一.定义以及和无向图的区别 一幅有向图是由一组顶点和一组有方向的边组成的,每条有方向的边都连接着有序的一对顶点.有向边是由第一个顶点指出并指向第二个顶点,用v->w来表示有向图中一条由顶点v指向顶点w的一条边.当存在从v->w的有向路径的时候,称顶点w能够由顶点v达到.和无向图不同的是,在有向图中由v能够到达w,并不意味着由w也能到达v.下图为一个有向图举例.
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2023-06-13 21:54:33
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在计算机科学中，有向图（Directed Graph）是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。在Java中，有向图的实现为许多应用程序的开发提供了便利，例如社交网络分析、任务调度等场景。本文将探讨如何使用Java表示有向图，并逐步深入到其架构对比、特性拆解、实战对比、选型指南以及生态扩展等方面。
### 背景定位
有向图适用于许多场景，如任务依赖关系、网络流量分析等。这些场景往往涉及到节
有向图在我的上一篇博客《算法4》图&深度优先与广度优先算法中，我介绍了简单的无向图，以及相关的两大搜索方法：深度优先和广度优先搜索，这里我要介绍新的数据结构：有向图。简单的来说有向图就是连接带方向的图。有向图的例子在现实生活中也很多，比如在一段时间内银行间的现金流动，或者在某些地方的一些道路是单向的啊，那么这些现金流以及单向的道路就要用带方向的边来描述，这时有向图就有了用武之地。一个有向图
图的存储结构、遍历、最小生成树
图的存储结构：1. 邻接矩阵表示法 2. 邻接表表示法邻接矩阵表示法（数组表示法）：适用稠密图无向图的邻接矩阵是对称的；有向图的邻接矩阵可能是不对称的。有向图中，（出行入列）行 1 的个数 = 顶点 i 的出度；列 1 的个数 = 顶点 j 的入度。无向图中， &nbs
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2024-01-17 11:49:55
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图的大家族常用图的存储结构有两种：邻接矩阵，邻接表。一个数组，一个链表，可见复杂的数据结构是建立在基础结构之上的，在这里选择邻接表存储，边比较少时省空间。图按照有无方向，有无权重，分为四类无向无权：无向图无向有权：无向网有向无权：有向图有向有权：有向网可见带有权重称为网，否则称为图。 图可以看成边权均为1，所以是特殊网。因此掌握了网，也就顺带会了图由于无向图均有对称性，所以大多问题较好处理。而有向
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2024-05-16 09:03:48
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有向图的所有顶点使用整数1~n表示，对于每一个顶点，都有若干条有向边从该顶点出发，到达其他顶点，这些有向边的终点称为该顶点的邻接顶点。对于每一个顶点，都可以使用一条链表来记录它的所有邻接顶点，这条链表称为邻接链表。而有向图的所有顶点构成一个数组，所以所有顶点对应的邻接链表也构成了一个链表类型的数组。 邻接链表描述的有向图和邻接矩阵描述的有向图大多数函数都大同小异，本文对函数逻辑不做详细描述。以下代
图的定义: 图在数据结构中是中一对多的关系，一般分为无向图与无向图 常用 邻接矩阵 或者 邻接链表 来表示图中结点的关系 ⑴图是由顶点集V和顶点间的关系集合E（边的集合）组成的一种数据结构 ⑵用二元组定义为：G=（V,E）。 例如： 对于图7-1所示的无向图G1和有向图G2，它们的数据结构可以描述为： G1=(V1,E1)， 其中 V1={a,b,c,d},E1={(a,
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2023-07-27 14:12:03
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目录一、有向图。 二、拓扑排序。（1）检测有向图中是否有环。 （2）基于深度优先的顶点排序（拓扑排序）。（3）拓扑排序。三、加权有向图。（1）加权有向边。 （2）加权有向图。四、最短路径-Dijstra算法。 一、有向图。 package 图的入门.有向图;
import 线性表.线性表_队列.Queue;
public class
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2023-09-05 13:43:30
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图的邻接表表示法类似于树的孩子链表表示法。对于图G中的每个顶点vi，该方法把所有邻接于vi的顶点vj链成一个带头结点的单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表(Adjacency List)。1． 邻接表的结点结构（1）表结点结构 ┌────┬───┐ │adjvex │next &
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2023-05-18 23:13:15
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文章目录一、有向图1.1 有向图的定义及相关术语1.2 有向图实现二、拓扑排序2.1 检测有向图中的环2.2 基于深度优先的顶点排序2.3 拓扑排序实现三、加权无向图3.1 加权无向图边的表示3.2 加权无向图的实现四、最小生成树4.1 最小生成树定义及相关约定4.2 最小生成树原理4.2.1 树的性质4.2.2 切分定理4.3 贪心算法4.4 Prim算法4.5 kruskal算法五、加权有向
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2024-03-05 07:42:48
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在有向图中，边是单向的：每条边连接的两个顶点都是一个有序对，它们的邻接性是单向的。许多应用都是天然的有向图，如下图。为实现添加这种单向性的限制很容易也很自然，看起来没什么坏处。但实际上这种组合性的结构对算法有深刻的影响，使得有向图和无向图的处理大有不同。 1.术语 虽然我们为有向图的定义和无向图几乎相同（将使用的部分算法和代码也是），但为了说明边的方向性而产生的细小
