1.概念在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的数据模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。如在地域
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2023-12-28 06:01:32
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星形模式是一种多维的数据关系，它由一个事实表（Fact Table）和一
组维表（Dimension Table）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称为事实（Fact），它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据；而维大都是文字、时间等类型的数据，按这种方式组织好数据我们就可以按照不同的维（事实表主键的部分或全部）来对这些事实数据进行求和（sum
Python雪花模型是一种用于构建数据仓库的设计模型，它将数据以多维形式组织，使得复杂查询变得更加高效。在这篇文章中，我将详细记录解决“Python雪花模型”问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理等重要环节。
### 环境预检
在部署之前，我们需要确保我们的环境符合以下系统要求和硬件配置：
| 系统要求 | 值
刚开始学习的时候，百度去查，但发现好多说得太复杂不好理解，结合各个文章总结一下（建议大概看文字，不理解不要紧，然后再看图的执行步骤然后在结合文字，这样一切就清晰好多） B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其
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2024-05-17 13:10:25
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星形模式是一种多维的数据关系，它由一个事实表（Fact Table）和一
组维表（Dimension Table）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称为事实（Fact），它们一般都是数值或其他可以进行计算的数据；而维大都是文字、时间等类型的数据，按这种方式组织好数据我们就可以按照不同的维（事实表主键的部分或全部）来对这些事实数据进行求和（sum
文章目录星型模型雪花模型优点星型模型和雪花模型的对比1) 数据优化2)业务模型3)性能4) ETL总结在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型个雪花模型,在设计逻辑型数据的模型的时候
原创
2022-02-22 18:38:09
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星型模型和雪花模型星型模型星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。雪花模型当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的 " 层次 &
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2013-08-03 11:05:15
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文章目录星型模型雪花模型优点星型模型和雪花模型的对比1) 数据优化2)业务模型3)性能4) ETL总结在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型个雪花模型,在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。星型模型当所有的维表都直接连接到"事实表"上时整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型星型架构是一种非正规...
原创
2021-06-05 23:40:16
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根据事实表和维度表之间的关系，我们将常见的模型分为星型模型和雪花模型。雪花模型去除了冗余，设计复杂，可读性差，关联的维度表多，查询效率低，但是可扩展性好。 星型模型冗余度高，设计简单，可读性高，关联的维度表少，查询效率高，可扩展性低。一、星型模型 星型模型：当所有的维度表都是和事实表直接相连的时候，整个图形看上去就像是一个星星，我们称之为星型模型。星型模型是一种非正规化的架构，因为多维数据集的每一
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2024-06-12 23:24:26
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题目描述有N片雪花，每片雪花由六个角组成，每个角都有长度。第i片雪花六个角的长度从某个角开始顺时针依次记为
原创
2023-02-03 10:23:08
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在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 如图 2 。星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，如在地域维度表中，存在国家 A 省 B 的城市 C 以及国家 A 省 B 的城市 D 两条记录，那么国家 A 和省 B 的信息分别存储了两次，即存在冗余。图 2. 销售数据仓库中的星型模型 当有一个或多个维表
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2012-07-28 09:52:00
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一、概述在数据仓库的建设中，一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构。下面我们先来理解这两种模型的概念。二、星型模型星型模型：是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相来连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。比如：销售数据仓库中的星型模型三、雪花模型雪花模型：当有一个或多个维度表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在
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2024-01-15 10:31:09
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有N片雪花，每片雪花由六个角组成，每个角都有长度。第i片雪花六个角的长度从某个角开始顺时针依次记为ai,1,ai,2,…,ai,6ai,1,ai,2,…,ai,6。因为雪花的形状是封闭的环形，所以从任何一个角开始顺时针或逆时针往后记录长度，得到的六元组都代表形状相同的雪花。例如ai,1,ai,2,…,ai,6ai,1,ai,2,…,ai,6和ai,2,ai,3,…,ai,6，ai,1ai,2,ai
原创
2023-02-17 15:14:19
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一、星型模型 当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型。星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，如在地域维度表中，存在国家A 省B的城市C以及国家A省B的城市D两条记录，那么国家A和省B的信息分别存储了两次，即存在冗余。二、雪花模型 当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过
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2024-01-11 12:47:38
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在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。 当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 如图 2 。  
（比较长，后面的使用总结更精彩 ）数据仓库的建设中，一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构。下面我们先来理解这两种模型的概念。一.销售数据仓库星型模型如下：星型模是一种多维的数据关系，它由一个事实表和一组维表组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。强调的是对维度进行预处理，将多个维度集合到一个事实表，形成一个宽表。这也是我们在使用hive时，经
## 数据分析、切片、钻取与雪花模型
随着互联网和现代科技的发展，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而，数据本身并不能直接给我们带来洞察力和价值，我们需要对数据进行分析和挖掘。在数据分析的过程中，切片、钻取和雪花模型是一些常用的技术和方法。
### 数据分析
数据分析是指通过对数据进行收集、处理、整理和解释，以获取有效的信息和洞察力的过程。在数据分析中，我们可以使用各种工具和方法，
原创
2023-10-10 13:39:27
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其实这种实例已经非常多了！不过因为前几天下了一场雪，而且现在也是冬天了！我还是期盼着再来一场啊！所以给喜欢的朋友介绍一下制作雪的方法。动画中鹅毛般的雪花悠悠而落，相当逼真。本教程通过简单的AS复制雪花并控制它们的运动，形成大雪纷飞的效果。
老规矩，首先看动画效果吧！
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[img]/Files/BeyondPic/2006-1
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2023-10-26 20:57:34
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