如果消费端 程序业务逻辑出现异常消息会消费成功吗？不会成功，默认一直重试。rabbitmq 默认情况下 如果消费者程序出现异常的情况下，会自动实现补偿机制(重试机制）是 队列服务器 发送补偿请求，不是生产者充实实现原理：@RabbitListener 底层 使用Aop进行拦截，如果程序没有抛出异常，自动提交事务如果Aop使用异常通知拦截 获取异常信息的话，自动实现补偿机制 ，该消息会缓存到rabb
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2024-04-09 11:34:14
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目录有序消费消息防止消息被重复消费 有序消费消息 注意：所谓有序指的是同一事物的多条消息让唯一的一个消费者消费，并保证消费顺序造成消息乱序消费的原因有两种 情况一：情况二 如何保证消息有序被消费情况一：情况二： 防止消息被重复消费 消息被重复消费的原因造成消费被重复消费的原因来源于我们之前为了防止消息在消费者端丢失，采用的手动
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2024-01-08 20:59:44
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文章目录前言重复消费问题方法一：消息幂等性方法二：消息去重前言解决 RabbitMQ 重复消费问题是消息队列应用中非常重要的一部分。在实际应用中，可能会出现消费者因某种原因（例如网络问题、应用崩溃等）在处理消息时失败，然后重新开始处理相同的消息，导致消息的重复消费。为了解决这个问题，我们可以采用一些方法和策略来确保消息不会被重复消费。重复消费问题RabbitMQ 会出现重复消费问题的主要原因是分布
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2024-06-07 01:20:20
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出现重复消费的根本原因： 客户端已经消费了数据，但是 offset 没有提交。offset 没有提交的原因一般有 3种：设置了自动提交 offset ，由于程序的异常导致了漏提交consumer 被 group coordinator 从当前消费组中移除consumer 提交 offset 失败备注：group coordinator 可以理解为 consumer group 的协同管理者。下面来
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2024-03-18 21:06:41
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1. 为什么需要mq，mq的意义和必须性主要原因是由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞；比如说：大量的insert，update之类的请求同时到达MySQL，直接导致无数的行锁表锁，甚至最后请求会堆积过多，从而触发too many connections错误；该业务场景具有如下特征：l 在一些特定情形下，可能会集中发生批量的替换删除操作，使得操作的并发量达
造成重复消费的原因：MQ向消费者推送message，消费者向MQ返回ack，告知所推送的消息消费成功。但是由于网络波动等原因，可能造成消费者向MQ返回的ack丢失。MQ长时间（一分钟）收不到ack，于是会向消费者再次推送该条message，这样就造成了重复消费。解决重复消费的办法： 用存储（redis或者mysql）记录一下已经消费的message的id，当message被消费前先去存储中查一下消
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2023-08-12 01:50:43
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重复消费消息，会对非幂等行操作造成问题 重复消费消息的原因是，消费者没有给RabbitMQ一个ack解决方案为了解决消息重复消费的问题，可以采用Redis，在消费者消费消息之前，现将消息的id放到Redis中，id-0（正在执行业务） id-1（执行业务成功） 如果ack失败，在RabbitMQ将消息交给其他的消费者时，先执行setnx，如果key已经存在，获取他的值，如果是0，当前消费者就什么都
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2024-02-23 12:41:14
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在Java电商项目中，重复消费是一个常见的问题，可能会导致用户体验不佳以及不必要的资金损失。为了解决这个问题，我们可以采取以下几种方法：
### 1. 检测重复订单
首先，我们需要在系统中实现一个机制来检测重复订单。在用户下单时，可以记录订单的关键信息，比如订单号、金额、商品信息等，然后在用户再次下单时，通过比对这些信息来判断是否存在重复订单。
```java
// 伪代码示例
public
原创
2024-06-15 05:59:27
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RocketMQ高级之事务消息&重复消息解决方案RocketMQ事务消息原理Half(Prepare) Message 指的是暂不能投递给消费者的消息，发送方已经将消息成功发送到了 MQ 服务端，但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即
# 项目方案：如何使用 Apache Storm 解决数据重复问题
## 一、引言
随着大数据应用的普及，数据重复问题逐渐成为一个亟待解决的难题。特别是在流数据处理系统中，数据在多次消息传递中可能会出现重复，这会影响数据分析的结果和系统性能。Apache Storm 是一个实时计算框架，可以帮助我们处理流数据并减少数据重复。
