MySQL事务隔离级别的实现原理知识储备只有InnoDB支持事务，所以这里说的事务隔离级别是指InnoDB下的事务隔离级别隔离级别读未提交：一个事务可以读取到另一个事务未提交的修改。这会带来脏读，幻读，不可重复读问题读已提交：一个事务只能读取另一个事务已经提交的修改。其避免了脏读，仍然存在不可以重复读和幻读问题可重复读：同一个事务中多次读取相同的数据返回的结果是一样的。其避免了脏读和不可重复读问题
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2024-09-05 05:50:22
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目录一、表级锁&行级锁二、排它锁&共享锁1. 测试不同事务之间排它锁和共享锁的兼容性2. 测试行锁加在索引项上三、串行化隔离级别测试 如果我们和面试官聊到事务的问题，怎么回答呢？ 先说下事务是什么，因为我们业务是比较复杂的，不可能一个sql就能解决的，涉及多个sql就组成一个事务。事务就是一组sql共同执行，要么完全成功，要么完全失败，不能出现部分成功或者部分失败的情况。一个事
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2024-06-25 17:16:44
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1、mysql的可串行化首先：可串行化serializable这是事务的最高级别，在每条读的数据上，加上锁，使之不可能相互冲突，因此，会导致大量的超时现象。解释如下：以A，B用户为例：首先将B账号的隔离级别设置为serializable，当B账号开启一个事务，查询各个账户的余额，没有提交事务。此时A账户，也开启一个事务，在事务中执行插入操作，这时A账户的执行操作是不能立即执行的，当B账户执行提交事
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2023-06-24 16:19:54
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目前秋招已经到了一半了。打算用自己的话重新整理一下数据库相关的知识点。事务隔离级别的实现InnoDB中，需要解决的几个事务隔离的问题是，脏读（读到了并不真正存在的数据，往往因为事务没有commit导致），不可重复读（在一个事务里不同时间的对应的数据是不一样的），幻读（读取到先于当前事务提交的相同的数据，产生幻觉）。而解决这几种因为事务隔离产生的问题的时候，就需要事务隔离，事务隔离级别一共有四种：读
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2023-10-23 07:35:34
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MySQL事务隔离级别-- SERIALIZABLE serializable 序列化 ；一个个事务排成序列的形式。事务一个挨一个执行，等待前一个事务执行完，后面的事务才可以顺序执行-- REPEATEABLE READ repeatable read 可重复读 ；-- READ COMMITED read committed 提交的可读；(oracle默认)-- READ UN
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2023-07-27 18:15:49
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一直对最高级别的可串行化这种隔离级别不太理解，今天来做几个实验探究下隔离级别首先Mysql的隔离级别分为四种：未提交读 READ-UNCOMMITTED提交读 READ-COMMITTED可重复读 REPEATABLE-READ可串行化 SERIALIZABLE其中可串行化是最高的隔离级别，可以避免丢失修改、脏读、不可重复读、幻读。在实验开始前，我们首先了解下Mysql隔离级别的相关操作。设置当前
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2023-09-01 06:38:31
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事务隔离级别最高级是可串行化。一直对这个词感觉很费解，为什么不叫串行化？在研究事务调度的时候，定义了事务的正确调度和不正确调度。不管事务的并发度，串行执行两个事务，这样的调度执行结果是可接受的，符合事务原子性的定义。串行事务由于不同的串行事务顺序可能会有不同的最终结果，都是可以接受的结果。为了提高并发度，就要允许多个事务并发执行，不同的调度可能会产生不同的结果，如果不加约束，而其中有的结果是不正确
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2023-10-19 00:27:29
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事务隔离级别最高级是可串行化。一直对这个词感觉很费解，为什么不叫串行化？在研究事务调度的时候，定义了事务的正确调度和不正确调度。不管事务的并发度，串行执行两个事务，这样的调度执行结果是可接受的，符合事务原子性的定义。串行事务由于不同的串行事务顺序可能会有不同的最终结果，都是可以接受的结果。为了提高并发度，就要允许多个事务并发执行，不同的调度可能会产生不同的结果，如果不加约束，而其中有的结果是不正确
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2024-04-12 05:16:29
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1、mysql常用的引擎 1.1 InnoDB 存储文件两个，".frm"表定义和".idb"数据文件 存在表锁和行锁，不过行锁是在命中索引的情况下才会起作用 支持事务，且支持四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），
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2023-10-07 14:59:30
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1. 前言数据事务设计遵循ACID的原则。MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别，读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。MySQL的默认隔离级别是RR。2. 锁基本概念2.1 共享锁和排它锁InnoDB实现了两种标准行级锁，一种是共享锁(shared
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2024-03-11 21:16:35
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一、MySQL有哪几种事务隔离级别？ 1.读未提交读的都是最新版本的数据，会出现脏读 2.读已提交读的都是已提交的数据，会出现不可重复读 3.可重复读解决了不可重读的问题，InnoDB解决了幻读问题 &nb
