空间检索中网格索引的引入
网页的检索需要对每篇文档建立倒排索引，空间检索中，需要对每个地域建立网格索引。
简单说就是要将地域划分成一个个的网格(mesh)，每个网格有个单独的id，唯一标示，利用局部性原理，给出一个点，检索附近的点的时候，只需要计算相邻网格中的点，省去了全局的计算。图1 给出了网格的示例
一
文章目录大表加索引用户查询请求慢的根本原因内存和IO优化一些重要参数主从复制错误在从库跳过错误事务 大表加索引在线 无锁加索引使用 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;先 创建一张和源表无关的新表，然后通过 重命名和删表操作交换两张表；操作步骤：#1、创建一张和原表结构一样的空表，
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2024-03-16 07:40:40
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1.表的大小问题如果表的数据很多，索引建立在大表上的时候，会导致建索引的时间很慢。所以如果表的数据量很多，可以考虑重新设计表结构或拆分表。可以考虑使用分区表，使用分区表来分割数据。这样在建立索引时，可以只对需要建立索引的分区进行操作，从而提高索引建立的速度。2.索引类型不同类型的索引建立的速度可能会有所不同，因为存储的结构不一致。例如，B-tree索引通常比GiST索引建立得更快。不同的索引策略适
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2023-10-10 17:35:19
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易
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2024-08-22 11:42:49
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1.为什么要小表驱动大表呢类似循环嵌套for(int i=5;.......)
{
for(int j=1000;......)
{}
}如果小的循环在外层，对于数据库连接来说就只连接5次，进行5000次操作，如果1000在外，则需要进行1000次数据库连接，从而浪费资源，增加消耗。这就是为什么要小表驱动大表。2.数据准备根据MySQL高级知识（十）——批量插入数据脚本中的相应
索引为什么要使用索引：索引在 MySQL 中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引相当于字典的音序表。索引的优劣：减少 I/O 次数，加快检索速度但是占用存储空间MySQL 中索引的使用
创建索引在创建表时创建索引CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX m
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2023-08-08 08:08:56
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1：索引，我们最先想到的就是创建索引，创建索引可以成倍的提升查询的效率，节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候，这个时候单纯的创建索引是无济于事的，我们知道假如特别是在大数据量中统计查询，就拿1000W数据来说吧，如果使用count函数的话，最少要50-100秒以上，当然如果你的服务器配置够高，处理够快，或许会少很多但是一样会超过10秒。
单纯的建立索引是无济于事的。
我们可
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2024-05-07 09:16:29
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1、spool
命令
spool "D:\test.txt"
spool off
SQL> host cls
2、创建一个表
SQL> --条件（1）：有创建表的权限，（2）：有表空间
SQL> desc t4;
名称 是否为空? 类型
前文传送门小白学 Python(1)：开篇小白学 Python(2)：基础数据类型(上)小白学 Python(3)：基础数据类型(下)小白学 Python(4)：变量基础操作小白学 Python(5)：基础运算符(上)小白学 Python(6)：基础运算符(下)小白学 Python(7)：基础流程控制(上)小白学 Python(8)：基础流程控制(下)前言在开始今天的内容之前先简单介绍一下
创建索引常用规则1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：如果复合索引中包含的字段经常
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2024-03-02 09:05:46
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作者：Flyingis <o:p> </o:p> n 2 个子网格，最常见的网格结构即是n=2的四叉树网格结构。更普遍的，可以定义 nd 树结构的网格系统，其主要特性有：<o:p></o:p> 在空间数据库理论中，二维空间
笔者上一篇文章有介绍了3D目标检测中比较重要的数据预处理的两个方面的内容，其一是几种representation的介绍，分别是point、voxel和grap三种主要的representation，具体的可以表示为如下（这里的grids即是voxel）。上一篇文章也分析了这三种representation的优缺点：（1）point-sets保留最原始的几何特征，但是MLP感知能力不及CNN，同时e
索引什么是索引？索引是一种磁盘上的数据结构，建立在表或视图的基础上。使用索引可以使数据的获取更快更高校，也会影响其他的一些性能，如插入或更新等。索引主要分为两种类型：聚集索引和非聚集索引。字典的目录就是一个索引，按照拼音查询想要的字就是聚集索引（物理连续，页码与目录一一对应），偏旁部首就是一个非聚集索引（逻辑连续，页码与目录不连续）。聚集索引存储记录是物理上连续存在的，而非聚集索引是逻辑上的连续，
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2024-06-24 14:27:59
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时常，来自不同连接的线程会对同一张表进行读/更新操作，这种并发操作会导致阻塞，同时SQL Server会自动处理以防止脏读。然而，有种情景很常见，那就是每个连接要读/更新的行互相排斥，换句话说，就是各个连接读/更新的行没有交集。在这片文章中，将像大家展示如何恰当地使用索引来降低阻塞的发生，以便多个读/更新能够同时操作同一张表。 创建TEST表如下： 1. SET ANSI_NULLS ON
2.
一、业务场景 随着业务系统的用户访问量越来越大，数据表存储的数据量也会越来越大。建表阶段如果没有做到很好的表结构设计，系统响应会越来越慢，在数据量没有达到需要分库分表的时候，可以考虑增加和优化索引来快速实现查询性能的提升。分库分表会增加系统复杂度，数据量没有达到一定程度，优先考虑通过索引优化性能二、解决办
有一些时候发现某些表的索引大小会超出表的大小，而且索引字段比表字段少很多,测试如下。
原创
2022-08-04 11:03:07
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# 如何在 MySQL 中屏蔽大表索引
当我们面对大表时，优化查询性能是一个重要的课题。在 MySQL 中，合理使用索引可以有效提高查询速度，但在某些情况下，我们可能需要将特定的索引屏蔽，以避免不必要的性能损失。本文将为你详细介绍如何在 MySQL 中实现大表的索引屏蔽。
## 整体流程
为了清晰地理解这一过程，我们可以将其步骤整理成一个表格：
| 步骤 | 描述
# 如何实现MySQL大表创建索引
## 引言
在数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。当面对大表时，创建索引的过程可能会比较耗时和耗资源。本文将介绍如何在MySQL中创建索引的流程和每个步骤需要做的事情。此教程适用于有一定开发经验的人员。
## 整体流程
下表展示了创建索引的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要创建索引的表 |
|
原创
2023-10-11 04:50:28
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一日不见，如隔三秋 我还是你们熟悉的——爱笑的陈sir 他们习惯叫我文静（hhhhh） 不知不觉，五一劳动节来了， 转眼间劳动节嗖的一下就过去了 本来打算五一总结一下这几天的学习成果 不巧的是有事耽搁了 时间给勤勉的人留下智慧的力量，给懒惰的人留下空虚和悔恨。 勤学的人，总是感到时间过得太快；懒惰的人，却总是埋怨时间跑得太慢级联列表：1. 什么是级联列表？2. 级联列表有什么用？3. 怎么实现相应
其实创建Oracle索引是提高相关检索的效率中最有效的方法，索引就是把表中的相关逻辑直接值映射到安全的RowID，而且能快速来定位相关数据的物理地址，可以大大加快数据库的查询速度。一个建有合理索引的数据库应用系统可能比一个没有建立索引的数据库应用系统效率高几十倍，但并不是索引越多越好，在那些经常需要修改的数据列上建立索 引，将导致索引B*树的不断重组，造成系统性能的下降和存储空间的浪费。对于一个大
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2024-03-28 08:10:19
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