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2023-07-14 00:55:38
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# 有向图在Java中的实现
在计算机科学中，有向图（Directed Graph）是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的有向关系。与无向图不同，有向图的边是有方向的，意味着从一个节点出发只能到达另一个节点，而不能反向。这种特性让有向图非常适用于表示多种实际问题，如网络流、社交网络、任务调度等。
## 有向图的基本概念
一个有向图由以下几个基本元素组成：
- **顶点**（Vertice
原创
2024-08-17 04:31:21
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加权有向图和加权无向图不同的是，加权有向图只是一个点指向另一个点，当然也可以双向指向，和加权无向图相同的是，在边中加入了另外一个属性，权重，这个权重可以是这个边的任何属性，比如长度，时间，粗细，颜色等等。正是因为假如了另外一个属性，边的实现就相对复杂了，因此将边抽象为一个类，这个类包括两个节点成员变量和一个权重成员变量，用来模拟边。 加权有向图可以真正解决最短路径问题。java代码package
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2023-08-20 14:32:29
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洛谷某题题目描述如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。输入格式第一行包含三个整数 n,m,s，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。接下来 m 行每行包含三个整数 u,v,w表示一条 u→v 的，长度为 w 的边。输出格式输出一行 n 个整数，第 i 个表
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2023-12-12 11:55:37
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在无向图的基础上，稍作修改就可以实现有向图：1）public void addEdge(int start,int end)在无向图中要调用2次private void addEdgeToVNodeList(VNode node,Edge edge)，将2个端点的边链表中都加上边，有向图中只需要在一个方向添加2）public void removeEdge(int start,int end)同上
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2023-08-20 12:44:03
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概念： DAG图 就是有向无环图. （也可以看做一棵有向树）[注意图不一定是连通的]。 一般要么是题目中给你提供这样的图，分辨也很简单就是 有向边并且无环 （重边的话要考虑会不会影响就够了），要么就是 用强连通分量scc+缩点来自己构建一个DAG图。 因为DAG有很多性质并且结构简单，所以能够化为DAG图当然首选。如果题目给了一个DAG图，可以考虑如下方向 ： 1 > . topo序来维护
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2023-12-31 15:27:39
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有向图的基本定义：由一组顶点和一组有向边组成，每条有向边连接着有序的一对顶点。import java.util.InputMismatchException;
import java.util.NoSuchElementException;
public class Digraph {
private final int V; // number of verti
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2023-06-21 21:41:30
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一.有向图的表示1.类似无向图的表示，区别在于，边有方向性。用adj(v)表示由v指出的边所连接的顶点，此时不具有对称性。用addEdge(v,w)表示向有向图添加一条v->w的边2.代码实现package com.cx.graph;
import edu.princeton.cs.algs4.Bag;
//有向图的表示
public class Digraph {
privat
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2023-06-19 23:50:03
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网页右边，向下滑有目录索引，可以根据标题跳转到你想看的内容如果右边没有就找找左边主文章：为什么要有图线性表和树，线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继，树只有一个直接前驱（父结点）当我们需要多对多的关系时，就需要图这种数据结构何为图边是两个结点之间的连接顶点就是结点无向图，顶点之间的连接没有方向，A-B，既可以从A到B，又可以从B到A，而有向图，只能一个方向路径，一个顶点到另一个顶点的路径，比如D
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2023-11-25 14:50:49
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef char VertexType[5]; //存储顶点值
#define MaxSize 50
#define INIT 10
原创
2016-05-13 23:20:09
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