1 Hive的架构及HQL转换为MR流程 HiveSQL ->AST(抽象语法树) -> QB(查询块) ->OperatorTree（操作树）->优化后的操作树->mapreduce任务树->优化后的mapreduce任务树2 Hive和数据库比较 Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。 1）数据存储位置 Hive 存储在 HD
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2023-12-02 20:58:13
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Hive 基础Hive 简介什么是 Hive为什么使用 HiveHive 特点Hive 体系结构Hive 和 RDBMS 的对比Hive 基础Hive 数据存储Hive 基本操作 Hive 简介什么是 HiveHive 是由 Facebook 实现并开源的、基于 Hadoop 的一个数据仓库工具。它可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能；其底层数据是存储
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2023-09-01 16:08:07
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# MySQL怎么让结果更整齐
在使用MySQL进行数据查询时，有时候会遇到查询结果不够整齐的情况，这给我们的数据分析和结果展示带来了困扰。本文将介绍一些方法和技巧，帮助您让MySQL查询结果更加整齐。
## 1. 使用格式化输出函数
MySQL提供了一些格式化输出函数，可以使查询结果更加整齐。其中，最常用的函数是`FORMAT`和`CONCAT_WS`。
### 1.1 使用FORMAT
原创
2023-09-08 04:30:42
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第7天 Java基础语法今日内容介绍u 循环练习u 数组方法练习第1章 循环练习1.1 编写程序求 1+3+5+7+……+99 的和值。题目分析：通过观察发现，本题目要实现的奇数（范围1-100之间）的累加和。1. 为了记录累加和的值，我们需要定义一个存储累加和的变
## MySQL怎么让结果更整齐显示
在使用MySQL查询数据库时，结果的显示方式可能会因为默认设置而显得凌乱不便于阅读。本文将介绍一些方法来让MySQL查询结果更整齐地显示出来。
### 方法一：使用命令行选项
MySQL提供了一些命令行选项来控制结果的显示方式。以下是一些常用的选项：
- `-t` 或 `--table`：以表格形式显示结果。
- `-H` 或 `--html`：以HT
原创
2023-09-07 22:52:19
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# MySQL 查询结果不整齐的解决方案
在使用 Xhell 等工具与 MySQL 数据库进行交互时，很多开发者会发现查询结果的显示不够整齐。这可能让数据的阅读与分析变得困难。本文将为你详细介绍如何一步一步解决这个问题。我们将通过明确的步骤和代码示例来展现流程。
## 流程概述
在解决这个问题之前，我们需要了解一下整个流程。下表展示了实现整齐显示的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-24 05:10:37
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我使用
PHPExcel库根据mysql查询创建的表生成excel文件.我创建了多个选项卡,其中包含来自不同查询的单个数据.
我需要将所有选项卡(工作表)中的所有单元格中的数据对齐到中心.
这是我的代码：
$mysql_xls = new MySqlExcelBuilder($mysql_db,$mysql_user,$mysql_pass);
// Add the SQL statements
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2023-06-12 22:43:00
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话不多说，直接上代码
from pyhive import hivedef pyhive(hql):
conn = hive.Connection(host='HiveServer2 host', port=10000, database='ods')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(hql)
for result in cursor.fetchall(
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2023-07-20 20:41:26
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python连接hive需要将python代码放到linux上运行 在window上至今测试不通连接hive from pyhive import hive
conn=hive.Connection(
host=‘192.168..’,
port=10000,
database=‘test’)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute(‘select *
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2023-06-27 14:06:31
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# 使用 Hive 将结果集转换为 JSON 的全面指南
在现代数据处理过程中，JSON （JavaScript Object Notation）是一种非常流行的数据交换格式。Hive，作为一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，允许用户将结构化数据查询成查询语言（HiveQL）。在某些情况下，将 Hive 查询的结果集转换为 JSON 格式是非常有用的，比如通过 API 传输或者存储为结构化日