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2024-06-04 11:39:44
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每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表.其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗?我不管从数据库方面的教科书还是一些网络教程上,经常看到RR级别是可以重复读的,但是无法解决幻读,只有可串行化(Serializable)才能解决幻读,这个说法是否正确呢?在这篇文章中,我将重点围绕MySQL中可重复读(
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2023-08-23 19:23:45
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1.可串行化调度数据库管理系统对并发事务不同的调度可能会产生不同的结果，比如两个事务T1和T2，先执行T1或者先执行T2产生的结果可能是不一样的。由于串行调度没有事务间的相互干扰，所以串行调度是正确的。另外，执行结果等价于串行调度的调度也是正确的，称为可串行化调度。可串行化(Serializable)调度 多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同，称这样
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2024-03-28 06:38:40
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深入理解mvcc机制一，MVCC定义1，undolog日志2，undolog版本控制链3，readView3.1，readview简介3.2，readview和undolog结合使用规则3.3，readview和undolog基本使用4，总结 一，MVCC定义MVCC：Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制机制。在mysql中，为了满足事务的四大特性之一
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2023-08-28 12:20:59
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隔离性是事务ACID中的I事务的隔离级别事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交（read-uncommitted）是是是读提交（read-committed）否是是可重复读（repeatable-read）否否是串行化（serializable）否否否事务的隔离级别含义读未提交：是指 一个事务还没提交时， 它做的变更就能被别的事务看到。读提交：是指 一个事务提交之后， 它做的变更才会被其他事务看到
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2024-06-04 11:01:04
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了解更多Greenplum相关内容，欢迎访问Greenplum中文社区网站引言PostgreSQL数据库采用快照隔离（Snapshot Isolation）技术实现并发控制，快照隔离是利用数据的多版本实现并发控制的一种方式。快照保存了某个特定时间点活跃事务的状态信息。在PostgreSQL数据库中，对于Read Committed隔离级别，事务中的每条SQL语句的执行都会获取一个快照，对于Repe
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2021-02-11 10:48:12
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MySQL 主从复制原理的是啥？ 主库将变更写入 binlog 日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个 IO 线程，将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地，写入一个 relay 中继日志中。接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog，然后执行 binlog 日志中的内容，也就是在自己本地再次执行一遍 SQL，这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。 这里有一个非常重要的一点
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2024-01-05 22:40:07
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串行化 以标准格式将任意的Java数据结构转换为字节流。例如，下面的程序输出随机整数数组: import java.io.*; import java.util.*; public class serial1 { public static void main(String args[]) { Ar
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2018-08-06 23:43:00
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mysql的读分快照读和当前读快照读 是指写的同时，读不阻塞，达到并发的作用这时候的读 是 记录的历史版本，存在于undo里，当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时，记录本身保持不变，会再insert一条语句的，新记录的回滚指针指向旧的记录，同时新记录有个新的事务id当新记录对于其他事务不可见时（也就是该事务的begin时间要早于commit update旧记录的时
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2023-07-01 14:40:25
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# **MySQL串行化原理解析与实例说明**
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，拥有广泛的应用领域。在MySQL中，多个并发事务的执行是通过串行化机制来保证事务的一致性与隔离性。本文将详细介绍MySQL的串行化原理，并通过代码示例进行说明。
## **1. 串行化的概念与意义**
串行化是一个并发控制机制，用于解决并发事务可能导致的数据不一致性问题。在数据库中，多个事务并发执行时
原创
2023-08-27 03:04:58
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