课程相关PPT已经打包命名好了：链接：https://pan.baidu.com/s/1c3Jyh6S 密码：77u5 我的第四讲笔记： Logistic Regression 本章节主要介绍了逻辑回归方法，并且对比了第一章的线性回归；进而对生成模型和判别模型进行对比。最后讨论了逻辑回归的局限性并进而引申出神经网络。1.逻辑回归三大步 step 1：函数集 在上一章节的节末，我们提
1. 逻辑回归模型概述。2. 如何评估分类模型的效果。3. 如何解决多元分类问题。4. 非均衡分类问题。 1. 逻辑回归模型概述 逻辑回归处理的是分类问题而不是回归问题。 1.1 线性模型为何失效 在数学上，如果用 y 表示选择的结果，那么 y 只有两种可能的取值：0 或者 1 。这就是二元分类问题。线性回归这与模型假设相矛盾。这也是最重要的原因。
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2024-05-07 19:20:14
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吴恩达逻辑回归总结数据集地址： 文章目录吴恩达逻辑回归总结课后习题题目一、吴恩达逻辑回归理解1.逻辑回归2.线性可分2.1 假设函数2.2 代价函数（Cost Function）2.3 梯度下降（Gradient Descent）2.4 决策边界3. 线性不可分3.1 特征映射二、代码演示1.引入库1、线性可分代码演示1.读入数据2.数据可视化3.构造数据集（数据预处理）4.构造sigmoid函数
目录一、报告摘要1.1 实验要求1.2 实验思路1.3 实验结论二、实验内容2.1 方法介绍2.2 实验细节2.2.1 实验环境2.2.2 实验过程2.2.3 实验与理论内容的不同点2.3 实验数据介绍2.4 评价指标介绍2.5 实验结果分析三、总结及问题说明四、参考文献附录：实验代码 报告内容仅供学习参考，请独立完成作业和实验喔~一、报告摘要1.1 实验要求给定一个二分类数据集，编程实现逻辑回
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2024-05-06 21:58:33
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本质：本质为线性回归，在特征到结果的映射当中加了逻辑函数g(z) 其中： 则： 其中 即先对特征线性求和（线性回归:h(x)=h1x1+h2x2+…+hnxn=h转置x)，再通过g(z)作为假设函数进行预测，g(z)可以将连续值映射到0-1之间,逻辑回归用于处理0/1问题，也就是预测结果属于0或者属于1的二值分类问题，根据属于0或者属于1的0-1的概率的大小判断属于哪一类。 也可以写成： 当y=1
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2024-01-17 11:04:34
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逻辑回归（Logistic Regression）属于监督学习模型下解决分类问题的算法，用来表示某件事情发生的可能性。比如：一封邮件是垃圾邮件的可能性（是、不是）你购买一件商品的可能性（买、不买）广告被点击的可能性（点、不点）1. 逻辑回归与线性回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。
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2024-06-20 14:43:52
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- Logistic回归的一般过程 （1） 收集数据：采用任意方法收集数据。 （2）准备数据：由于需要进行距离计算，因此要求数据类型为数值型。另外，结构化数据格式则最佳。 （3）分析数据：采用任意方法对数据进行分析。 （4） 训练算法：大部分时间将用于训练，训练的目的是为了找到最佳的分类回归系数。 （5） 测试算法：一旦训练步骤完成，分类将会很快。 （6） 使用算法：首先，我们需要输入一些数据，并
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2023-11-03 12:08:13
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从疝气病症状预测病马的死亡率
1、实战背景
使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题，数据包含了368个样本和28个特征；除了部分指标主观和难以测量外，该数据还存在一个问题，数据集中有30%的值是缺失的。如何处理数据集中的数据缺失问题，然后再利用Logistic回归和随机梯度上升算法来预测病马的生死。
2、准备数据
解决数据缺失问
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2024-04-02 00:00:54
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一、线性回归和逻辑回归线性回归解决的是回归问题，逻辑回归相当于是线性回归的基础上，来解决分类问题。线性回归(Linear Regression)：逻辑回归： 从上面两个公式：逻辑回归可以理解为在线性回归后加了一个sigmoid函数。将线性回归变成一个0~1输出的分类问题。二、sigmoidsigmoid函数就是： 函数图像是：线性回归得到大于0的输出，逻辑回归就会得到0.5 ~ 1的输出；线性回归
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2024-04-04 19:13:01
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什么是逻辑回归逻辑回归是分类算法，通过对样本的类别标签进行预测，例如预测标签为 1 或者 0，将样本分成不同的类别。为了您有更好的认识，我在这里 罗列一些逻辑回归的应用场景如下：搜索引擎的广告CTR预估推荐系统的learning to rank各种分类场景某电商搜索排序在实际建模时，逻辑回归有着极其重要的地位。它通常是首选的算法。这倒不是因为它的效果好，而是因为它最容易实现。有了这个兜底
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2024-08-04 14:05:39
