BTree索引BTree又叫多路平衡查找树，一颗m叉的BTree特性如下：树中每个节点最多包含m个孩子。除根节点与叶子节点外，每个节点至少有[ceil(m/2)]个孩子（ceil()为向上取整）。若根节点不是叶子节点，则至少有两个孩子。所有的叶子节点都在同一层。每个非叶子节点由n个key与n+1个指针组成，其中[ceil(m/2)-1] <= n <= m-1 。这是一个3叉（只是举例
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里索引结构× 二叉树 ：顺序情况(1,2,3,4,5,6,7…)会造成"畸形"树效率非常低× 红黑树（二叉平衡树）：是一种不会出现“畸形”树的二叉树，但是假如有M组数据，那么设二叉树的高度为N即2的N次方 等于 M，如果要查询的数据恰好在树的最低端，索引就会进行N次磁盘的IO操作，每次磁盘的IO操作效率很低会导致查询效率低下。√ H
USE [SooilSemanticsDB]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[usp_Semantics_GetLeaf] Script Date: 2015/6/24 17:37:57 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
ALTER procedure [db
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2023-12-12 10:43:40
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# 实现 MySQL 非叶子节点数据结构的完整指南
在数据库设计和操作中，如何处理复杂的数据结构是每一个开发者必备的技能之一。特别是在处理树形结构时，我们常常需要不同层级的节点，而非叶子节点（也称为“内节点”）的数据结构尤为重要。本指南将为您介绍如何在 MySQL 中实现非叶子节点数据结构。
## 流程概览
在实现非叶子节点数据结构之前，我们需要明确实现的步骤和流程。以下是简要的步骤概述。
序
近期一直在忙项目，各种加班加点，项目上线。渐渐的没有了学习的时间。这不，刚这几天才干抽出点时间。忙里偷闲，正在看一本数据库的书籍。相信非常多小伙伴们也都看过 — — 《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》。这本书非常具体的讲述了 MySQL 的设计思想，体系结构。存储引擎。索引，事务。以及对性能的调优等。当然，如今我也是刚刚看了一部分。至于如今写
简介我们都知道mysql使用存储引擎的是InnoDB，InnoDB使用的索引的对应的数据结构是B+树结构图：
如上图所示,我们实际用户记录是存放在B+树的最底层的节点上，这些节点也被称为叶子节点或者叶节点，其余用了存放目录项的节点称为非叶子节点或者内节点，最上边的节点为根节点。
InnoDB 是使使用页来作为管理理存储空间的基本单位，也就是最多能保证16KB的连续存储空间，而随着表中记录
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2023-08-08 14:13:24
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Innodb的B+树能存多少数据Innodb的数据组织的最小单位是page，默认情况下，page的大小为16K。索引B+树的组织方式是：主键索引树是按照聚簇索引的方式，即叶子节点存数据，非叶子节点存线索，也就是说，一张Innodb表一定会有一棵主键索引树。并且非叶子节点的大小保持相等等于16K(为了IO方便，一次IO从磁盘读取一个page的大小，写入的时候也是一次IO写入一个page的大小)。所以
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2024-09-08 20:23:09
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Mysql的索引底层存放是B+树的形式，如上图，MySQL索引表中是页式存储，除了叶子节点，其他节点存储的都是一个一个的页目录，在叶子节点存储的是索引和数据和指向下一个叶子节点的指针，并且叶子节点的排序是按照索引从小到大排序的。B+树和B树的区别非叶结点仅具有索引作用，跟记录有关的信息均存放在叶结点中。树的所有叶结点构成一个有序链表，可以按照关键码排序的次序遍历全部记录。在搜索过程中，如果查询和内
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2023-10-11 07:13:47
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InnoDB索引数据类型结构 通常在B+Tree上有两个头指针，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶子节点，而且所有叶子节点（即数据节点）之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算：一种是对于主键的范围查找和分页查找，另一种是从根节点开始，进行随机查找。下面做一个推算：InnoDB存储引擎中页的大小为16KB，一般表的主键类型为INT（占用4个字节）或BIGINT（占用8个字
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2023-09-30 21:14:11
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Mysql索引底层数据结构与Explain详解一、数据结构：1、MySQL使用的B+tree1.1、B+tree在B-tree的基础上进行了改造。1.1.1、B+tree的数据都在叶子节点(磁盘叶)上，B-tree的数据在各自的节点上； 1.1.2、B+tree的非叶子节点存储的叶子结点的冗余索引，B-tree的非叶子节点存储了数据和索引； 1.1.3、B+tree 叶子结点之间有双向指针；B-t
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2024-06-22 14:16:13
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SHUO ZAI QIAN MIAN说 在 前 面这里是中国传媒大学，19广电工2班的公众号，一切内容仅供班级成员及感兴趣的同学学习参考，请勿用作其他用途。作者也是在校学生，水平有限，内容难免有所缺漏，请大家不吝赐教！btw. 受手机屏幕及公众号格式限制，代码看起来可能有点费劲，可以点击下方“阅读原文”获取CSDN博客链接，在电脑上打开。 二叉树这篇博客主要针对代码实现，有关树和二叉树的
