es有很多特性,分布式、副本集、负载均衡、容灾等。我们先搭建一个很简单的分布式集群(伪),在同一机器上配置三个es配置分别如下:cluster.name: foxCluster node.name: "fox" cluster.name: foxCluster node.name: "fox2" transport.tcp.port: 9302 http.port: 9202 cluster
转载 2024-07-19 08:23:23
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 ElasticSearch面试 - es 的分布式架构原理 面试题es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 面试官心理分析在搜索这块,lucene 是最流行的搜索库。几年前业内一般都问,你了解 lucene 吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经 out 了,因为现在很多项目都是直接用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticS
转载 2024-07-02 05:04:03
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项目背景PaaS 下管理了大量集群,监控和告警能快速的让开发维护人员,知道系统已经发生故障,并且辅助高效排障。但是无法提前预知集群的健康状况,开发人员和维护人员均无法在故障前及时作出调整。为了帮助用户及时的知道集群的健康状态,更好使用 Elasticsearch 集群,可以定期对集群进行指标检查并给出相应报告。巡检作业及时发现集群的健康问题,集群配置是否合理,提前主动发现问题,能有效保证集群的稳
# Hadoop配置自动平衡 ## 1. 简介 Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的分布式计算框架。在Hadoop集群中,不同的节点承担着不同的角色,例如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。为了提高集群的性能和可靠性,需要对Hadoop集群进行配置和优化。其中一个重要的配置就是自动平衡自动平衡是指Hadoop集群自动调整
原创 2024-05-27 05:47:22
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## Hadoop自动平衡实现 ### 一、整体流程 下面是实现Hadoop自动平衡的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 获取集群的负载情况 | | 2 | 判断是否需要进行平衡操作 | | 3 | 如果需要平衡,计算平衡计划 | | 4 | 执行平衡计划 | | 5 | 验证平衡结果 | ### 二、每一步的具体操作 #### 1. 获取集群的负
原创 2024-02-04 09:21:17
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再均衡(Rebalance)本质上是一种协议,规定了一个消费组中所有消费者如何达成一致来分配订 阅主题的每个分区。 比如某个消费组有20个消费组,订阅了一个具有100个分区的主题。正常情况下,Kafka平均会为每 个消费者分配5个分区。这个分配的过程就叫再均衡什么时候再均衡? 再均衡的触发条件:组成员发生变更(新消费者加入消费组组、已有消费者主动离开或崩溃了)订阅主题数发生变更。如果正则表达式进行
Elasticsearch  负载均衡 集群 前言: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-node.html master node #维护集群状态和配置集群,负载应尽量小 data node #处理数据
Ceph是一种开源的分布式存储系统,被广泛应用于云计算和大数据处理中。为了提高存储效率和性能,Ceph引入了自动平衡权重的机制。 自动平衡权重是指Ceph系统会自动根据集群的状态和负载情况来调整每个存储节点的权重,以实现数据在集群中的均衡分布。这样可以确保数据在各个节点之间更加均匀,并且避免某些节点过载而造成性能下降。 在Ceph中,每个存储节点都有一个权重值,代表着这个节点对数据存储和读取的
原创 2024-03-14 10:39:45
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一、实现无 session 集群的负载均衡 1 、安装 apache , resin ,可以把 apache 安装在独立的一台服务器上,如果硬件资源有限,也可以与其中一台后端 resin 装在同一台硬件机上。 2、 下载 mod_caucho.so 、安装 mod_caucho.so 模块(插件)。 mod_caucho.so 是 apaceh 与 resin 实现负载均衡的插件。把 mo
消费者组的重平衡流程,它的作用是让组内所有的消费者实例就消费哪些主题分区达成一致。重平衡需要借助 Kafka Broker 端的 Coordinator 组件,在 Coordinator 的帮助下完成整个消费者组的分区重分配。今天我们就来详细说说这个流程。1. 触发条件消费者组重平衡触发的3个条件:组成员数量发生变化订阅主题数量发生变化订阅主题的分区数发生变化在实际生产环境中,因条件1而引发的重平
