如果应用程序在运行过程发生问题，大多数开发人员都难以跟踪日志。 这可以通过用于Spring Boot应用程序的Spring Cloud Sleuth和ZipKin服务器来解决。Spring Cloud Sleuth
Spring cloud Sleuth日志以下列格式打印 -
[application-name,traceid,spanid,zipkin-export]在上面格式中，Ap
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2024-06-27 10:46:28
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https://cloud.tencent.com/developer/article/2046038一、背景云原生技术大潮已经来临，技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中，网易推出了轻舟微服务云平台，集成了微服务、Servicemesh、容器云、DevOps等，已经广泛应用于公司集团内部，同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。在这其中，日志是平时很容易被人忽视的一部分，却是微服务、Dev
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2024-04-24 14:39:49
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微服务的日志与监控：微服务日志管理将面临的挑战日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言，有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL)是Java自身所提供的现成选项。除此之外，Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。这些框架都能很好地支持UDP及 TCP。应用程序将日志条目发送到控制台或文件系统。通常使用文件回收技术来避免日志
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2024-08-19 19:57:38
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目录 使用 Spring Boot 日志框架为什么使用日志框架？使用 Spring Boot Logging 插件集成 Log4J日志框架将日志输出到 Docker 容器外使用 Docker 容器日志Docker 日志驱动使用 Docker 容器日志Linux 日志系统：Syslogdocker 时区问题Docker 日志架构搭建应用日志中心开源日志中心： ELK日志收集系统 使用 Spri
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2024-04-25 20:27:39
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在微服务架构中，众多的微服务之间互相调用，如何清晰地记录服务的调用链路是一个需要解决的问题。同时，由于各种原因，跨进程的服务调用失败时，运维人员希望能够通过查看日志和查看服务之间的调用关系来定位问题，而Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。sleuth的原理介绍可以参考这篇文章: [服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)]()本文主要讲
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2024-08-12 13:40:06
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这篇文章介绍一下在微服务(springboot开发)的项目中使用pintpoint监控的过程及效果展示。背景随着项目微服务的进行，微服务数量逐渐增加，服务间的调用也越来越复杂，我们急切需要一个APM工具帮我们监控各个服务的性能及对服务间的调用进行跟踪，而通过调研多个开源APM工具后，最终我们选择了pintpoint。github地址是：https://github.com/naver/pinpoi
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2024-05-21 20:29:47
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微服务系统的监控主要包含以下三个方面：Logging 就是记录系统行为的离散事件，例如，服务在处理某个请求时打印的错误日志，我们可以将这些日志信息记录到 ElasticSearch 或是其他存储中，然后通过 Kibana 或是其他工具来分析这些日志了解服务的行为和状态。大多数情况下，日志记录的数据很分散，并且相互独立，比如错误日志、请求处理过程中关键步骤的日志等等。Metrics 是系统在一段时间
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2024-03-19 14:21:45
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一、案例某系统刚从传统部署方式转换到微服务，迁移后发现原本将日志打印在到文件中，然后使用ELK进行日志收集和分析的方式无法在微服务中使用。这种方式相对来说比较随意，没有统一的规范，因此在线上系统出现异常时，要排查出具体问题的话是一个很困难的事情。基于这个问题，我们需要把日志规范化，要实现规范化就要从如下五个需求入手：记录什么时候调用了中间件，耗时多久；记录什么时候调用了数据库，执行的SQL是什么，
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2023-11-12 13:33:35
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===============================================rsyslog的介绍logrotate日志滚动的介绍rsyslog的存储途径基于web的loganalyzer日志分析工具的搭建====================================================== 一、rsyslog的介绍 Linux的日志记
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2024-06-18 13:56:53
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微服务日志从0到1-----第一章初识微服务01.认识微服务01.微服务简介单体架构特点：简单方便，高度耦合，拓展性差，适合小型项目。分布式架构特点：低耦合，架构复杂，难度大，适合大型项目微服务：一种良好的分布式架构方案(分布式架构中的一种)，拆分粒度更小，服务更独立，耦合度更低，但是架构非常的复杂，运维和监控还有部署难度相对提高单体服务结构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。
