Atitit 数据库抽象层jdbc pdo ado.net等比较与异常点 目录1. 应该具有的功能 11.1. 元数据 API 11.2. 分布式事务 vs事务中使用 Savepoint 11.3. 离线数据api 11.4. Ui数据绑定 21.5. 多数据集的支持 21.6. 分页访问数据的支持 21.7. 数据源的获取方式式多样 22. 离线数据集合的填充方式 22.1. （1）从
## 数据仓库的主数据放在哪个层
数据仓库是一个用于集成、管理和分析企业数据的系统，它可以存储和管理各种类型的数据，包括事实数据和维度数据。在数据仓库中，主数据是指在整个企业范围内使用和共享的核心数据实体，比如客户、产品、供应商等。主数据对于企业的运营和决策非常重要，因此在数据仓库中，主数据通常被放在哪个层呢？
### 数据仓库架构
数据仓库通常采用星型或雪花型架构，其中包含以下几个重要的层
原创
2024-04-21 03:31:51
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有赞数据仓库背景业务系统使用 mysql 数据库数据仓库基于 Hive 构建业务快速变化，员工数量持续增加
第一版：手工维护的表格在有赞大数据平台发展初期，业务量不大，开发者对业务完全熟悉，从 ETL 到统计分析都可以轻松搞定，当时没有想过要做一个元数据系统。随着公司规模扩大，开始有专职的数据分析师，作为大数据平台的新用户，希望能够记录和查看核心表的信息。最简单的方法就是去业务数据库
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2024-08-26 10:28:12
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11. 数仓开发之ADS层流量主题各渠道流量统计建表语句数据装载查看数据路径分析建表语句数据装载查看数据用户主题用户变动统计建表语句数据装载查看分区查看数据用户留存率建表语句数据装载查看分区查看数据用户新增活跃统计建表语句数据装载查看分区查看数据用户行为漏斗分析建表语句数据装载查看分区查看数据新增交易用户统计建表语句数据装载查看分区查看数据商品主题最近7/30日各品牌复购率建表语句数据装载查看分
数据仓库中的数据表，往往是分层管理、分层计算的；所谓分层，具体来说，就是将大量的数据表按照一定规则和定义来进行逻辑划分；ADS层： 应用服务层DWS层：数仓汇总层DWD层：数仓明细层ODS层：操作数据（最原始的数据）层 -- 贴源层DIM层：存储维表ODS层：对应着外部数据源ETL到数仓体系之后的表！DWD层：数仓明细层；一般是对ODS层的表按主题进行加工和划分；本层中表记录的还是明细数据；DWS
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2023-08-10 20:00:07
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一、如何分层结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点，分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS层是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。 MID中间层是采用Inmon集线器架构的方
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2023-09-05 10:13:54
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一、各行业使用的分层模型不同的行业使用的分层也有所不同，但思想都差不多1.电信通讯stage层 ->bdl层 ->analysis层2.传统金融/保险ods层 ->pdm层 ->dm层3.互联网金融/电商odl层 ->bdl层 ->idl层 ->adl层二、专业术语ODL层 （Operational Data Layer）：操作数据层 保存原始数据。外
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2023-09-20 22:08:03
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元数据即是数据的数据，是用来描述数据的，即和数据识别，产生，使用这一流向过程相关的直接的间接的所有相关的数据都可以称之为元数据，而不单单是数据表相关信息。比如：以大数据数仓常见的架构为例：源数据通常通过ETL工具如kettle或canal或其他工具将数据抽到大数据平台中，存储在hdfs上，再经过数据分析(经典数仓按照ods->dwd->dws->ads)形成最终要使用的数据，最后
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2023-09-13 19:57:37
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# 元数据仓库：数据管理的新前沿
在信息化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。而为了有效地管理和利用这些数据，元数据仓库应运而生。本文将为您详细介绍元数据仓库的概念、作用以及在实际应用中的示例，并分享一些基本的代码实现。
## 什么是元数据仓库？
元数据仓库（Metadata Repository）是一个专门用于存储和管理元数据的系统。元数据是描述数据的数据，它提供了数据的结构、格式、内容
什么是元数据?元数据（Meta Data），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。如何管理元数据?一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。构建数据仓库的主要步骤之一是 ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到
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2023-08-26 22:59:50
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### 数据仓库层问题的复盘与解决方案
