首先，同步是通信至关重要的，而通信系统中的同步可分为载波同步、位同步、群同步以及网同步；当然，插入导频是针对载波同步的一种方法；载波同步可分为两种：直接法（自同步法）和插入导频法（外同步法）；直接法可直接从信号提取出载波同步信息，一般采用多次方变换法+锁相环的方式提取；背景介绍完了，来了解一下插入导频吧；导频的几点性质：:1、导频的频率应当是与载频有关的或者就是载频的频率。2、插入导频的位置与已调
WIFI基础入门--802.11k--无线局域网络频谱测量1.介绍2.定义3.缩写和首字母缩写4.无线局域网无线电测量(Wireless LAN Radio Measurements)4.1 信标(Beacon)4.2 测量试验(Measurement Pilot)4.3 帧(Frame)4.4 信道负载(Channel load)4.5 噪音直方图(Noise histogram)4.6 ST
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2024-06-15 16:34:31
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操作环境：MATLAB 2022a1、算法描述OFDM电力线通信系统（PLC）是一种通过电力线传输数据的通信技术，利用了OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）技术的优势来提高数据传输的速率和质量。电力线作为一种传输介质，其特点包括信道条件的不稳定性、高衰减率以及严重的多径效应。因此，为了保证通信的可靠性和效率，信道估计技术在O
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2024-06-10 10:11:34
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1.算法仿真效果
Vivado2019.2仿真结果如下：
本案例通过不同的跳频同样，在基带数据中插入不同的PN序列，然后在接收到，基于PN序列相关峰的检测识别，来判决当前基带数据对应的跳频图样实现跳频通信。这里数据是基于基带数据来进行测试的。
2.算法涉及理论知识概要
插入导频： 跳频信号在传输过程中可能会经历频率变化，这使得信号的频谱随时间变化。为了帮助识别信号的频率，我们在跳频信号
原创
2023-09-07 15:25:51
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# 基于深度学习的信号时频图降噪简单指南
在信号处理领域，我们有时会面临信号噪声的干扰，导致效果不佳。使用深度学习模型进行信号时频图降噪，是一种有效的技术。本文将带你一步步实现这一过程。
## 整体流程
下面是基于深度学习的信号时频图降噪流程的简要说明。
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 |
基于导频辅助的信道估计方法基于导频辅助的信道估计方法以牺牲频谱资源为代价，在发送信号中以一定的排列方式插入一定数量的导频符号来辅助信道估计，接收端通过合适的处理技术来分别得到导频处和数据处的信道参数，这也是目前应用最广泛的方法。导频符号处的信道参数估计方法主要有最小二乘（Least Squares, LS）、最小均方误差（Minimum Mean Square Error, MMSE）等方法，经过
原创
2021-03-23 19:56:36
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# 深度学习 可导
## 引言
深度学习是一种机器学习方法，通过构建多层神经网络模型来学习输入数据的表示信息。在深度学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，它通过反向传播算法来计算模型参数的梯度，并更新参数以最小化损失函数。然而，对于一些特殊的任务，例如图像生成、强化学习等，我们希望能够对模型输出的某些特定部分进行优化。这就需要用到可导性。
本文将介绍深度学习中的可导性，并通过代码示例演示可导
原创
2023-08-19 13:55:25
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近几年来，由于小规模MIMO的性能已趋于极限并遇到了瓶颈和大规模MIMO技术在提高系统容量、能效效率方面展现的潜力，对大规模MIMO的研究引起了学术界和产业界的广泛关注，大规模MIMO的关键技术主要包括信道模型、信道估计技术、预编码设计、CSI获取技术和信号检测的算法等。信道估计是信号检测的基础，目的是为了提取CSI。在传统MU-MIM0系统中，理想情况下，为每一个用户提供多个相互正交的导频序列即
原创
2021-03-24 16:30:52
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原创
2021-09-01 15:25:13
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参考书籍《软件工程 实践者的研究方法》第八版 第16章 基于模式的设计内容总结什么是设计模式？所谓设计模式，是用来描述问题以及解决方案的规范化方法，在某种程度上允许软件工程界获取设计知识，使解决方案能够得到重用。为什么使用设计模式？“重复发明轮子”的情况在软件开发领域一直都存在，既浪费时间也浪费精力。通过已经存在的设计模式，可以获得特定问题的已被证明的解决方案。
设计模式可以解决问题。模式可以捕捉