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2024-07-26 14:57:09
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学习内容：数据库存储引擎索引范式事务知识点：1.数据库存储引擎是什么？数据库底层软件组织用于数据库管理系统的增删改查操作不同的存储引擎提供不同的存储机制，索引技巧，锁定水平等功能2.常见的存储引擎？InnoDB：低层为B+树，每个节点对应一个page（16k），非叶子节点存键值，叶子节点存数据。MyISAM：MySql默认存储引擎，不提供事务支持，不支持行级锁和外键，采用表锁，插入和更新数据效率低
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2023-11-24 08:52:29
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B+树叶子节点存储的是索引还是数据？mysql的默认存储引擎是innoDB，innoDB使用聚集索引，也就是索引和数据在同一个文件，因此叶子节点存储的是数据。 如果是myisam存储引擎的话，叶子节点存储的是索引。说说InnoDBInnoDB存储引擎是mysql的默认存储引擎。底层采用B+树组织数据，所有数据都在叶子节点上。默认隔离级别是可重复读，支持事务，支持外键，使用聚集索引（也就是索引和数据
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2023-08-16 17:12:01
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B+树结构对于表：create table T(
id int primary key,
k varchar(64) not null,
name varchar(64) not null,
index (k)
)engine=InnoDB default charset=utf8mb4;B+树结构如下图所示：从图中可以看出： 1、非叶子节点保存的都是索引值，对于主键索引，叶子节点保存了所有数
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2023-09-22 12:48:59
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1.MySQL 索引用的什么数据结构了解吗？MySQL 的默认存储引擎是 InnoDB，它采用的是 B+树结构的索引。B+树：只有叶子节点才会存储数据，非叶子节点只存储键值。叶子节点之间使用双向指针连接，最底层的叶子节点形成了一个双向有序链表。 在这张图里，有两个重点：最外面的方块，的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（粉色所示）和指针（黄色/灰色所示），如根节点磁盘包含数据
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2023-11-10 22:53:47
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1.单值索引1.索引1.存储引擎是建立在表级别的。2.索引是存储在磁盘中的。3.B+树比B树的优点： 在高度相等的情况下，B+树比B树存储的数据更多，因为每个点最大是16k 用B+树存储而不用Hash存储的原因是：大部分数据查找的时候都不是等值查找。 B+数存储的底层数据叶子节点是双向指针，非叶子节点是冗余索引，冗余索引
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2024-01-28 17:35:34
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# 理解MySQL中的叶子节点存储
在数据库管理中，树形结构常用于表示层次关系，尤其是如文件系统、组织结构及分类信息等。在MySQL中，理解叶子节点究竟存储了什么，对于建设和优化数据结构至关重要。本文将帮助你逐步理解MySQL中叶子节点的存储与表示，采用表格、代码示例以及图示说明。
## 一、整个流程概述
以下是实现叶子节点存储的一个基本流程图，展示了我们需要完成的步骤。
```markd
# MySQL 数据页非叶子节点的结构实现指南
在数据库管理中，理解非叶子节点的结构对于管理和优化数据存储至关重要。在本篇文章中，我将帮助你实现 MySQL 数据页的非叶子节点结构，详细地展示项目的流程以及每一步需要实现的代码。
## 项目流程概述
以下是构建非叶子节点结构的流程概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 03:52:44
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索引一个排序的数据结构，用来协助提升查询效率。InnoDB中是B+树。PageInnoDB中存储数据的最小逻辑单位，一个页16KB，存储多个行。
一个节点上就是一个页的大小，页的数据在节点中。加载节点的次数越多，I/O寻址的次数越多。B+树矮胖 减少了寻址次数。B+树和B树区别关键字数和分叉相等，B树是关键字=分叉-1（存储的关键字少一个）B+树非叶子节点不存储数据（能容纳更多的关键字，更矮胖），
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2024-07-08 20:39:31
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# MySQL获取树状结构叶子节点
## 引言
在数据库中，树状结构是一种常见的数据组织方式。树状结构通常用于表示层次关系，如组织结构、分类体系等。在MySQL中，我们可以使用递归查询和连接查询等方法来获取树状结构的叶子节点。本文将介绍如何使用MySQL来获取树状结构的叶子节点，并提供相应的代码示例。
## 什么是树状结构
树状结构是一种层次结构，由节点和节点之间的关系组成。树状结构包含一个根
原创
2023-11-25 07:52:33
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