位图索引位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System，DSS)和数据仓库，它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表。它们可以使用较少到中等基数(不同值的数量)的列访问非常大的表。尽管位图索引最多可达30个列，但通常它们都只用于少量的列。 位图索引主要针对大量相同值的列而创建。拿全国居民登录一第表来说，假设有四个字段：姓名、性别、年龄、和身份证
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2024-07-08 20:41:23
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一. 索引简介索引是为了增加查询速度而对表字段附加的一种标识。数据库在执行一条Sql语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少了遍历匹配的行数，所以能明显提高查询的速度。但也不是任何情况下都应该添加索引，有几个反例：1、如果每次都需要取到所有表记录，那必须进行全表扫描，那么
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2024-03-18 20:06:20
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文章目录0、索引分类1、不应该创建索引的场景2、应该创建索引的原则场景3、可能导致索引失效的场景4、索引的优化4.1、长索引字段的优化4.2、优化索引合并index_merge4.3、重复索引、冗余索引、未使用的索引 0、索引分类1、不应该创建索引的场景1、Where子句里用不到的字段2、表的记录非常少3、表中有大量重复数据，列选择性很低，例如性别字段(只能是男、女)，索引的选择性越高，查询效率
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2024-03-31 09:01:31
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彻底解决索引问题什么是索引？为什么要用索引?（索引的优点）索引有什么缺点？索引有哪些数据结构？Hash索引与B+树索引相比有什么优缺点？B树和B+树区别聚集索引与非聚集索引一级索引与二级索引访问速度回表过程图覆盖索引创建索引时注意点索引下推 什么是索引？索引是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。为什么要用索引?（索引的优点）可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）,
之前写了一篇【性能优化】的博客，里面只是简单介绍一下sql性能优化的编写习惯与规则，本文还是讨论sql方面的优化吧。这篇文章中知识点是同事ZhaoL整理总结出来的，还是比较有实际意义，和大家分享一下。（里面牵涉到公司平台优化的内容已经去掉） 1 索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照
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2024-08-15 12:23:24
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1、什么是servlet？ servlet是用Java编写的运行在web服务器中的程序，它可以调用服务器端的类，也可以被调用。它自己本身就是一个类。JSP页面在编写完成后，在web引擎中运行前也会被编译器先转换为servlet，再编译成字节码文件，因此servlet和JSP页面是一一对应的。注意区分：servlet，JavaScript，和javaApplet是有区别的。
一、索引简介1.1、概述 索引（index ）是帮助 MySQL 高效获取数据的有序数据结构 。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。1
索引：索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的sql语句执行的更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这
在使用 MySQL 数据库时，一个常见的问题是：MySQL 中的索引和数据是否存储在同一个文件中？确实，在 MySQL 的某些存储引擎中，这个问题关系到性能和数据管理。接下来的内容将展示我在解决这个问题过程中的清晰思路和步骤，帮助大家更好理解 MySQL 的存储机制。
### 环境预检
在进行任何部署之前，首先需要检验现有的环境设置。以下是我为此过程整理的思维导图，它帮助我梳理出应该关注的关键因
文章目录前言
一、类的继承
二、方法的重写三、super访问父类构造方法总结 前言 JAVA基础 面向对象上知识点总结完了，把这个面向对象下的知识点总结下。然后准备发点有意思的js知识方面。如果下面的知识看的不太懂建议大家先看下我前面发的面向对象上的知识点哦。一、类的继承1.案例描述练习目标
点击查看合集索引索引用于快速找出在某个列中有某个个特定值的行。如果不适用索引，mysql必须从第一条数据开始然后读完整个表直到找出相关行。表越大，花费的时间也就越长。 但是索引也不是越多越好，要尽量用条件列作为索引。这样可以最大限度地提高sql的执行效率。并且要尽量使用唯一列作为索引。例如，如果用性别作为索引的话，结果只有男/女，对查询的帮助不大，反而会增大磁盘空间的消耗。当用字符串作为索引时，一
