信息飞速膨胀，很多应用无法依赖单个服务器处理庞大的数据量。由于分布式系统和应用可以提供更强的计算能力，还能更好地容灾和扩展，所以逐渐受到青睐。在开发分布式应用时，通常需要花费大量时间和精力来处理异构系统中的协作通信问题。什么是 ZooKeeperZooKeeper 专注于任务协作，能为大型分布式系统提供可靠的协作处理能力，简化开发流程，让开发人员更专注于应用本身的逻辑。ZooKeeper 具有 C
一.ZooKeeper介绍ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现注入数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特征。1.顺序一致性从同一个客户端发起的事务请求，最终将会严格地按照其发起顺序被应用到ZooKeeper中去。2.原子性所有事务请求
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2024-07-04 17:23:21
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前言：总体而言，Zookeeper服务端的日志分为三种：事务日志、快照日志、log4j日志。log4j日志无需多言，我们在%ZOOKEEPER_DIR%/conf/log4j.properties中配置了日志的详细信息。本文主要介绍下事务日志的内容和Zookeeper如何生成事务日志以及其作用。快照日志的话，下一篇会着重介绍。1.什么是事务日志？我们在%ZOOKEEPER_DIR%/conf/zo
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2024-02-22 15:39:11
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Dubbo 的RPC 调用流程主要涉及到4个模块：1、Registry：服务注册，我们一般会采取Zookeeper 作为我们的注册中心2、Provider：服务提供者（生产者），提供具体的服务实现3、Consumer：消费者，从注册中心中订阅服务4、Monitor：监控中心，RPC调用次数和调用时间监控从上图中我们可以看出RPC 服务调用的过程主要为：1、生产者发布服务到服务注册中心2、消费者在服
《从paxos到zk》大致概述1.系统模型树：不使用文件等，而使用znode的数据节点概念，一个数据节点叫一个znode，root路径为/事务ID：在zk里，事务的含义为能够改变服务器状态的操作，比如节点的create/delete/set/客户端会话创建与失效等。每个事务都会分配一个全局的zxid节点类型：persist、ephemeral（_sequential）节点状态：通过get方法得到节
相信了解大数据的小伙伴们都知道，基本上所有的分布式存储系统都有一个共同的特点，将庞大的数据量分成多个小块存储在不同的机器上，通常称为分片，每个分片为了保证它数据不丢失，它们又有各自副本。ClickHouse也不例外，一起来看看ClickHouse是怎么实现的副本同步原理副本同步的原理其实我们在前面的篇幅中我们已经提到过，现在再用一张手画图复习一下 简单来说它们的副本同步机制是通过Zookeeper
1. 数据分片clickhouse 中每个服务器节点都可以被称为一个 shard（分片）。 假设有 N 台服务器，每个服务器上都有一张数据表 A，且每个服务器上的 数据表 A 的数据不重复，那么就可以说数据表 A 拥有 N 的分片。对于一个完整的方案来说，还要考虑在数据写入时如何被均匀低写到各个分片中，以及数据在查询时如何路由到每个分片，组合成结果集。clickhouse 的数据分片需要结合 DI
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2024-06-08 17:07:01
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zookeeper的默认配置文件为zookeeper/conf/zoo_sample.cfg，需要将其修改为zoo.cfg。其中各配置项的含义，解释如下： 1.tickTime：CS通信心跳时间Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就
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2017-01-12 07:49:00
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# MongoDB 分片集群 分片
## 简介
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统。它以高性能、易扩展和开发友好性而闻名。在大规模数据存储方面，MongoDB通过分片（Sharding）技术解决了传统数据库的瓶颈问题。本文将介绍MongoDB分片集群的基本概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 分片集群概述
在MongoDB中，分片集群是指将大规模数据分布在多
原创
2024-01-05 08:24:27
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一、分片的定义和作用定义：分布式数据库中数据的存储单位成为片段。对全局数据库的划分叫做分片。划分的结果就是片段。每个片段可以保存在一个以上的场地（服务器）。作用：1、减少网络传输量对数据进行复制存储，目的是可以就近访问所需数据副本，减少网络上的数据传输量。2、增大事务处理的局部性3、提高数据的可用性和查询效率。4、负载均衡。二、分片设计过程分片过程是将全局数据进行逻辑划分和实际物理分配过程。全局数
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2024-03-22 19:50:39
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# MongoDB分片删除分片教程
## 1. 简介
在使用MongoDB进行大规模数据存储时，我们通常会使用分片（Sharding）来将数据分散存储在多个服务器上。然而，有时候我们可能需要删除某个分片，例如当分片服务器故障或数据迁移完成后。本文将指导你如何实现MongoDB分片删除分片的操作。
