今天看了一些资料和博客，对一些基础知识点片段进行归纳总结如下：【1】通常可以在以下列上建立索引，利用B树和B+树实现索引：【1.1】主键的列 【1.2】经常需要根据范围进行搜索的列 【1.3】经常需要排序的列 【1.4】经常使用在where子句上面的列 【1.5】经常需要搜索的列【2】设计缓冲区：【2.1】每个表都表示为磁盘上的一个文件，先打开，后读取。为了加快从文件中读取数据的过程，在mysql
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2024-04-23 15:55:35
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在SQLServer数据库，通过DBCC ShowContig或DBCC ShowContig(表名)检查索引碎片情况，指导我们对其进行定时重建整理。运行结果如下：相关解释如下：Page Scanned-扫描页数：如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行数，那么你可以估计出索引里的页数。看看扫描页数，如果明显比你估计的页数要高，说明存在内部碎片。Extents Scanned-扫描扩展盘区数：用扫描
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2024-03-02 09:05:13
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显示数据库里所有索引的碎片信息
SET NOCOUNT ONUSE pubsDBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES 显示指定表的所有索引的碎片信息
SET NOCOUNT ONUSE pubsDBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES
GO 显示指定索引的碎片信息
SET NOCOU
第三节 索引的维护 数据库在进行数据的insert、update、delete时，引擎都会自动维护索引。随着时间的积累，这些操作会造成数据的不连续，即产生了索引的碎片，随着碎片的产生，从而降低了查询的性能，反映到前台程序中，就是用户体验效果差，整个系统运行速度慢。当这种情况出现时，我们就需要利用创建索引或重新组织索引来对索引进行维护，至
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2024-04-23 12:18:44
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索引概念：1）聚簇索引：是一种数据存储方式，innodb的聚簇索引实际上实在同一个结构i中保存了b+tree索引和数据行 2）innodb中没有定义主键，则会自动选择一个非空唯一的索引代替。如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键作为聚簇索引优点：1）数据访问更快，因为索引和数据在一块，聚簇索引获取数据比非聚簇索引块 2）使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶节点中的主键值缺点：1） 聚
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2024-03-19 11:54:03
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本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理，内部碎片和外部碎片的概念。以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中，往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱。系统的学习数据库知识，从而根据具体情况进行权衡，是dba和开发人员的必修课一、前提了解本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060
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2023-10-27 10:58:54
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解决碎片问题 一旦你确定表或索引有碎片问题，那么你有4个选择去解决那些问题：1. 删除并重建索引 2. 使用DROP_EXISTING子句重建索引 3. 执行DBCC DBREINDEX 4. 执行DBCC INDEXDEFRAG 尽管每一个技术都能达到你整理索引碎片的最终目的，但各有各的优缺点。 删除并重建索引 用DROP IN
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2023-12-27 15:47:40
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-01-10 22:08:13
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查询碎片SELECT table_name,
ROUND ( (blocks * 8), 2) "高水位空间 k",
ROUND ( (num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真实使用空间 k",
ROUND ( (blocks * 10 / 100) * 8, 2) "预留空间(pctfree) k",
ROUND (
( blocks * 8
-
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2024-06-18 22:20:23
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时间：2020年8月5日09:50:20一、mysql优化概述页面静态化的内容，memcache，减少数据库的访问，提高网站的访问速度，无论如何优化，还是要操作数据库的，要从数据库的角度来优化，提高访问速度。设计角度：存储引擎的选择，字段类型选择，范式利用mysql自身的特性：索引，查询缓存，分区分表，存储过程，sql语句优化配置，部署大负载架构体系：主从复制，读写分离。硬件升级： 二、
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2024-07-05 14:37:21
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给表添加索引是查询速度好处，但您却多了份维护索引，在数据更改期间索引可能产生碎片，所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 那么到底什么是索引碎片呢？索引碎片实际上有2种形式：外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误（即外部碎片）或每页存储的数据量少于数据页的容量（内部错误）。无论索引产生了哪种类型的碎片，你都会因为它而面临查询的
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2024-03-21 21:35:02
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推荐：Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程这篇文章主要介绍了Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程,本文先是讲解了原理知识,然后给出详细配置步骤和操作方法,需要的朋友可以参考下 MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在
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2024-02-26 15:26:04
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1.索引碎片1.1什么是索引碎片? 由于表上有过度地插入、修改和删除操作，索引页被分成多块就形成了索引碎片，如果索引碎片严重，那扫描索引的时间就会变长，甚至导致索引不可用，因此数据检索操作就慢下来了。有两种类型的索引碎片：内部碎片和外部碎片。内部碎片：为了有效的利用内存，使内存产生更少的碎片，要对内存分页，内存以页为单位来使用，最后一页往往装不满，于是形成了内部碎片。外部碎片：为了共享要
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2024-04-11 14:41:40
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1.索引碎片数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序而且在大多数的情况下，数据库写入频率远低于读取频率，索引的存在为了读取速度牺牲写入速度（页 为最小单位 8kb，区 物理连续的页（8页）的集合）其内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之。查询碎片情况： dbcc showcontig：四部分对象名，【索引名】|
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2023-09-28 00:44:13
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SQL Server中一个页面包含8KB数据，连续的8个页面组成一个区（extent）。数据的insert和update可以引起页面分割产生碎片。如果分割后的两个页面在同一个区内，这种碎片称为内部碎片，如果分割后的两个页面处于不同的区内，这种碎片称为外部碎片。在索引的叶子页面内的数据总是有序的。假如一个页面内有键值为10,20,30,40四条记录而且此页面已经被装满了。现在要把键值为25的记录插进
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2024-06-08 20:15:54
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可以用来收缩段，消除空间碎片的方法有两种：1.alter table table_name move需要注意：1)move操作会锁表。(如果是很小的表，可以在线做。如果是大表一定要注意，会长时间锁表，只能查询，影响正常业务运行。)2)move操作会使索引失效，一定要rebuild。(因为move操作会改变一些记录的ROWID，所以MOVE之后索引会变为无效，需要REBUILD。)2.使用shrin
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2024-04-30 00:46:11
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首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012。清除的数据库800多G，磁盘空间就剩10多G，数据量最多的表有2亿。目的就是清楚去年的数据（2017年之前），遇到了一些问题，总结起来就是三方面问题： 1.如何清理日志文件。 2.删除千万级别的数据。 3.数据库的收缩操作。 一、清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误：“The tra
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2023-12-01 10:36:36
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数据库缓存 相关概念什么是数据库缓存为什么要使用缓存使用mysql查询缓存使用memcache缓存使用redis缓存 什么是数据库缓存MySQL等一些常见的关系型数据库都存储在磁盘当中， 在高并发场景下，业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力 ，为了解决此类问题，缓存数据的概念应运而生。极大的解决数
SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 本文作者(郑贤娴),请您在阅读本文时尊重作者版权。 摘要: SQL Server,为了反应数据的更新,需要维护表上的索引,因而这些索引会形成碎片。根据工作量的特征,这些碎片会影响对应的工作性能。此文帮助决定是否需要整理碎片以改善性能的信息。SQL Serve提供一些命令来实现索引的碎片整理。这里比较其中两个命令:DBCC DBREINDEX 和
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2024-08-24 19:53:10
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一.索引的定义索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。 在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删
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2024-03-21 17:09:25
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