一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分：应用程序clientdatabase proxydatabase集群在本次实战中，应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy。database proxy负责管理client实际访问database的路由策略，采用开源框架amoeba。database集群采用mysql的master-slave的replication方
在该阶段，协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策提交或取消。当且仅当所有的
原创
2022-12-07 14:44:30
103阅读
1、Raft包含的模块Raft协议分成3个部分来增加可理解性，分别是领导人选举、日志复制和安全性。领导人选举：Raft协议规定集群中必须有且只有一个领导者，客户端所有的读写请求最终都是发给领导人来处理的。在没有领导人的情况下，集群不对外提供服务。所以领导人选举是首要要解决的问题。日志复制：一致性算法是从复制状态机的背景下提出的，复制状态机通常都是基于复制日志实现的。在整个集群中，通过日志按顺序执行
原创
2021-12-31 11:09:47
896阅读
①：Leader选举②：集群节点数据同步③：发生网络分区，出现脑裂如何处理？1. Raft协议Raft协议动态演示图 nacos的CP架构是通过Raft协议来实现的，Raft协议和ZAB协议都是分布式一致性协议的实现，两者很类似，主要包括两部分：Leader选举（半数以上节点投票同意）集群节点写入数据同步（两阶段提交，半数以上节点写入成功）①：Leader选举集群中各节
原创
2021-07-08 09:31:30
2393阅读
本篇是分布式一致性协议综述的下篇，建议上下两篇结合一起阅读。搞懂分布式一致性协议。一起成为技术大牛吧
原创
精选
2023-05-06 11:08:30
388阅读
协议优点缺点使用场景示例2PC简单，广泛应用阻塞问题，无法容忍网络分区分布式事务管理MySQL XA事务, Java EE3PC减少阻塞风险复杂链。
原创
2024-10-16 16:51:13
47阅读
理解分布式一致性:Raft协议什么是分布式一致性Leader选举日志复制流程term选举周期timeout选举和选举timeout选举分裂日志复制和心跳timeout在分布式系统中，分布式一致性是一个非常重要的概念，它是指分布式系统的各个服务器都保持一个统一的状态（数据）。但是在分布式系统中，通常由于网络，系统状态等原因会导致某些服务不可用或者不可靠。这就需要一种分布式一致性的协议来保证系统在某些
原创
2021-04-20 20:24:12
914阅读
点赞
在常见的分布式系统中，总会发生诸如机器宕机或网络异常（包括消息的延迟、丢失、重复、乱序，还有网络分区）等情况。
一致性算法需要解决的问题就是如何在一个可能发生上述异常的分布式系统中，快速且正确地在集群内部对某个数据的值达成一致，并且保证不论发生以上任何异常，都不会破坏整个系统的一致性。
原创
精选
2023-05-05 11:09:07
274阅读
Paxos 是一种强大的分布式一致性算法，虽然其原始描述较为复杂，但经过简化和解释后，它成为了理解和实现分布式
原创
2024-10-20 05:54:58
85阅读
数据库ACID（酸）：原子性，一致性，隔离性，持久性。CAP理论：一个分布式系统最多能满足一致性C，可用性A，分区容错性P，三项中的两个。C：更新操作成功且返回请求方完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。A：用户在访问数据时能得到及时地响应。P：分布式系统在某节点或网络分区故障时，依然可以对外提供满足CA的服务。BASE（碱）理论：做不到强一致性，但应该做到最终一致性。BA：基本可用。分布式系
原创
2021-01-23 22:15:24
574阅读
分布式SESSION一致性 SESSION是服务器为客户端创建的一个会话，存储用户的相关信息，用以标识用户身份等。在单服务器环境下是不需要考虑会话的一致性的问题的，但是在集群环境下就会出现一些问题，假如一个用户在登录请求时负载均衡到了A服务器，A服务器为其分配了SESSION，下次请求数据时被分配到
原创
2022-05-28 00:54:30
187阅读
一致性哈希是分布式存储中需要用的技术，更具体一般是分布式缓存。分布式环境下存储数据，一般是切片方式，会有多个机器存数据，拿到一个数据以后，会根据数据的某一个字段做路由，定位到具体的一台机器，进行存取。总之会有一个算法根据关键字定位到一个机器，这个算法会与机器的数目有关。比如key%n或者key&&(n-1)等。如果机器数目不变，上面的算法没有任何问题。但是一旦机器数目变了，比如增加
原创
2022-11-11 12:01:03
121阅读
一、分布式事务产生的原因 - 数据分区1. 分库分表实际情况：MySQL单表数据达到千万级别后，会随数据量增大，会出现性能下降的情况，这时需要分表保存数据2. 应用垂直切分（服务化）后端按功能切分后，需要保持库存与支付模块的数据一致性。二、 数据分区时的一致性问题1. 基于ACID的分布式事务解决方案 - XATransactionManagerA：原子性，在整个事务中的所有操作，要么全
转载
2019-03-27 15:42:32
1925阅读
Ceph分布式一致性：实现可靠数据存储的关键
在当今的信息时代，数据扮演着不可忽视的重要角色。大量的数据被创造、传输和存储，因此，确保数据的一致性和可靠性变得至关重要。为了满足这一需求，出现了一种分布式存储系统——Ceph。
Ceph是一个开源的分布式存储系统，具备出色的一致性能力。它采用了一种独特的分布式文件系统，将数据存储在一个稳定的集群中，实现高度可扩展性和可靠性。Ceph的核心理念是将
原创
2024-02-04 13:26:54
127阅读
一致性算法Raft详解
背景
熟悉或了解分布性系统的开发者都知道一致性算法的重要性，Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了，而Paxos流程太过于繁杂实现起来也比较复杂，可能也是以为过于复杂 现在我听说过比较出名使用到Paxos的也就只是Chubby、libpaxos，搜了下发现Keyspace、BerkeleyDB数据库中也使用了该算法作为数据的一致性同步，虽然现在很广泛使
转载
2014-03-30 22:28:00
171阅读
2评论
Google的粗粒度锁服务Chubby的设计开发者Burrows曾经说过：所有一致性协议本质上要么是Paxos要么是其变体。网上有很多讲解Pax
原创
2022-08-09 15:45:54
375阅读
