众所周知，Mybatis Plus 封装的 mapper 不支持 join，如果需要支持就必须自己去实现。但是对于大部分的业务场景来说，都需要多表 join，要不然就没必要采用关系型数据库了。那么有没有一种不通过硬 SQL 的形式，通过框架提供 join 能力呢？答案是，可以有。之前在 Mybatis Plus 的详细教程 中也说到这个工具，今天专门拉出来再说一下，确实能提高不少的开发效率！使用
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2024-04-29 20:11:16
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# 使用Yarn Timeline Server通过Hive查询数据
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何使用Yarn Timeline Server通过Hive查询数据。首先，让我们来了解整个流程。以下是步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Yarn Timeline Server和Hive |
| 2 | 启动Yarn Timelin
原创
2024-02-09 11:51:55
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在平时开发中，可能会遇到数据库主键是自增的情况，这时我们保存数据时并不需要指定主键，可是很多时候都需要获取保存数据后生成的主键，怎么办呢？mybatis提供了两种方式获取数据库自增主键：在insert标签中使用 useGeneratedKeys、keyProperty、keyColumn 属性获取；在insert标签中嵌套 selectKey 标签获取。下面使用小案例演示一下，这里使用的是MySQ
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2024-04-03 15:59:38
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最近在做一个管理后台的项目，有很多分页查询，Mybatis Plus提供了非常优秀的分页插件，但是当查询页码大于最大页码的时候，就会出现结果空白。经过查阅官方文档，发现可以在定义MybatisPlusInterceptor拦截器的时候，PaginationInnerInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInnerIntercepto
Mubatis是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！官网：https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis ！ 使用mybatisplus的例子：步骤：1：、创建数据库 mybatis_plus2、创建user表DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGIN
在Mybatis基础环境搭建完成之后，就可以进行使用了。首先确保数据库的表已经全部对应到pojo的类了。且类的属性名与表的列名完全匹配。首先进行一个最简单的查询，查询一个表中的列数，语句如下： select count(1) from 表名 要完成这个步骤，首先需要创建一个用于调用的接口interface新建一个接口，因为此次查询主要集中在user表上，命名为UserMapperpublic in
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2024-09-18 17:45:41
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hive 支持嵌套查询么
在处理数据的过程中，Hive作为一个用于大规模数据处理的框架，支持SQL语言的多种特性。我们常常会遇到一个问题：“Hive是否支持嵌套查询？”本文将探讨这个问题的各个方面，从协议背景到异常检测的全过程进行详细记录。
### 协议背景
在Hive中，嵌套查询是一种允许在一个查询中使用另一个查询的方式。为了清晰了解Hive的嵌套查询特性，可以使用以下关系图，表示Hive与
mybatis-plus简介 MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。这是官方给的定义，关于mybatis-plus的更多介绍及特性，可以参考mybatis-plus官网。那么它是怎么增强的呢？其
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2024-08-26 15:38:25
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Hive查询及常用查询函数
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2023-06-20 10:26:19
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# 如何在Hive中使用NVL函数
在数据分析和处理的过程中，处理空值是一项重要的任务。在Apache Hive中，`NVL`是一个非常常用的函数，它通常用于替换空值。然而，很多新手开发者可能会问，“Hive中的NVL可以不带参数吗？”接下来，我们将逐步解析这个问题，并教会你如何在Hive中使用`NVL`函数处理空值，以及如何在不同的情况下使用它。
## 过程概述
首先，让我们来看看整个任务
Hive（数据仓库建模工具之一）一、数据库、数据仓库概述如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来-据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数
Doris 前身是 Palo ，Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。它主要集成了 Google Mesa 和 Cloudera Impala 技术。根据最新的 Apache 基金会邮件列表，百度开源项目 Doris 已全票通过投票，正式成为 Apache 基金会的孵化器项目。投票结果是，在包含 8 个约束性投票(binding vo
Kylin概述1.1、 Kylin定义Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP） 能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。1.2、 Kylin架构 （1）REST ServerREST Server是一套面向应用程序开发的入口点，旨在实现针对Kylin平台的应用开发
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2024-09-05 17:59:58
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Hive分区和桶的概念 Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一，是每个Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分，之前也有几篇文章聊到过 MR/H
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2024-06-02 17:04:35
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学习PLSQL语句的目的；让原本在应用程序的判断结果的代码，写成sql语句，从而提高应用程序的速度；在于存储过程 和存储函数 还有触发器之前肯定要学习PLSQL;提高操作oracle的速度和为之后做准备;基本语法：declare 说明部分(变量说明、光标申明、例外说明)begin 语句序列(DML 语句)exception 例外处理语句end;/打开输出开关;set serveroutput
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2024-09-10 11:37:47
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1.Hive基本概念 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 1.1.为什么使用Hive 直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高项目周期要求太短MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 使用Hive操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能
# Python的Hive可以回滚么
在数据处理和分析中，Hive是一个常用的工具，用于查询和分析大规模数据集。Python是一种流行的编程语言，结合Python和Hive可以方便地进行数据处理。在实际应用中，我们可能会遇到需要回滚Hive操作的情况，那么Python的Hive是否支持回滚呢？本文将为你详细介绍。
## Python连接Hive
在Python中连接Hive可以使用`pyhi
原创
2024-04-14 06:36:04
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# 如何在hive中使用SQL实现指定字段插入
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手不知道如何在Hive中使用SQL实现指定字段插入的问题。今天我来详细解释一下这个问题的解决方案。
## **整体流程**
为了更好地理解如何在Hive中使用SQL实现指定字段插入，我们可以将操作步骤整理成以下表格：
```mermaid
journey
title 使用SQL实现指定字段
原创
2024-06-04 07:19:42
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# Hive表的分区添加指南
Hive是一个用于数据仓库的框架，它基于Hadoop，并支持将结构化的数据存储在HDFS上。通过分区，Hive能够有效地管理大数据集，提高查询性能。本篇文章将教你如何为Hive表添加分区，适合刚入行的小白学习。
## 整体流程
为了方便理解，我们将整个流程总结为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-16 05:26:45
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实现"mysql的in可以模糊查询"的过程
# 总览
在开始之前，让我们先了解一下整个实现过程的流程。下面的表格展示了实现"mysql的in可以模糊查询"的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------------------------- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库
原创
2024-01-17 03:38:28
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