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逻辑回归实战--R/python代码 目录逻辑回归1、R语言实现：1.1 传统统计学算法代码解析结果查看：1.2机器学习：2、python代码实现2.1传统统计学思想2.2 python机器学习思想总结：逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型；与多重线性回归的最大区别就是因变量不同，多重线性回归因变量是连续的，而逻辑回归是二项分布（其实逻辑回归的因
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2023-11-14 22:21:02
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**无锡软考与江南大学的千丝万缕**
无锡，这座美丽的太湖之滨城市，不仅是江苏的经济重地，更是人才辈出的地方。在这里，江南大学犹如一颗璀璨的明珠，培养了一批又一批的杰出人才。而近年来，随着信息技术的飞速发展，软件行业也迎来了前所未有的繁荣，软考（计算机软件技术水平考试）作为评估软件专业人才的标准之一，自然也在无锡这片热土上备受瞩目。
江南大学作为无锡地区的高等学府，一直以来都走在教育的前沿。它
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2024-03-14 14:03:58
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**江南大学软考缴费全攻略**
随着信息技术的迅猛发展，软件行业对于专业人才的需求日益旺盛。作为国家权威的软件专业技术资格认证考试，软考（计算机软件技术与软件专业技术资格考试）受到了广大IT从业者和爱好者的广泛关注。江南大学作为一所享有盛誉的高等学府，其计算机科学与技术专业在国内处于领先地位，因此，江南大学的学生和校友对于软考尤为重视。本文将为大家详细介绍江南大学软考缴费的相关流程与注意事项，帮
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2024-03-21 18:22:27
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**江南大学软考加分策略深度解析**
随着信息技术的飞速发展，软件行业对于专业人才的需求日益增长，而软考（计算机软件资格考试）作为国内最具权威性的IT专业技术认证考试之一，受到了广大IT从业者和学生的高度关注。特别是在江南大学这样的高等学府，软考不仅成为了检验学生专业能力的重要标准，更在学业成绩、奖学金评定、就业竞争力等方面扮演着举足轻重的角色。
江南大学作为国内知名的高等教育机构，一直致力于
原创
2024-02-23 13:21:05
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实验二：逻辑回归算法实验 【实验目的】理解逻辑回归算法原理，掌握逻辑回归算法框架；理解逻辑回归的sigmoid函数；理解逻辑回归的损失函数；针对特定应用场景及数据，能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。【实验内容】1.根据给定的数据集，编写python代码完成逻辑回归算法程序，实现如下功能：建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否会被大学录取。假设您是大学部门的管理员，您想根据申请人的两次考
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2024-03-20 13:56:47
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这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤： 1）对于一个问题，我们用数学语言来描述它，然后建立一个模型，例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题；2）通过最大似然、最大后验概率或者最小化分类误差等等建立模型的代价函数，也就是一个最优化问题。找到最优化问题的解，也就是
机器学习逻辑回归手动代码实验是一个引导你深入理解逻辑回归模型的绝佳机会。而为了解决相关问题，我们将从多个策略层面来探讨，包括备份策略、恢复流程、灾难场景等。
## 备份策略
首先，我们要有一个清晰的备份策略，以保证实验数据的安全性与可恢复性。这个备份策略包括以下几个方面：
1. **思维导图**：在这里展示的是备份策略的整体构思，确保每个环节都能得到妥善处理。在导图中，我们明确了备份频率、存储
【江南大学软考证书领取】相关文章
江南大学作为我国一所知名的学府，其软件工程专业一直备受瞩目。而与之相关的软件水平考试（软考）则是评价软件工程专业人才水平的重要途径。对于众多在江南大学就读或已毕业的软件工程专业学生来说，软考证书不仅是一张能力的凭证，更是进入职场的敲门砖。以下是关于江南大学软考证书领取的详细指南及相关信息。
一、软考概述
软件水平考试（简称软考）是由国家人力资源和社会保障部组
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2023-12-26 14:13:24
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**无锡江南大学软考报名指南**
随着信息技术的迅猛发展，软件行业对于专业人才的需求日益旺盛。作为国家级的软件行业专业认证考试，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）在培养和选拔高素质软件人才方面发挥着举足轻重的作用。无锡江南大学作为一所知名的高等学府，每年都吸引着大批学子前来报考软考，以期在软件行业获得更好的发展前景。本文将为大家详细介绍无锡江南大学软考的报名流程及相关注意事项，
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2024-04-28 13:38:51
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江南大学软考报名时间及相关信息解析
江南大学作为国家重点高校，一直以来都承担着培养高素质人才的重任。在信息技术迅猛发展的今天，软件行业的需求也日益增长，因此，江南大学对于软件人才的培养尤为重视。软考，作为国内最具权威性的软件专业技术资格认证考试，自然也成为了江南大学学子们关注的焦点。
首先，我们来了解一下江南大学软考的报名时间。根据往年的经验，软考报名一般会在考试前的两个月左右开始，持续一个月
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2024-04-30 17:34:36
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