文章目录一、Kafka介绍和架构1.1介绍消息队列消息队列的好处:消息队列的两种模式zk与kafka的关系1、Broker注册Controller介绍:leader的负载均衡2、Topic注册3、生产者负载均衡4、消费者负载均衡5、分区 与 消费者 的关系6、消息 消费进度Offset 记录7、消费者注册1.2 Kafka架构1.2.1上图解释1.2.2 名词解释注意:lead与follower
# 如何实现 Kafka 逻辑架构图 Kafka 是一个流行的分布式消息系统,广泛用于实时数据流处理。在学习如何实现 Kafka逻辑架构图之前,我们需要明确整个流程。以下是创建 Kafka 逻辑架构图的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 理解 Kafka 的核心组件 | | 2 | 准备环境并安装 Kafka | | 3 | 编写程
原创 2024-10-26 04:01:31
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一:Kafka简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统,在 kafka官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布-订阅消息传递系统。Kafka最初由LinkedIn公司开发,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景有:日志收集系统和消息系统。 二:Kafka基本架构它的架构包括以下组件: 1、话题(Topic):是特定类型的
转载 2023-09-22 20:25:12
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# 考勤平台逻辑架构解析与示例 随着远程工作和灵活办公的普及,考勤管理显得愈发重要。本文将带你深入了解一个考勤平台逻辑架构,通过代码示例来展示其背后的实现原理和方法。 ## 一、考勤平台逻辑架构 考勤平台逻辑架构通常包括以下几个核心组成部分: - **用户模块**:负责用户的注册、登录及信息管理。 - **考勤记录模块**:负责考勤数据的记录和存储。 - **报表模块**:负责生成考
原创 10月前
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纵览企业信息化建设的历史,我们可以发现:企业应用集成技术是伴随着企业信息系统的发展而产生和演变的。企业的价值取向是推动应用集成技术发展的原动力,而通过应用集成技术所实现的价值反过来也驱动着公司的竞争优势的提升。随着新技术的发展和企业业务需求的变化,数据集成架构也跟着发生着变迁。数据集成架构的发展可以分为四个阶段:点对点集成,EDI星型集成,SOA集成,互联网集成,如下图所示:01点对点集成架构点对
转载 2023-09-29 21:37:09
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准备系统IP应用myiddrocker.idCentOS 7192.168.100.20Elasticserach+kibana+kafka+zookeeper+filebeat11CentOS 7192.168.100.30Elasticserach+kafka+zookeeper+filebeat+logstash22CentOS 7192.168.100.40Elasticserach+ka
转载 2023-07-17 15:25:03
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简单介绍一下ODI的几个基本概念   ODI的几个基本概念是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就开始介绍这一过程,一起来看看吧!什么是资料库ODI资料库可安装在任何支持ANSIISO89的数据库中。资料库分两种:1、MasterRepository,保存企业所有IT资源的Topology,保存项目和数据模型的安全信息、版本信息,供ODI图形模块等使用。通常创建一个即
在基于SOA的应用集成项目中,用户会定义很多服务接口用于系统之间的交互。作为SOA应用集成中的基本元素,服务总线中的服务接口的定义规范对应用集成项目的实施具有重要的指导意义。根据我的经验,在应用集成项目中定义的服务接口大多数为同步交互接口,比如Web Service接口,基本会占接口总数的八、九成。即便是需要进行异步交互的业务,经常也是由多个同步交互服务接口组合实现的。在本文中,我将介绍服务总线中
# 接口平台集成架构图的实现指南 作为一名新入行的开发者,你可能在面对接口平台集成架构图时感到困惑,这是一个涉及多方系统协作的复杂概念。本篇文章将指导你如何实现一个简单的接口平台集成架构图,从流程到具体代码,帮助你深入理解这个概念。 ## 一、整体流程概述 在建立接口平台集成架构图时,我们可以将整个流程分成几个主要步骤。以下是每一步的概述: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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信息概念存在在两个基本层级:本体论和认识论本体论:就是事务的运动状态和状态变化方式的自我表述认识论:就是主体对于该事务的运动状态以及状态变化方式的具体描述,包括对于它的“状态和方式”的形式、含义和价值的描述 国家信息化体系要素:信息技术应用、信息资源、信息网络、信息化人才,信息技术和产业、信息化政策法规和标准规范 信息技术应用是信息化体系六要素的龙头,是国家信息化建设的主阵地&
一、逻辑架构图学习MySQL如果在脑子里对该数据库系统的各个组件如何协作工作的流程很清晰的话,那么肯定就会深入理解MySQL服务器,学习MySQL是这样,其他事情也是这样。二、逻辑架构图解释1.最上层服务器会事先生成线程池,每个客户端连接服务器都会在服务器的进程中归属于一个线程,客户端只会在自己归属的线程中执行查询操作,服务器会负责缓存线程,不需要为每一个新建的连接创建或销毁线程。并当客户端连接时
