Android 8.0编译过程分析概述要想知道编译的过程，其实看编译的脚本，以及编译时产生的log是比较快的方法。编译相关的核心文件位于build/core下，而生成的文件在out/soong下，里面有编译过程中产生的编译相关文件。在编译过程中，首先将所有的android.bp文件收集成out/soong/build.ninja.d，然后以此为基础生成out/soong/build.ninja规则
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2024-02-19 12:31:52
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二 SDK的基本概念 2.1 三个抽象基类 3DS MAX插件主要用来建模，动画和渲染.这些插件主要继承于下面几个抽象基类之一。 Anomatable->ReferenceMaker->ReferenceTarget &nbs
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2024-06-02 09:02:45
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1.spring boot默认资源处理Spring Boot 默认为我们提供了静态资源处理，使用 WebMvcAutoConfiguration 中的配置各种属性。spring boot默认加载文件的路径是： 这些目录下面, 当然我们也可以从spring boot源码也可以看到Java代码：/META-INF/resources/
/resources/
/static/
/publi
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2024-03-07 18:16:07
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在jsp中获取完整地址或某部分在jsp中有时候需要获取当前页面的完整地址或者某一部分。 URL:统一资源定位符 (Uniform Resource Locator). 完整的URL包含的几个部分：scheme://host:port/path?query#fragmentscheme(通信协议)：常用的http,ftp host(主机)：服务器主机名或IP地址。 port(端口号)：使用的端口号，
原创
2023-05-23 10:07:19
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【运维工程师学习】Centos8中MySQL替换MariaDB1、查看已有的mysql2、MySQL官网tar包下载3、找到下载路径解压4、移动解压后的文件夹到/usr/local/mysql5、创建data文件夹，一般用于存放数据库文件数据6、创建用户组7、更改用户文件夹权限8、生成my.cnf文件9、编辑my.cnf10、再次更改用户文件夹权限11、初始化数据库12、继续执行初始化数据库命令
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2024-11-01 22:07:51
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## 如何实现“python string某部分相同”
### 1. 流程图
```mermaid
graph TD;
A[开始]-->B{检查是否相同};
B-->|是|C[输出相同];
B-->|否|D[输出不同];
C-->E[结束];
D-->E;
```
### 2. 详细步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
原创
2024-05-29 05:25:42
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地形工具栏的最后一个工具是设置：设置检视器设置被提供用于如下描述的一些全局使用和渲染选项：基本地形属性功能Draw切换地形渲染开关Pixel Error在地形贴图（高度图，纹理等等）与生成地形之间的贴图精确度；更高的值为更低的精确度，但渲染开销更低。Base Map Distance地形纹理将被以完整分辨率显示的最大距离。超过这个距离，为了效率将使用更低分辨率的混合图片。Cast Shadows地
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2024-06-19 10:21:32
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小波图像去噪的方法大概分为3类1:基于小波变换摸极大值原理2：基于小波变换系数的相关性3：基于小波阈值的去噪。基于小波阈值的去噪方法3个步骤：1： 计算含噪声图像的小波变换。选择合适的小波基和小波分解层数J，运用Matlab 分解算法将含有噪声图像进行J层小波分解，得到相应的小波分解系数。2：对分解后的高频系数进行阈值量化，对于从1 到Ｊ的每一层，选择一个适当的阈值和合适的阈值函数，将分解得到的高
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2023-12-11 11:26:23
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阈值去噪法是指首先对含噪信号进行小波分解，对小波系数进行阈值处理，即对于大于（或小于）某阈值的小波系数进行处理，再利用处理后的结构重构原信号。其中最关键的是阈值函数的选取和阈值T的估计有三种方法：法一：小波变换后，在小尺度上具有较高的中心频率，因此小尺度的变换值集中反映了信号高频部分的能量，基于此来估计噪声方差。法二：用前两个尺度的小波系数相乘得到修正的小波系数，进而估计噪声方差。法三：图像中噪声
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2023-12-13 02:42:28