本方案将探讨如何利用 Apache Storm 进行数据去重，给出
原创
2024-08-01 11:21:43
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Redis怎么保证接口幂等性和消息不被重复消费结合网上下单实例说明如何保证接口幂等性为什么需要将生成的version字段返回给客户端为什么要去做分布式锁如何保证消息不被重复消费为什么需要去做分布式锁处理 结合网上下单实例说明如何保证接口幂等性结合具体的实例来看一下，我们平常用的比较多的就是网上下单。我们在下单的过程中需要把商品添加到购物车，添加购物车之后然后后再提交订单。我们在提交订单这个动作，
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2023-09-05 10:12:53
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网络抖动消费者挂了解决方案：每条消息设置一个唯一的标识id（优先采用）幂等方案：【 分布式锁、数据库锁（悲观锁、乐观锁）
】（性能低）
原创
2023-09-10 09:12:24
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研究背景：这几天被支付宝充值后通知所产生的重复处理问题搞得焦头烂额， 一周连续发生两次重复充钱的杯具， 发事故邮件发到想吐。。为了挽回程序员的尊严， 我用了Redis的锁机制。事故场景：支付宝下单 -> 客户支付 -> 回调我方接口通知支付结果服务器节点： 2个事故发生原因： 回调我方接口后， 第一次通知还未处理完， 第二次通知又来了（间隔几秒），未对通知进行判定重复，导致两个节点均处
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2023-08-01 17:26:05
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文章目录前言1、方案实践1.1、引入Redis依赖1.2、添加Redis环境配置1.3、编写获取请求唯一ID的接口，同时将唯一ID存入redis1.4、编写服务验证逻辑，通过 aop 代理方式实现1.5、在相关的业务接口上，增加SubmitToken注解即可2、小结 前言在上一篇文章中，我们详细的介绍了对于下单流量不算高的系统，可以通过请求唯一ID+数据表增加唯一索引约束这种方案来实现防止接口重
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2023-08-04 16:25:10
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本文仅记录排查和问题定位、解决的过程。1. 背景最近用户反馈提交的SQL查询一直处于长时间等待状态，经过排查观察，发现部分查询请求丢失，导致用户提交的查询未被正常接收，继而长时间无响应。现象：集市SQL控制台提交10个简单SQL查询 -> 消息发送方：发送10条消息至消息队列 -> 消息消费方：只消费了7条消息2. 现状2.1. 当前SQL查询的整体流程生产者：PHP： 将用户的SQL
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2024-06-19 09:12:13
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问：顺序消息实现原理？ 答：取模运算，MessageQueueSelector获取Topic中的指定的Broker问：事务消息实现分布式事务的案例？ 答： 转账：先扣钱再加钱； 正常流程：发送准备消息，不能被消费，生产者执行扣钱，扣钱成功，发送成功消息，原先的准备消息就可以被消费，消费者订阅到消息，做加钱动作； 异常情况1：发送准备消息失败，不会执行扣钱动作； 异常情况2：扣钱失败，准备消息不会被
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2024-05-30 14:05:55
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Hello，大家好！我是你们的小米，今天要和大家分享如何解决积压消费的问题。我们将从修复和扩容consumer、编写分发程序、启动并行consumer这三步入手，全面提升系统的处理能力和稳定性。赶紧来看详细操作吧！
原创
精选
2024-06-26 10:01:28
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# 用Redis解决RocketMQ重复消费
在微服务架构和分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，RocketMQ作为一种高性能、可扩展的消息队列，越来越受到开发者的青睐。然而，RocketMQ在某些场景下可能导致重复消费消息的问题，这会对系统的可靠性和数据的一致性产生影响。本文将探讨如何使用Redis来解决RocketMQ的重复消费问题，并给出相应的代码示例。
## 一、理解重复消费
原创
2024-09-11 07:23:12
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表单重复提交如何解决？
原创
2018-03-17 06:41:38
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# 如何解决Java中的重复代码问题
在开发Java应用程序时，经常会遇到重复的代码片段，这会导致代码冗余、维护困难以及增加bug的风险。为了解决这个问题，我们可以使用一些技术和设计模式来避免重复代码，提高代码的可维护性和可重用性。
## 实际问题
假设我们有一个Java应用程序，其中有两个类`Student`和`Teacher`，它们都有相似的属性和方法，例如`name`、`id`和`pr
原创
2024-03-06 06:10:56
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