快速搭建elk日志收集 kafka版本进行文章的第二次修改，包括了之前的简单方案的升级过程。因为业务的不断更新升级，为了保证线上业务也能正常使用elk服务，并且使得elk的服务和线业务流解耦（即避免直接写入es的方式可能会带来的耗时影响）所以我们采用了下面最新的方案，也是常规方案方案业务层 >> kafka队列 >> logstash 消费 >> elastic
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2024-06-04 23:08:55
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上篇博文主要总结了一下elk、基于kafka的zookeeper集群搭建，以及系统日志通过zookeeper集群达到我们集群的整个过程。下面我们接着下面这个未完成的几个主题4.Kibana部署;5.Nginx负载均衡Kibana请求;6.案例：nginx日志收集以及MySQL慢日志收集;7.Kibana报表基本使用;Kibana的部署;Kibana的作用，想必大家都知道了就是一个展示工具，报表内容
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2024-10-28 10:31:25
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上篇博文主要总结了一下elk、基于kafka的zookeeper集群搭建，以及系统日志通过zookeeper集群达到我们集群的整个过程。下面我们接着下面这个未完成的几个主题4.Kibana部署;5.Nginx负载均衡Kibana请求;6.案例：nginx日志收集以及MySQL慢日志收集;7.Kibana报表基本使用;Kibana的部署;Kibana的作用，想必大家都知道了就是一个展示工具，报表内容
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2024-10-28 10:31:17
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在现代的微服务架构中，使用 Prometheus 进行 MySQL 业务数据收集显得尤为重要。通过对 MySQL 数据库的监控和分析，我们可以确保性能的优化和故障的及时响应。以下将详细介绍如何搭建这样的系统，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成及最佳实践。
## 备份策略
在备份 MySQL 数据时，一个合理的备份策略至关重要。以下是备份结构的思维导图，它展示了各个备份方式及其适用场景
一、说明Prometheus负责收集数据，Grafana负责展示数据。其中采用Prometheus 中的 Exporter含： 1）Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 2）cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 3）Alertmanager，负责告警。它将以容器方式运行在所有 host
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2024-09-19 12:30:17
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Prometheus 数据高可用默认情况下,prometheus将采集到的数据存储在本地的TSDB数据库中国,路径默认为prometheus安装目录的data目录.数据写入过程为先把数据写入wal日志并存放在内存,然后2小时候将内存数据保存至一个新的block块,同时再把新采集的数据写入内存并在2小时候再保存至一个新的block块,以此类推.1. Block每个Block都是一个目录,以01开头.
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2023-10-08 23:49:39
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一、监控方案简述 1. 软件清单Node_exporterPrometheusGrafanaDashboard二、软件功能2.1 数据采集工具Node_exporter是一个二进制的可执行文件，部署在Linux服务器上，可以采集Linux服务器的运行状态数据，如服务器是否可用、文件系统、CPU、内存、网络、磁盘IO等。下载地址：https://prometheus.io/download
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2024-05-22 10:13:48
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Prometheus收集Redis数据可以帮助我们监控性能和健康状况。本篇文章将详细记录如何解决“Prometheus收集Redis”的问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践。
### 环境预检
在进行Prometheus与Redis的集成之前，需要确保系统满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|---------------
作者： inkt1234 最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： 我们的监控使用的是基于prometheus体系进行
以前的一些东西整理下。E：Elasticsearch F：Flume K：Kafka Flume是一个分布式的日志聚合收集工具，可以从多个且不同类型的日志源头收集日志。Flume的模型如下： Source代表数据的源头，channel暂存数据，sink为数据的流向。如下： 多个flume代理的情况下，数据可以汇聚到同一个地方，如下： 数据量多的时候，可能终端的数据处理压力比较大，为了平
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2024-04-22 15:12:19
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上一节介绍了 Prometheus 的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。 按照架构图，我们需要运行如下组件：Prometheus Server Prometheus S
prometheus中使用pushgateway方式收集数据
原创
精选
2022-03-07 18:29:21
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# 实现 Prometheus 收集 Kubernetes 数据
作为一位经验丰富的开发者，我将带你了解如何实现 Prometheus 收集 Kubernetes 数据。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并为你提供详细的代码示例。
## 整个流程
首先，让我们看一下实现 Prometheus 收集 Kubernetes 数据的整个流程。我们将通过以下步骤来完成这项任务：
| 步骤 | 操
原创
2024-03-28 09:26:22
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Prometheus时序数据库-数据的查询前言在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面，笔者就以一个简单的Promql为例，讲述下Prometheus查询的过程。Promql一个Promql表达式可以计算为下面四种类型:瞬时向量(Instant Ve
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2023-09-03 15:31:04
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文章目录1.概念2.CPU2.1 查看node_exporter采集cpu数据2.2 Prometheus 页面查询2.2.1 CPU 在每种模式下工作的秒数2.2.2 获取cpu众多值中的一个2.2.3 获取1m中内的数据变化通过increase()2.2.4 获取1m中内的数据变化和2.2.5 获取1m中内指定job的数据变化和2.2.6 将sum加和一起的数值按照指定的方式进行一层拆分2.
# Python抓取Prometheus的数据并存入Kafka
在现代的云计算和大数据时代，对于系统监控和数据采集变得越来越重要。Prometheus是一个非常流行的开源系统监控和报警工具，而Kafka则是一个高性能的分布式数据流平台。本文将介绍如何使用Python编写代码，从Prometheus抓取数据并将其存入Kafka中。
## Prometheus简介
Prometheus是一个开源
原创
2024-01-10 11:25:52
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使用prometheus监控主机和容器node_exporter部署之前讲过使用exporter将值倒入到server中 默认开启收集的 还有默认关闭的 下载很多人默认使用node_exporter直接部署本文是使用服务的方式进行部署。 创建一个用户专门是启动node_exporter 服务配置文件 复制到对应的目录中 默认监听9100 可以通过该选项进行更改默认是通过/metrics路径收集数据
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2024-06-12 09:01:10
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1.在集群上每台nginx服务器安装flume2.配置flume 使用spooldir做为source，监控/soft/nginx/logs/flume文件夹。
创建eshop.conf配置文件 [/soft/flume/conf/eshop.conf]
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.
Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于日志收集和数据处理。在Kubernetes（K8S）集群中使用Kafka来收集日志是一种常见的做法，可以实现高可靠性和扩展性。接下来我将向你介绍如何在K8S集群中实现Kafka收集日志的过程。
首先，让我们用表格展示整个实现“kafka收集日志”的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------
原创
2024-05-29 09:59:07
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Kafka 核心常用配置项1、Broker 端配置1.1、Broker 配置存储信息1.2、Broker 配置连接信息1.3、Broker 配置 Topic 管理信息1.4、Broker 配置 数据留存 管理信息2、Topic 级别参数2.1、级别问题2.2、三个核心配置项3、JVM 参数4、操作系统参数 以下参数都是那些要修改默认值的参数，因为它们的默认值不适合一般的生产环境。 1、Brok
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2024-09-07 20:50:54
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