一、概述上图是flink的分层模型，Table API 和 SQL 处于最顶端，是 Flink 提供的高级 API 操作。Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。Flink 在编程模型上提供了 DataStream 和 DataSet 两套 API，并没有做到事实上的批流统一，因为用户和开发者还是开发了两套代
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2024-03-19 10:23:27
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# Apache Spark 建表及注释功能详解
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。在 Spark SQL 中，我们可以创建表格并为其添加注释，这对于数据管理和用户理解至关重要。在本篇文章中，我们将探讨如何在 Spark 中创建表并添加注释，且通过代码示例展示具体操作。
## 创建 Spark Session
在开始之前，首先需要创建一个 Spa
原创
2024-09-26 08:58:31
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# 如何在Hive中建表并添加注释
## 一、整体流程
首先，让我们看一下建表并添加注释的整个流程：
```mermaid
gantt
title Hive建表并添加注释流程
section 创建表
定义表结构: 2022-01-01, 3d
section 添加注释
添加注释: 2022-01-04, 2d
```
## 二、详细步骤
### 1
原创
2024-07-14 09:00:17
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## Hive 建表 Comment
### 1. 概述
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据映射到一个表中，并提供了类SQL查询的功能。在Hive中，建表是一个非常重要的操作，它定义了表的结构和属性，以及数据的存储格式和位置。而在建表过程中，添加注释(comment)可以帮助我们更好地理解表的含义和用途。
本文将介绍在Hive中建表时如何添加注释，并提供相关的代
原创
2024-01-06 03:30:35
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建表 mysql comment 是一个非常实用的数据库管理技巧，特别是在需要对表结构做出解释或记录时。通过为数据库中的表添加注释，我们能够更清晰地了解每个字段的作用，提高数据库的可维护性。接下来，我会带你一起学习如何在 MySQL 中建立表，并添加注释。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境能够支持 MySQL。下面是一个技术栈版本兼容性矩阵，帮助你确认你的开发环境是否满足需求：
注：hive其他语法在hive官网有说明，建议初学者，去官网学习一手的资料，
官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation
官网说明
Hive建表方式共有三种：
直接建表法
查询建表法
like建表法
首先看官网介绍
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL
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2023-06-16 10:31:51
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最基本的建表语句：create table student(
id string comment '学号',
name string comment '姓名',
sex string comment '性别',
age string comment '年龄'
) comment '学生表';show create table student;CREATE TABLE `student`(
`i
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2023-08-18 23:08:09
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## Hive中建表 COMMENT
### 1. 前言
在Hive中，用户可以使用`CREATE TABLE`语句来创建表格。通过在`CREATE TABLE`语句中添加`COMMENT`关键字，用户可以为表格添加注释。注释可以提供有关表格的额外信息，如描述、用途、注意事项等。本文将介绍如何在Hive中创建带有注释的表格，并对注释的作用进行解释。
### 2. 创建表格
在Hive中，通
原创
2023-12-16 12:01:52
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# 在Spark中创建表并添加注释的指南
在大数据处理的世界里，Apache Spark是一个强大的工具。对于刚入行的小白来说，学习如何在Spark中创建表并添加注释是一个非常重要的基础。本文将为您提供一个详细的步骤，并以代码示例的形式展示如何实现这一目标。
## 流程概述
为了实现创建表并添加注释的目标，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
hive部分------------------st建表（无分区）create external table st.表名
(
week int comment '周',
PV int comment '访问量',
UV int comment '访问人数',
prdt_type string comment '项目类型',
updatetime timestam
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2024-04-30 14:23:33
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Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供一种HQL语言进行查询，具有扩展性好、延展性好、高容错等特点，多应用于离线数仓建设。1. Hive架构 存储：Hive底层存储依赖于hdfs，因此也支持hdfs所支持的数据存储格式，如text、json、parquet等。当我们将一个文件映射为Hive中一张表时，只需在建表的时告
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2024-06-26 08:26:29
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Oracle 创建和操作表本节主要介绍创建、修改和删除表的基本操作1、创建表创建数据库表一般有两种方式：使用一个数据库客户端。可用于交互的创建和管理数据库表；直接利用ORACLE PL/SQL语句操作表注意：当使用交互式工具时，实际上使用的是ORACLE SQL语句。不过，无需编写这些语句，界面将为你无缝的生成和执行SQL。1.1、创建表的基础知识要使用CREATE TABLE创建表，必须指定以下
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2023-11-10 08:26:03
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# SQL Server中使用COMMENT关键字为表和列添加注释
在SQL Server中，我们经常需要为表和列添加注释来提供更多的信息和说明。然而，SQL Server并没有内置的COMMENT关键字来实现这一功能。但是，我们可以通过其他方式来为表和列添加注释，本文将介绍两种常用的方法。
## 使用扩展属性
一种常见的方式是使用扩展属性来为表和列添加注释。扩展属性是SQL Server提
原创
2024-03-07 05:25:14
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先补充两个知识点：CASE … WHEN和CAST类型转换CASE … WHEN…的用法创建数据库 创建员工表create table emp(
empno int comment '员工编号',
ename string comment '员工姓名',
job string comment '员工职位',
mgr int comment '领导编号',
hiredate
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2024-04-11 15:00:25
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建表说明ADS层不涉及建模，建表根据具体需求而定。用户主题用户统计该需求为用户综合统计，其中包含若干指标，以下为对每个指标的解释说明。指标说明对应字段新增用户数统计新增注册用户人数new_user_count新增下单用户数统计新增下单用户人数new_order_user_count下单总金额统计所有订单总额order_final_amount下单用户数统计下单用户总数order_user_coun
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2023-08-18 23:44:01
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1.异常描述当运行“INSERT ... SELECT”语句向Parquet或者ORC格式的表中插入数据时，如果启用了动态分区，你可能会碰到以下错误，而导致作业无法正常执行。Hive客户端： Task with the most failures(4):
Diagnostic Messages for this Task:
Error: GC overhead limit exceeded
...
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2024-03-10 22:53:09
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前言我们在spark sql中可能遇到下面的三种创建表的方式spark.sql("create table tb as select ...")
//以前叫registerTempTable，后来被deprecated，用createOrReplaceTempView代替了，
//其目的就是可能为了消除误解，真实我们下面要讲的区别。
df.createOrReplaceTempView("tb")
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2023-09-17 00:42:44
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## 如何在Hive中使用`COMMENT`关键词
在大数据处理的过程中，Hive作为一个数据仓库工具，被广泛用于数据的提取、转化和加载（ETL）工作。在Hive中建立表时，`COMMENT`关键词可以用来为表或字段提供注释，帮助团队成员理解数据的含义和用法。本文将为您详细介绍如何在Hive中实现这一功能。
### 实施流程
首先，我们可以将整个流程整理成一个简单的表格，帮助您理清思路。
原创
2024-09-10 04:33:08
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# SQL Server建表与注释的实现方法
对于初入职场的开发者，使用 SQL Server 时常会遇到一个难题：如何在创建表时添加注释。虽然 SQL Server 直接不支持在 `CREATE TABLE` 语句中添加 `COMMENT`，但是我们可以通过一些其他的方法实现。
在这篇文章中，我们将探讨整个流程，并逐步指导你如何在 SQL Server 中创建表，并为其字段添加注释。整个过程
一、场景描述1、创建表语句：hive> create table movie02(
userID int comment '用户ID',
movieID int comment '电影ID',
rating int comment '电影评分',
timestamped bigint comment '评分时间戳',
movieName st
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2023-07-12 23:09:58
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