# 使用 Python 实现 Darray 的大小
在数据处理和科学计算中，Darray（或称为数组）是一个非常重要的数据结构。Python 中提供了多种库来处理这类数组，主要是 NumPy 和 pandas。本篇文章将指导你如何在 Python 中实现 Darray 的大小的计算，尤其是使用 NumPy。我们将逐步解释整个过程，并提供相关的代码。
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确实
原创
2024-09-26 09:04:41
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# Python遍历darray数据：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用Python遍历darray数据。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍整个流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建或获取darray数据 |
|
原创
2024-07-16 10:57:06
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本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1 简介 拼多多优惠券 www.fenfaw.net 这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十七期，在之前的各期教程中，我们针对Dash中各种基础且常用的概念展开了学习，但一直没有针对与数据库之间交互进行专门的介绍，只是在某些示例中
漫反射漫反射根据就算位置不同分为逐顶点漫反射和逐像素漫反射。（1）在顶点着色器中计算。 此方法称为 逐顶点光照 或 高洛德着色（Gouraud shading）, 在每个顶点上计算光照，然后在渲染图元内部进行线性插值，输出成像素颜色。而顶点数目通常会远小于像素数目，所以逐顶点光照的计算量往往更小（2）在片元着色器中计算。此方法称为 逐像素光照 或 Phong着色（Phong shading），以每
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2024-10-08 12:09:54
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可能会有不局限于Python语言的内容，文中“>>>”表示结果，而不是命令行交互的提示符1.关于字符串编码ASCII编码 占用一个字节 二进制11111111=十进制255 所以可以编码所有的字母和数字，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。但是由于各国语言自成一脉，难免冲突，一起出现会出现乱码。Unicode编码应运而生，编译所有语言。通常占用两个字节，生僻汉字
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2023-08-05 15:06:58
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本系列适合跟我一样新入门的同学，我会从最基础的方法一步一步优化，所有代码都可以直接复制运行，希望有所帮助。如果喜欢可以订阅本系列（基于python3）先看题目：罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。
字符 数值
I 1
V 5
X 10
L 50
C
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2024-09-24 15:43:35
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本文为《利用 Python 进行数据分析》的读书笔记Ref: Numpy 官方文档
目录Numpy `ndarray`: 多维数组对象`ndarray` 属性NumPy 数据类型生成ndarrayNumpy数组算术基础索引与切片布尔索引神奇索引数组转置与转轴NumPy 数组深复制 `[...]`通用函数: 快速的逐元素数组函数一元通用函数多元通用函数`numpy.repeat``numpy.su
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2024-05-09 21:40:19
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列表_下3.4、使用列表中的各个值3.5、修改列表元素3.6、在列表中添加元素append()、insert()3.7、从列表中删除元素（del \ pop()\remove()函数）3.7.1、 使用del语句删除元素3.7.2、 使用pop()方法删除元素3.7.3、根据值删除元素3.8、列表的排序3.8.1、使用sort()方法对列表进行`永久性排序`3.8.2、使用函数sorted()方
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2024-06-25 16:51:19
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# Python中list的大小
在Python中，list是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且可以动态地改变大小。本文将介绍Python中list的大小以及如何操作list的大小。
## Python中list的大小
在Python中，list的大小指的是list中包含的元素个数。可以通过使用`len()`函数来获取list的大小。例如：
```python
my_list
原创
2024-04-01 05:55:22
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Python中字典的比较同其他类型的比较类似，都是通过返回的整数值来比较大小的。而字典的比较python中提到了一个方法，这个方法是cmp()，它可以返回除-1,0,1外的其他值。下面我们来看看它是怎么实现的。(1) 比较字典的长度如果字典的长度不同，那么用cmp(dict1,dict2)比较大小时，如果字典dict1比dict2长，cmp()返回正值，如果dict2比d
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2023-06-28 00:37:20
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Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。1、queue简单说明 1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3
4 '''
5 queue队列：常用在多线程里面，能够直接在线程安全的在多个线程之间进行数据交换，不需要当参数传递
6
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2023-08-06 15:32:05
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# Python 中控制图的边框大小与图的大小
在数据可视化中，我们经常需要对图形进行调整，以便更好地展现数据的特性。一个常见的问题是如何控制图的边框大小与图本身的大小。本文将逐步引导你实现这个目标。
## 流程概述
下面是实现这个目标的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------------
原创
2024-11-01 05:36:17
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准确来说Python中是没有数组类型的，只有列表 (list)和元组（tuple), 数组是numpy库中所定义的，所以在使用数组之前必须下载安装numpy库。 python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如li
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2023-07-14 14:17:54
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Python中的内置类型是我们开发中最常见的，很多人都能熟练的使用它们。然而有一些内置类型确实不那么常见的，或者说往往会被我们忽略，所以这次的主题就是带领大家重新认识这些“不同寻常”的内置类型。1.frozenset不可变集合（frozenset）与普通的set一样，只不过它的元素是不可变的，因此诸如add，remove，update等可以添加/删除/改变集合内元素的方法是不存在的，换句话说一旦f
列表（list）元组（tuple）基本概念相同点：一个可以放置任意数据类型的有序集合 区别：列表是动态的，长度大小不固定，可以随意地增加、删减或者改变元素（mutable） 元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或者改变（immutable） 存储上的差异： 列表：l = [1, 2, 3]
l.__sizeof__()
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tup = (1, 2, 3)
tup.__sizeof__()
4
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2023-08-11 22:32:15
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Python中最基本的数据结构是序列，序列中的每个元素被分配了一个序号即元素位置，也叫索引（从0开始），最后一个元素也可以标记位-1。 序列的元素可以是之前讲的所有基础数据类型，也可以是另一个序列，还可以是对象（后面介绍）。tuple）和列表（list）。两者的区别：列表可修改而元组不行。1 列表 1.1 访问列表 通过下标，格式：[idx1][idx2][idx
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2023-05-28 20:38:24
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一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
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本篇文章给大家带来的内容是介绍Python什么是变量？Python变量。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你们有所助。什么是变量？概念：变量就是会变化的量，主要是“变”与“量”二字。变即是“变化”。特点：与其他编程语言相同，变量是最基本的存储单位，是用来存放数据的容器。可以引用一个具体的数值，进而直接去改变这个引用如何定义变量？（1）定义单一变量变量名 = 变量值 （注意：此时的等
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2023-07-27 00:41:38
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python中heapq堆的使用；c++中用priority_queue ...
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2021-10-14 17:01:00
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# Python中打印矩阵的大小
在Python中，我们经常需要处理矩阵数据，而了解矩阵的大小是进行数据处理和分析的基础。本文将介绍如何在Python中打印矩阵的大小，并通过代码示例进行演示。
## 流程图
首先，我们通过一个流程图来展示打印矩阵大小的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建矩阵]
B --> C[获取矩阵的维
原创
2024-07-16 04:06:01
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