转载 2023-07-14 18:12:55
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  一、kafka是配合zookeeper使用的所以我们在安装的时候需要下载zookeeper和kafka。(版本根据需要自行配置,我这里采用的是zookeeper3.4.14和kafka1.1.1)  1.zookeeper下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14  2.kafka下载地址:https://ka
Kafka 简介Kafka 是一种高吞吐、分布式、基于发布和订阅模型的消息系统,最初是由 LinkedIn 公司采用 Scala 和 java 开发的开源流处理软件平台,目前是 Apache 的开源项目。Kafka 用于离线和在线消息的消费,将消息数据按顺序保存在磁盘上,并在集群内以副本的形式存储以防止数据丢失。Kafka 可以依赖 ZooKeeper 进行集群管理,并且受到越
转载 2023-10-10 07:13:40
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# 数据集成平台架构解读 在当今数据驱动的世界中,数据集成平台扮演着至关重要的角色。一个高效的数据集成平台能够将分散在不同源的数据整合在一起,从而提供一致性和可用性。本文将对数据集成平台架构进行解读,并通过示例代码来加深理解。 ## 1. 什么是数据集成平台? 数据集成平台是一个技术架构,旨在收集、处理和存储来自不同数据源的信息。这些数据源可以是数据库、APIs、文件或实时数据流等。通过集
原创 2024-10-31 08:02:04
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# 数据集成平台架构与应用 数据集成平台是指将多个数据源的数据进行整合、清洗、转换、加载等一系列操作,最终将处理后的数据提供给不同的应用程序使用的平台。数据集成平台架构图如下所示: ```mermaid graph TB A(数据源1) --> B(数据集成平台) C(数据源2) --> B D(数据源3) --> B B --> E(数据仓库) B
原创 2024-06-13 06:33:36
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# 接口集成平台架构及其应用 接口集成平台是指能够整合多个独立应用系统的数据、功能和业务流程的软件平台。通过接口集成平台,不同系统之间可以实现数据交换、信息共享、业务协同等功能。接口集成平台通常包括中间件、集成引擎、数据转换工具、业务规则引擎等组件,构建了一个统一的集成环境,为企业提供了灵活、高效的数据交换和业务流程处理能力。 ## 接口集成平台架构 接口集成平台架构通常包括以下几个主要组
原创 2024-05-09 04:35:36
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本文截取自《大数据架构详解》。 Kafka架构如图:整个架构中包括三个角色。生产者(Producer):消息和数据生产者代理(Broker):缓存代理,Kafka的核心功能消费者(Consumer):消息和数据消费者 整体架构很简单,Kafka给Producer和Consumer提供注册的接口,数据从Producer发送到Broker,Broker承担一个中间缓存和分发的作用,
转载 2018-10-12 16:31:00
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实现应用架构图逻辑架构图 作为一名经验丰富的开发者,我非常乐意教会刚入行的小白如何实现应用架构图逻辑架构图。以下是我给出的步骤和相应的代码示例。 ## 步骤 下表展示了实现应用架构图逻辑架构图的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 确定应用的功能和模块 | | 步骤二 | 绘制应用架构图 | | 步骤三 | 绘制逻辑架构图 | | 步骤四 | 将应
原创 2024-02-07 07:28:19
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框架设计的基本概念框架 框架的通常作用及层面 软件开发要满足用户的业务需求,然后满足编写代码时的非业务需求。非业务需求有很多种:安全、稳定、易维护、易扩展等等。 框架的主要作用是让我们更好地实现非业务性需求,因为其影响着业务需求的性能。良好的用户体验、良好的视觉效果是现代软件必须的。框架的生命周期 业务需求的一个特点就是不变性,但是业务需求是各不相同的,每个系统都有着自己独特的需求,但是非业
文章目录原则一:关注于真正的收益而不是技术本身原则二:以应用服务和 API 为视角,而不是以资源和技术为视角原则三:选择最主流和成熟的技术原则四:完备性会比性能更重要原则五:制定并遵循服从标准、规范和最佳实践原则六:重视架构扩展性和可运维性原则七:对控制逻辑进行全面收口原则八:不要迁就老旧系统的技术债务原则九:不要依赖自己的经验,要依赖于数据和学习原则十:千万要小心 X – Y 问题,要追问原始
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