## 2. 流程概述
下面是MongoDB分片删除分片的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
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原创
2023-11-07 12:49:24
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01 前言在上文《大数据基础-原来这就是路由分片》中，我们简单介绍了什么是路由和分片、讲述了通用的路由分片模型，并介绍了路由分片的常用方法，包括哈希分片和范围分片。在哈希分片这类路由分片的解决方案中，有几种被广泛熟知和应用的实现方式：hash 取模法 虚拟桶 一致性hash从本篇开始我们就详细的原理和实现方法来一一讲述。02 哈希取模大法—真香！我们首先详细说下第一种最为常
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2024-04-28 13:48:48
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通过该图, 记住下面的几个定义: 集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 es集群一般有几个master一个 “ • 一个正常es集群中只有一个主节点(Master),主节点负责管理整个集群。 节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合 分片(sh
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2024-02-21 15:03:41
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目录一、垂直拆分1.1 场景1.2 准备1.3 配置1). schema.xml2). server.xml1.4 测试1). 上传测试SQL脚本到服务器的 /root/sql 目录2). 执行指令导入测试数据 3). 查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。4). 查询每一笔订单及订单的收件地址信息(包含省、市、区)。1.5 全局表 二、水平拆分2.1 场景2.2
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2023-12-14 02:03:28
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文章目录1、问题现象描述2、原因分析注意2.1 词频得分（TF）相关性2.2 反词频得分（IDF）相关性2.3 eplain 查看执行计划3、解决方案3.1 开发和灰度环境或数据量不大的情况3.2 对于生产环境4、测试数据 1、问题现象描述假设有shard_local_idf索引（索引数据见文章末尾）GET shard_local_idf/_search
{
"query": {
"
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2024-08-19 23:40:58
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Redis分片集群搭建及其原理1.Redis分片集群1.1.搭建分片集群1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.创建集群1.5.测试2.散列插槽原理2.1.插槽原理2.2.小结3.集群伸缩3.1.需求分析3.2.创建新的redis实例3.3.添加新节点到redis3.4.转移插槽4.故障转移4.1.自动故障转移4.2.手动故障转移5.RedisTemplate访问分片集群 1.Redis分片集
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2024-06-24 22:46:52
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复制的问题 由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。分片分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景常见的分片方式:1、按照范围分片2、哈希分片，例如一致性哈希常见的分片的实现：①客户端分片②通过代分片，比如：twemp
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2023-08-15 10:43:15
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一、分片和区块链分片1. 分片分片是数据库分区的一种形式，也称为水平分区，即将一个大的数据库切分成很多小的、可处理的部分，从而提高性能，缩短响应时间。2、区块链分片如果将分片技术运用到区块链中，就相当于将区块链网络里的所有待处理任务（比如确认交易、运行 DApp 等）进行分解，全网的节点也进行分组，每一组同时处理一个分解后的任务（比如200笔待确认交易），这样就从原先单一节点处理全网的所有任务变成
原创
2022-03-27 17:03:18
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起源 最早接触Zookeeper，是在学习Hadoop权威指南这本书的时候，印象中是Hadoop项目的一个子工程能是推测，程序异常退出，...
原创
2023-05-05 13:59:40
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一、分片和区块链分片1. 分片分片是数据库分区的一种形式，也称为水平分区，即将一个大的数据库切分成很多小的、可处理的部分，从而提高性能，缩短响应时间。2、区块链分片如果将分片技术运用到区块链中，就相当于将区块链网络里的所有待处理任务（比如确认交易、运行 DApp 等）进行分解，全网的节点也进行分组，每一组同时处理一个分解后的任务（比如200笔待确认交易），这样就从原先单一节点处理全网的所有任务变成了多组节点同时并行处理。多年来，分片一直是传统数据库技术的重要组成部分，也是区块链扩容方面的
原创
2021-06-17 11:38:59
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