在现代数据管理的环境中，数据仓库层扮演着至关重要的角色。然而，随着数据的不断增长与业务需求的变化，数据仓库层面临着各种挑战。本篇博文将详细记录如何定位与解决数据仓库层的问题，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展。
#### 背景定位
在2023年的第一个季度，某大型企业的数据仓库发生了显著性能下降的问题。随着日益增加的用户请
数据开发流程规范及数据监控1 数仓链路优化1.1 CDM概述CDM：公共数据层，由DWD+DWS+ADS+DIM共同构成（1）DWD核心：公共处理逻辑收敛和下沉（2）DWS+ADS的核心：统一公共指标和公共维度，减少数据的不一致性（3）DIM核心：建立整个业务范围内的一致性维度，并确保使用；1.2 公用数据沉淀CDM层需不断根据上游的数据需求，将公用数据沉淀到CDM层，为其他的数据需求提供服务，减
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2023-11-05 21:40:58
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1.概述方法论的核心：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。1.1 定位及价值统一、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD 和 DWS）提供标准化、共享的数据服务能力降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源1.2 体系架构[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ruVWiiac-165071867
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2024-06-07 21:19:40
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数据仓库元数据管理一、元数据的定义元数据（metadata） 即数据的数据，是描述数据仓库结构和数据仓库建立方法的数据，主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。。元数据可以帮助数据仓库管理员
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2023-08-29 16:05:05
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2023-12-11 12:15:10
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一、什么是元数据元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），一组用于描述数据的数据组，该数据组的一切信息都描述了该数据的某方面特征，则该数据组即可被称为元数据。业务含义、统计口径、数据来源、计算逻辑等就是元数据。现在数据对于公司的决策十分的重要，随着业务的发展，业务线会慢慢庞大起来，随着开发人员的变更以及增多，没有元数据治理，很难保证数据
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2023-12-03 14:05:48
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目录1、数据仓库ETL/ELTETL层建设遇到的挑战2、数据仓库ODS层3、数据仓库CDM层4、数据仓库ADS层这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序，分别为数据仓库ETL（Extract-Transform-Load）、ODS（Operational Data Store）层、CDM（Common Dimensional Model）层和ADS（Application Data Stor
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2024-08-27 15:44:50
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数据分层数据运营层：ODS(Operational Data Store)ODS层，最接近源数据层，为了考虑后续数据追溯，这一层不建议做过多的数据清洗工作，最好原封不动的接入原始数据。数据仓库层：DW(Data Warehouse)数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层，在这里，要从ODS层提取数据建立各种数据模型，DW层又细分为DWD层，DWM层和DWS层。DWD(Data Wareho
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2024-02-08 21:52:48
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数据仓库理论篇数据仓库Data Warehouse - 数仓是一种思想，数仓是一种规范，数仓是一种解决方案数据处理方式数据处理大致可以分为两大类：联机事务处理OLTP（On-Line Transaction processing）
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）OLTP（联机事物处理）面向于业务(事务)的,主要用于捕获数 据,主要对数据进行CUR
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2023-12-21 09:04:17
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一、数仓如何产生价值当企业需要对不同来源、不同形式、不同主题的数据整合起来，供给数据分析、数据挖掘、数据报表使用时，有这么一个中间层将各种原始数据科学地加工处理成下游需要的样子。这个中间层就是数据仓库产生价值的地方。二、常见架构2.1 数据垂直划分--分层大多数的互联网公司的数仓结构，粗略的看一般都是分三层：ODS(操作数据层)、CDM(公共维度模型层)、ADS(应用数据层)，只是各个公司中间的C
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2023-11-02 22:20:59
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