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2023-12-21 12:30:48
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在springboot微服务中采集日志推送kafka背景整体流程图快速搭建kafka+zk开发环境通过logback记录日志到kafka快速搭建ELK环境Kibana查看，统计日志 背景在分布式的项目中，各功能模块产生的日志比较分散，同时为满足性能要求，同一个微服务会集群化的部署，当某一次业务中报错后，如果不能确定产生的节点，那么只能逐个节点去查看日志文件，logback中RollingFile
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2024-03-09 11:00:47
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目录1、安装部署skywalking1.1 环境准备1.2 部署步骤2、微服务整合skywalking实现链路监控2.1 下载skywalking官方版本2.2 将微服务引入skywalking监控2.3 以上配置完成后启动服务即可实现链路监控3、通过logback+ELFK实现全链路日志追踪3.1 安装ELFK3.2 添加依赖3.3 logback文件配置3.4 重启项目，调用测试接口3.5 f
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2023-11-07 21:00:07
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一、使用背景 目前项目中，采用的是微服务框架，对于日志，采用的是logback的配置，每个微服务的日志，都是通过File的方式存储在部署的机器上，但是由于日志比较分散，想要检查各个微服务是否有报错信息，需要挨个服务去排查，比较麻烦。所以希望通过对日志进行聚合，然后通过监控，能够快速的找到各个微服务的报错信息，快速的排查。二、ELK分析 对于ELK，主要是分为Elastic Search、Log
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2023-07-20 16:29:49
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微服务架构现在是谈到企业应用架构时必聊的话题，微服务之所以火热也是因为相对之前的应用开发方式有很多优点，如更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境。本文将介绍微服务架构的演进、优缺点和微服务应用的设计原则，然后着重介绍作为一个“微服务应用平台”需要提供哪些能力、解决哪些问题才能更好的支撑企业应用架构。微服务平台也是我目前正在参与的，还在研发过程中的平台产品，平台是以SpringCloud为基础，结
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2024-09-20 16:53:51
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ZkClient 在使用ZooKeeper的Java客户端时，经常需要处理几个问题：重复注册watcher、session失效重连、异常处理。 要解决上述的几个问题，可以自己解决，也可以采用第三方的java客户端来完成。这里就介绍一种常用的客户端zk
一个微服务实例创建两个模块：micro-provider:服务提供者，micro-consumer:服务消费者 其中micro-consumer可以有多个，同事去消费。1、常见micro-provider的工程：1.1、引入相关的依赖如下1.2、配置一些属性的配置信息：1.3、提供一个domain的UserInfo的实体类:用户信息类的结构就是get和set方法的结构1.4、提供一个mapper的
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2024-03-15 13:26:51
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# 微服务消费Kafka Java
Kafka是一个开源的分布式消息系统，常用于构建实时数据管道和流式处理应用程序。在微服务架构中，Kafka也经常被用作服务之间进行通信和数据传递的中间件。本文将介绍如何在Java中使用Kafka来实现微服务之间的消息消费。
## Kafka简介
Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，最初由LinkedIn公司开发，后来成为Apache的顶级项目。它具有
原创
2024-07-02 06:56:49
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今天的分享主要是结合精灵云在Docker和微服务领域的实践进行分享。精灵云（Ghostcloud——云端的Ghost），是国内第一批从事容器虚拟化研发的创业型公司，主要提供容器云管理平台、容器私有云建设及咨询服务。秉承Eat Your Own Dogfood的思想，他们的整体架构就是全部运行在容器中的微服务架构，他们拥有国内领先的PaaS/CaaS研发能力，Ghostcloud平台也是国内唯一全自
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2024-05-10 14:59:00
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文章目录七、POI报表1、服务统一管理<1>、服务发现组件Eureka(1)、Eureka服务端(2)、微服务注册<2>、微服务调用组件Feign(1)、简介(2)、操作2、POI报表的概述<1>、需求说明<2>、Excel的俩种形式<3>、常见的Excel操作工具<4>、POI的概述<5>、使用场景3、POI入
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2024-02-22 10:03:39
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前言在真实的项目中，不管是功能日志、错误日志还是异常日志，已经是项目的重要组成部分。在原始的单体架构，通常看日志的方式简单粗暴，直接登录到服务器，把日志文件拷贝下来进行分析；而如今分布式、微服务架构盛行，如果每个节点服务器都去拷贝一次，估计还没等你拷贝完，Boss就要炸锅了；特别是遇到线上问题，肯定需要快速响应，所以好的日志管理工具真的不能少，这里就来说说Excetpionless日志框架。正文1
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2024-05-02 07:50:35
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