上篇文章具体讨论了hql的各种查询方法。在讨论过程中写了代码演示样例。hql的查询方法类似于sql,查询的方法比較简单,有sql基础的开发者在使用hql时就会变得相当的简单。Hibernate在操作数据库的同一时候也提供了对数据库操作的限制方法。这样的方法被称为机制,Hibernate提供的分为两种一种是乐观。第二种是悲观。通过使用
转载 2024-02-28 13:44:20
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最近排查一些MySQL的问题,会经常用到 show processlist,所以在这里把这个命令总结一下,做个备忘,以备不时只需。首先是几条常用的SQL。1、按客户端 IP 分组,看哪个客户端的链接数最多select client_ip,count(client_ip) as client_num from (select substring_index(host,’:’ ,1) as clien
转载 2023-10-18 17:05:12
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## MySQL手动的实现 ### 一、概述 在MySQL中,是一种用于控制并发访问的机制。当多个事务同时访问同一个数据库时,为了保证数据的一致性和完整性,我们需要对表进行加锁。手动是指通过代码的方式手动对表进行加锁和释放的操作。 本文将介绍MySQL手动的实现步骤,并给出相应的代码示例和注释。 ### 二、实现步骤 以下是实现MySQL手动的步骤,其中包括获取
原创 2023-11-12 05:26:03
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## MySQL 手动的实现流程 ### 1. 了解手动的概念 在MySQL中,手动是指通过显式的语句来锁住一张或多张,从而阻止其他事务对这些的读写操作。手动在某些场景下非常有用,比如在进行数据修复、数据迁移等特定操作时,可以保证数据的一致性和完整性。 ### 2. 手动的流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B(连接数据库
原创 2023-10-21 12:37:07
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手工: lock table tbl_t1 in row share mode nowait;                --2
原创 2023-09-20 14:01:29
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Hive的堵塞问题可能是由多种原因引起的。下面是一些可能的原因和解决方法:数据倾斜:如果某个字段的值分布不均匀,可能会导致某些任务处理的数据量过大,从而造成堵塞。可以通过使用分桶或者使用JOIN操作时进行数据倾斜处理来解决这个问题。资源不足:如果集群资源(如内存、CPU等)不足,可能会导致任务堵塞。可以通过增加集群资源、调整并行度或者限制任务并发数来解决这个问题。数据量过大:如果数据量过大,可能会
转载 2024-06-26 05:22:52
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## Hive 手动解锁 ### 介绍 在Hive中,的锁定是指在一个会话中对表进行操作时,Hive会自动锁定该,以保证数据的一致性和可靠性。但有时候会出现被锁定的情况,导致其他会话无法对该进行操作。为了解决这个问题,Hive提供了手动解锁的方法。 本文将介绍在Hive中如何手动解锁被锁定的,并且提供相应的代码示例。首先,我们将了解Hive的锁定机制,然后介绍手动解锁的方法,并
原创 2023-12-04 09:59:07
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制:是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作。  Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的机制。  Hibernate的机制:        乐观
转载 2023-12-01 12:51:07
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# 如何实现hive ## 概述 在hive中,是用来控制对表的并发访问的一种机制。当多个用户同时对同一个进行操作时,可以使用来保证数据的一致性。本文将介绍如何实现hive,并通过步骤展示整个流程。 ## 流程 下面是实现hive的整个流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 获取 | | 2 | 执行操作 | | 3 | 释放
原创 2024-05-31 04:20:07
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hive中的任务报错:ERROR : FAILED: Error in acquiring locks: Lock acquisition for LockRequest场景: 在执行insert into或insert overwrite任务时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况(无法提交MapReduce),只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作。原因: hive
转载 2023-08-28 18:12:24
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有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问,于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改,这就是所谓的机制。 Hibernate支持悲观和乐观两种机制。悲观,顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务),于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观必须依赖数据库本身的机制才能真正保证数据访问的排他性,关于数
# 在Spring Boot中手动锁定MySQL的实现 在开发过程中,尤其是在处理数据库时,我们常常会遇到并发问题。手动锁定MySQL是确保数据一致性的一个有效方式。这篇文章将详细介绍如何在Spring Boot应用中实现手动锁定MySQL的过程。 ## 整体流程 以下是整个实现手动锁定MySQL的步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
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# 实现MySQL手动命令的步骤 ## 1. 简介 在MySQL中,手动可以实现对表的访问控制和并发操作的管理。本文将详细介绍如何通过MySQL的命令来实现手动。 ## 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建新会话) B(连接到MySQL服务器) C(选择要操作的数据库) D(锁定) E(执行操作)
原创 2023-08-23 06:04:29
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# 项目方案:MySQL手动实现 ## 一、背景介绍 在数据库操作中,有时候会需要手动以确保数据的一致性和安全性。MySQL提供了一种手动的方式来实现这一需求,本文将介绍如何在MySQL中手动,并给出代码示例。 ## 二、MySQL手动介绍 MySQL中提供了LOCK TABLES语句用于手动锁定。通过该语句,可以锁定一个或多个,避免其他会话对这些的访问,从而实现
原创 2024-05-13 04:56:50
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第一步:引入shedlock包 maven中pom文件添加如下配置:<dependency> <groupId>net.javacrumbs.shedlock</groupId> <artifactId>shedlock-spring</artifactId> <version>4.42.1</vers
如果你同时运行的检查/修复程序时,你或许不想让MySQL服务器和实用程序同时访问一个。如果两个程序都向中写数据显然会造成很大的麻烦,甚至会有意外情况发生。如果正由一个程序写入,同时进行读取的另一个程序也会产生混乱的结果。本文主要讲述如何对MySQL数据库进行锁定。锁定的方法防止客户机的请求互相干扰或者服务器与维护程序相互干扰的方法主要有多种。如果你关闭数据库,就可以保证服务器和myis
mysql的命令:#1.Mysql运行多久 单位sshow status like 'uptime';#2.CRUD执行次数 #当前库的所有语句 show status like '%Com_%' #当前库的查询语句 show status like '%Com_select%' #当前库的插入语句 show status like '%Com_insert%' #当前库的更新语句
转载 2023-08-08 19:59:25
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准备测试数据1.建立两个,分别为S和T,插入一些数据-- 创建S create table s( d int ) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO s(d) VALUES (1); -- 创建T create table t( c int ) ENGINE=innodb DEFAUL
转载 2023-09-26 09:35:33
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# MySQL 手动操作指南 在进行数据库操作时,有时需要对表进行手动锁定,以确保数据在事务执行期间保持一致性。本文将指导你如何在 MySQL 中实现手动的操作。我们将通过一个表格展示整个流程,并详细解释每一步的代码。 ## 操作流程 下面是手动操作的基本流程: | 步骤 | 操作 | 说明
原创 2024-08-03 08:07:24
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# MySQL如何手动 在MySQL中,可以使用机制来控制对数据库的并发访问。是一种常见的数据库操作,它可以确保在特定时间段内只有一个事务可以对表进行操作,以避免数据的不一致性和冲突。 MySQL提供了两种类型的:共享(S)和排他(X)。共享允许其他事务读取共享数据,但不允许其他事务修改数据。排他则禁止其他事务读取或修改数据。 ## 手动的方式 MySQL提供
原创 2023-09-23 23:05:35
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