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2024-06-22 11:51:35
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由于最近在做业务数据分析，以及一些相对高频的数据操作逻辑，过程中发现对于一些概念上的东西并不是很清晰，导致在程序上遇到了一些关于数据加锁的相关问题，所以这里针对所查阅的相关资料做一下总结和整理，提供给大家留作参考，也给本人做个笔记，学无止境，欢迎批评指正
MySQL的两个存储引擎中，MyISAM 只支持表级锁，InnerDB支持行级锁
添加了(
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2024-04-08 00:01:34
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# MySQL索引使用入门：一个查询只能用一个索引吗？
MySQL数据库优化是每一位开发者都必须掌握的技能。当我们谈到索引的使用时，很重要的一点是理解“一个查询只能用一个索引吗”这个问题。接下来，我将为你讲解MySQL中查询与索引之间的关系，以及如何有效使用索引来提高查询效率。
## 1. 理解流程
我们将通过以下步骤来实现这一目的：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
一、SqlSessionFactorySqlSessionFactory是MyBatis的关键对象, 它是个单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像; SqlSessionFactory对象的实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder对象类获得; SqlSessionFactoryBuilder从XML配置文件或一个预先定制的Configurat
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2024-09-23 11:09:20
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WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要
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2024-06-08 19:55:02
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文章目录优化手段准备案例索引的本质索引的数据结构不同存储引擎中索引的实践MyIsam （索引没有主次之分、都存放在MYI文件）主键索引其他索引InnoDB（数据即索引、索引即数据）主键索引——聚集索引聚集索引其他索引没有主键的情况？索引的创建和使用原则索引越多越好么?列的离散度：count(distinct(column_name)):count(*)联合索引的最左匹配原则冗余索引覆盖索引索引条
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2024-01-26 06:44:46
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一、索引底层InnoDB使用页来作为管理存储空间的基本单位，最大的连续存储空间限定为16KB。索引底层的组成为实际的数据页。数据页中每条数据记录的组成包括：record_type：记录头信息的一项属性，表示记录的类型0 表示数据记录、 1 表示目录项记录、 2 表示最小记录、 3 表示最大记录。next_record：记录头信息的一项属性，表示下一条地址相对于本条记录的地址偏移量。各个列的值：记录
# 在一个Dockerfile中构建多个镜像
Docker是一个流行的容器化平台，它提供了一种将应用程序及其依赖项打包为容器镜像的方式。Dockerfile是用于定义镜像构建过程的文件。通常情况下，一个Dockerfile只会构建一个镜像，但是有时候我们可能需要构建多个相关的镜像。本文将介绍如何在一个Dockerfile中构建多个镜像，并提供对应的代码示例。
## 多阶段构建
在Docker
原创
2024-01-26 13:34:29
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引言作者✍️：竹子爱熊猫数据库索引，绝对是MySQL的核心功能之一，如果没有索引机制的数据库，那数据的检索效率绝对是令人无法接受的，毕竟没有索引的表数据，就如同一个普通的文本文件存储在磁盘中。在《索引上篇》[1]中，我们对于MySQL提供的索引机制，从引入，到创建、使用、分类、管理....等进行了全面阐述，相信经过上一篇的讲解后，大家对MySQL索引机制建立了系统化的认知，而本篇则会以上篇为基础，
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2024-10-31 13:18:13
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前言：索引相当于一本书的目录，因为索引的存在才更好的查询到想要的数据## 1.2.MySQL中的索引InnoDB存储引擎支持以下几种常见的索引：B+树索引、全文索引、哈希索引，其中比较关键的是B+树索引InnoDB中的索引自然也是按照B+树来组织的，前面我们说过B+树的叶子节点用来放数据的，但是放什么数据呢？ 索引自然是要放的，因为B+树的作用本来就是就是为了快速检索数据而提出的一种数据结构，不