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2024-01-06 07:20:25
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智慧城市是城市发展的高级形态，需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合，不仅仅是解决城市问题，还将有利于城市发展，也将是未来发展趋势。一般而言，城市的向上发展大致经历资源中心(资源输出)、生产中心(加工)、消费中心、资本中心再到价值中心5个层级。一个城市在同一层级上的发展主要依赖要素的积累和规模增长，实现层级的跃升则要依赖创新。目前，全球城市正处于升级阶段，需要城市不断创新。
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2024-05-20 10:29:53
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独家思维导图！让你秒懂李宏毅2020深度学习（三）——深度学习基础（神经网络和反向传播部分）长文预警！！！前面两篇文章主要介绍了李宏毅视频中的机器学习部分，从这篇文章开始，我将介绍李宏毅视频中的深度学习部分，难度又将提升一个档次，大家一起加油鸭！本篇内容融合了李宏毅深度学习基础部分的多项知识，顺序根据博主的理解进行了些许调整，旨在能让大家更清晰的理解，有啥理解不对的地方欢迎大家批评指正！ 文章目录
深度学习中的绝大多数模型都是靠求导梯度下降来进行参数更新. 但是如果遇到不可求导的操作该怎么办?这时候如何优化我们
原创
2024-08-08 14:36:45
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场景：xxx时间内只能yyy次在redis里维护一个数字类型的k-v，key的生成策略与频控的维\
原创
2022-11-11 12:24:20
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思维导图是表达发散性思维的有效图形思维工具，也被称之为心智导图，是现在比较流行的记录思维的工具，当我们有一个思路、一个任务或者一个主题的时候，都可以通过思维导图的方式围绕这些点进行展开，从而便于理解。不论是头脑风暴、工作总结、旅行计划，还是读书笔记等等场景，都可以用思维导图来表达，下面就给大家分享几个能够制作思维导图的软件。1、MindNow思维导图MindNow思维导图是一个国产的思维导图工具，
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2024-01-19 09:02:47
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快时变信道下基于叠加导频信道估计方法近年来，高速铁路建设得到迅猛发展，与此同时，给高速移动通信系统带来了巨大的技术挑战。由于多径效应和多普勒频移的影响，高速场景具有时/频域选择性衰落（双选衰落）和时域非平稳的特性[1-3]，这给计算资源和功率均受限的移动用户正交频分复用（OrthogonalFrequency Division Multiplexing, OFDM）系统的接收机信道估计带来了新的难
原创
2021-03-24 15:25:21
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1. 背景下行链路的信道估计作为正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统接收机设计中的重要环节，常采用基于训练序列/导频的估计方法，但训练序列的插入会占用时隙或子载波，系统频带也会产生多余的开销，致使信息传输速率和频谱效率下降，为了解决上述估计方法频谱利用率较差这一问题，基于叠加导频的信道估计方法受到了广泛的关注，即将导频
原创
2021-03-24 15:35:47
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CPU性能指标有：1.主频，主频也叫时钟频率，单位是MHz(或GHz)，用来表示CPU的运算、处理数据的速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD，在这点上也存在着很大的争议，从Intel的
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2024-09-12 14:31:51
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基于深度学习的稀疏感知器（Sparse Perceptron）设计旨在构建高效的神经网络结构，通过在网络中引入稀疏性来减少计算和存储需求，同时保持模型的性能。这种设计方法不仅适用于深度感知器（如全连接层），还适用于卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN）等复杂结构。
1. 稀疏感知器的背景与动机
深度学习模型，尤其是全连接层（如感知器），通常拥有大量的参数和复杂的计算操作，这导致了：
高计算成
文章目录1前言2 STM32 毕设课题3 如何选题3.1 不要给自己挖坑3.2 难度把控3.3 如何命名题目4 最后 1前言? 更新单片机嵌入式选题后，不少学弟学妹催学长更新STM32和C51选题系列，感谢大家的认可，来啦！以下是学长亲手整理的单片机相关的毕业设计选题，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！学长整理的题目标准：相对容易工作