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文章目录目录文章目录前言一、基于小波的各函数简介1.小波分解函数dwt和wavedec1）dwt:单尺度（单级）离散一维小波变换2）wavedec：多尺度（多级）一维小波分解2.提取各层系数函数appcoef和detcoef1）appcoef：提取一维信号的某层近似系数（低频系数）2）detcoef：提取一维细节系数（高频系数）3.阈值获取函数thselect，ddencmp，wbmpen1）t
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2023-10-20 18:10:13
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基于小波分析的语音信号噪声消除方法及MATLAB 实现一、 实验内容噪声污染是我们生产、生活中普遍存在的问题。在某些环境中，噪声的影响给人们的生活和工作带来了极大不便，尤其在语音信号处理中，噪声甚至使人们正常的生活和工作无法进行。因此，消除噪声干扰具有极为重要的研究意义和广泛的应用前景。小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时-频分析，借
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2023-12-13 07:02:54
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我们再开发中，经常会遇到需要烘焙场景光照的情况。但是尴尬的是，一个场景中你好几个物体用的都是一个贴图，但是不同mesh。或者是相同mesh。你都会如下图，多出一张光照贴图。正常unity开发的解决办法是合并mesh。来降低光照贴图数量。但是有的时候因为需求。我们需要每一个物体都是独立的物体，比如做双阵营，重复阵营，就不得不把合并好的建筑A与建筑B单独拆出来。那这个时候你又想省掉那张光照图，该怎么
文章目录事故一，jvm频繁full gc事故二：内存泄露事故三：幂等问题事
原创
2023-03-01 16:54:39
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概述
之前介绍过Spring中的配置类@Configuration，在配置类中通过注入Environment或者@Value，我们可以拿到外部配置数据。在Spring boot中，框架默认提供了application,properties配置文件来提供系统配置，那么有没有更好的办法来获取外部配置呢？ 那就是@ConfigurationProperties。
应用示例
1
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2024-04-08 21:17:42
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# Java8 替换某部分List属性
在Java编程中，经常会遇到需要对List中的某些属性进行替换的情况。在Java8中，引入了函数式编程的特性，使得对List进行操作变得更加简洁和高效。本文将介绍如何利用Java8中的Stream API和Lambda表达式来替换List中的部分属性。
## 准备工作
在开始之前，我们需要定义一个简单的实体类`Person`，包含姓名和年龄两个属性：
原创
2024-04-14 04:15:45
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小波去噪的步骤
原创
2023-06-16 14:03:05
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机械故障诊断中，采集得到的设备振动信号不可避免的含有一定的噪声成分。良好的去噪效果对于信号分析有着很的大帮助。由于小波变换具有良好的时频特性，通过小波变换可对信号的不同频率成分进行分解，在信号去噪中得到了广泛的应用。其中，小波阈值降噪是一种实现简单，效果较好的小波去噪方法。通过对小波分解后的各层系数中模大于或小于某设定阈值的系数分别处理，然后进行反变换重构出去噪后
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2023-11-29 10:38:28
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本文基于北京交通大学陈后金教授的课件。我加以整理，若有冒犯还请谅解1利用MATLAB产生分解与重建滤波器组计算滤波器组的函数[Ld,Hd,Lr,Hr]=wfilters('wname')Ld:分解低通滤波器h0[-n];Hd:分解高通滤波器h1[-n];Lr:分解低通滤波器h0[-n];Hr:分解高通滤波器h1[-n];wfname:小波名eg1:计算db2小波的四个滤波器，并画出其时域波形。MA
1.算法描述近年来，小波理论得到了非常迅速的发展，而且由于其具备良好的时频特性，因而实际应用也非常广泛。在去噪领域中，小波理论也同样受到了许多学者的重视，他们应用小波进行去噪并获得了非常好的效果。 具体来说小波去噪方法的成功主要得益于小波变换具有如下特点: （1）低熵性，小波系数的稀疏分布，使得图象变换后的熵降低； （2）多分辨率，由于采用了多分辨率的方法，所以可以非
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2023-08-07 20:35:54
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数字int(整形)先记住：int： n="11"
m=int(n,base=2)
print(m) “11”当成二进制转换成十进制bit_length(): n=11
m=n.bit_length()
print(m) 当前数字至少用几位二进制来表示 class int(object):
"""
int(x=0) -> int or l