转自:http://2002qiqi.blog.163.com/blog/static/17489036200912111929241/ 我们知道在二叉查找树中,如果插入元素的顺序接近有序,那么二叉查找树将退化为链表,从而导致二叉查找树的查找效率大为降低。如何使得二叉查找树无论在什么样情况下都能使它的形态最大限度地接近满二叉树以保证它的查找效率呢?前苏联科学家G.M. Adelson-V
转载 精选 2014-09-05 14:18:03
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MongoDB的Shard集群来说,添加一个分片很简单,AddShard就可以了。但是缩减集群(删除分片)这种一般很少用到,但是有些场景,必须把它上面的数据自动迁移到其他Shard上。 mongodb迁移分片 1、执行RemoveShard命令 --只是迁移sharding表1       db.runCommand(
在我之前的文章 “Elasticsearch:我的 Elasticsearch 集群中应该有多少个分片?” , 它描述了在我们实际操作中的分片数量的准则。在文章 “Elasticsearch:如何部署 Elasticsearch 来满足自己的要求” 讲述了如何部署 Elasticsearch 来满足我们的搜索数据的需求。在实际的操作中,我们可能由于版本的变迁,会涉及到分片数据的变更。在今天的文章中
elasticsearch - ik动态分词管理场景对于抓取的资讯,有些敏感词需要屏蔽,但有些词又是新的词,放在 es 中可能搜索不到,或者需要先中入分词字典,重新启动服务解决方案通过 es 的远程获取字典方式, 这里使用 ik 中文分词ik 分词地址: 安装ik 中文分词, 安装略动态地址配置xx@a:/opt/soft/lib/dc/es$ cat plugins/ik/config/IKAn
Kafka中再均衡的发生过程Kafka中消费者以消费组的形式存在,消费组来消费每个主题中分区的数据,因为主题中的分区数和消费者数量并不一一对应,这时候就涉及到如何为每个消费者分配分区,而当有消费者在中途退出时,就会触发再均衡的发生,再重新为剩余的消费者分配分区。每个消费组在服务端对应一个GroupCoordinator对其进行管理,而消费者客户端中的ConsumerCoordinator组件负责与
转载 2024-05-15 06:12:48
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ES(ElasticSearch)集群基础知识02集群结构节点:一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点 集群:是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据。 单节点集群:仅启动一个单独的节点,构成一个
ES集群分片副本5.1 提高ES集群可用性如何提高 ES 集群系统的可用性;有如下两个方面; 服务可用性: 1.2个节点的情况下,允许其中1个节点停止服务; 2.多个节点的情况下,坏的节点不能超过集群一半以上; 数据可用性 1.通过副本 replication 解决,这样每个节点上都有完备的数据。 2.如下图所示,node2上是 oldxu_index 索引的一个完整副本数据。5.2
原创 精选 2023-10-14 15:25:15
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ES集群核心概念 1)Cluster:集群 ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过,为了处理大型数据集,实现容错和高可用性,ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群集群内的节点的cluster.name相同。 2)Node:节点 形成集群的每个服务器称为节点。 ES 为分
转载 2020-04-23 21:58:00
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由于最近自己迷上了涡喷。 总想自己做一台。但是做涡喷容易,把涡喷调整好可不容易。 其中最难弄的是动平衡动平衡做不好, 再好的涡喷也是块废铁。转几下就废了。 下面总结了一下我自己最近在网上找到的方案。 省去大家再找解决方法了。 第一种方案: 配重多次换方位试错法,手摸也可以。 最简单. 适合DIY如果有测试震动量(数字化的最好,指针的也行)手机上的振动测试仪也可以. ...
原创 2021-09-03 09:51:57
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分片重要性Es中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中,会影响ES的性能、安全和稳定性, 所以很有必要了解一下它。 分片是什么?简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块,也是数据的最小单元块,整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度实列场景:假设 IndexA 有2个分片,我们向 IndexA 中插入10条数据 (10个文档),那么这10条数据会尽
转载 2024-03-15 14:28:02
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