原创
2024-09-18 07:47:23
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# 线上 Hive 环境的基础知识与代码示例
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以用来以类 SQL 的查询语言（HiveQL）对大规模数据进行分析和处理。它提供了一种简单的方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上的数据，尤其适合数据分析师和工程师。本文将带您了解线上 Hive 环境的基本概念，并提供一些代码示例，帮助您更好地理解 Hive 的使用。
##
起因：项目上查询一些数据，需要将查询后的结果合并到一列中。1.STUFF函数官方api: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?view=sql-server-2017STUFF 函数将字符串插入到另一个字符串中。 它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符；然后将第二个
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2023-09-14 15:57:28
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## 深入了解Hive中多个SQL结果拼接的方法
Apache Hive是一个数据仓库基础设施，它建立在Hadoop之上，提供类似SQL的查询语言HiveQL，用于分析大规模数据。在Hive中，可以通过多种方式将多个SQL查询的结果拼接成一个结果集，为进一步的数据处理和分析提供了便利。
### 1. 使用UNION ALL操作符进行结果合并
在Hive中，可以使用UNION ALL操作符将多
原创
2024-02-23 05:36:32
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如下：SELECT * FROM product;-- 查询所有列
SELECT pro_id,pro_name FROM product;-- 查询指定列
SELECT pro_name AS '产品名称',price FROM product;-- 添加常量列 把pro_id改为“产品名称”（添加常量列只是显示这个名称，查询后还是原来的）并查询
SELECT pro_id,(
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2023-06-07 21:34:54
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## 实现"mysql便利结果集插入结果集"的步骤
### 1. 确定数据库连接
在开始之前，我们需要先确保已经建立了与MySQL数据库的连接。这可以通过使用MySQL提供的驱动程序来实现，比如PHP中的mysqli或PDO库。以下是连接MySQL数据库的示例代码：
```php
```
### 2. 查询数据库表
接下来，我们需要编写代码来执行一个查询语句，以获取我们想要处理的结果集。以
原创
2023-08-20 04:54:22
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在处理“hive 线上环境”问题时，我注意到该环境在大数据处理和数据仓库管理中至关重要。因此，我整理了一个針對Hive线上环境的解决方案的博文，详细记录了我们在部署和优化过程中遵循的步骤。
## 环境预检
在进行Hive的线上部署之前，我们必须对环境进行全面的检验。首先，我制作了一个思维导图来展示与Hive相关的所有组成部分及其相互关系。接下来，我准备了硬件拓扑图，展示了每个组件在服务器上的物
# Hive数据库结果集命名别名方案
在使用Hive数据库进行数据分析时，我们常常需要对结果集的某一些字段进行更具可读性的命名，这就涉及到“别名”的使用。本文将探讨Hive数据库中如何为结果集取别名，并通过具体的实例来解析该过程。最后，我们还将通过序列图展示整个流程。
## 1. 什么是别名？
在SQL中，别名是使用一个新的名字来代替表中的列名或表名，使结果集中的数据更容易理解。通过使用别名
原创
2024-08-29 04:53:16
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操作结果集 为了配合测试，特地建了两个表，并且添加了一些测试数据，其中重复记录为东吴的人物。 表：Person_1魏国人物 表：Person_2蜀国人物 A、Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接，形成“并集”。子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集。 1、限定条件 要是用
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2021-08-18 01:15:53
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mysql的query cache用来缓存和query有关的数据。具体来说Query cache有其特殊的业务场景，它不像其他的数据库产品，缓存查询语句的执行计划等信息；而query cache则是缓存客户端提交给mysql的select语句以及语句的结果集，就是将select语句和语句的结果做hash映射关系后保存在一定的内存区域内。一、工作原理 &nb
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2024-01-10 15:00:40
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# 实现“mysql小结果集驱动大结果集”的方法
在现代软件工程中，我们常常需要处理大量数据，而直接从数据库中获取庞大的结果集可能会造成性能问题。为了解决这个问题，我们可以通过“小结果集驱动大结果集”的方式来优化数据库查询。本文将详细讲解这个流程，并提供相关代码实现，帮助你更好地理解这一方法。
## 流程概述
我们将使用以下步骤来实现“小结果集驱动大结果集”：
| 步骤 |
