文章目录实现缓存的按需加载读写锁的升级与降级比读写锁更快的锁---StampedLockStampedLock 支持的三种锁模式乐观读的实现与数据库的乐观锁非常相似StampedLock的使用注意事项StampedLock 的使用模板，建议在以后的使用中直接套用或参考 实现缓存的按需加载package com.codes;
import java.util.Map;
import java.ut
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2023-09-01 13:19:31
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# Java并发编程实战指南
在当今的软件开发中，掌握并发编程是一项必不可少的技能。为了帮助你实现“Java并发编程实战”的目标，我将为你提供一个详细的步骤指南。本文将从基本概念开始，引导你逐步实现一个简单的并发编程项目。希望能为你打下坚实的基础，激发你深入学习的兴趣。
## 1. 流程概述
下面是我们将要执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-17 04:08:30
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通过对课程的学习，以及显示大厂招聘的需要，一个小白决定开始学习一些Java并发编程的一些知识。本人初次接触java并发编程，以网上知识学习总结为主。一、为什么要进行Java多线程编程 由于学过一点的操作系统的相关知识，程序、进程、线程、并行、并发、上下文切换的一线基础概念就不叙述了（如有不是很清楚，可以先学习学习操作系统的相关知识）。一个普通的Java SE程序启动后就是一个进程，它提供资源转载
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2023-08-04 20:30:59
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CountDownLatch 主要用来解决一个线程等待多个线程的场景，可以类比旅游团团长要等待所有的游客到齐才能去下一个景点；而 CyclicBarrier 是一组线程之间互相等待，更像是几个驴友之间不离不弃。除此之外 CountDownLatch 的计数器是不能循环利用的，也就是说一旦计数器减到 0，再有线程调用 await()，该线程会直接通过。
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2023-07-19 18:15:42
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1、并发分工：如何高效地拆解任务并分配给线程同步：线程之间如何协作互斥：保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源Fork/Join 框架就是一种分工模式，CountDownLatch 就是一种典型的同步方式，而可重入锁则是一种互斥手段。2、可见性、原子性、有序性(1)可见性:缓存导致(2)原子性:线程切换count+=1 (3)有序性：编译优化3、java内存模型(1)可见性:缓存导致--
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2023-06-16 17:03:01
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文章目录并发编程bug的源头之一：缓存导致的可见性问题并发编程bug的源头之二：线程切换带来的原子性问题并发编程bug的源头之三：编译优化带来的有序性问题Java内存模型-----解决可见性和有序性问题volatile 关键字六项 Happens-Before 规则---前面一个操作的结果对后续操作可见1. 程序的顺序性规则2. volatile 变量规则2. 传递性----如果 A Happe
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2023-09-01 11:18:35
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1. 实现Runnable/Callable接口相比继承Thread类的优势
• 适合多个线程进行资源共享（这个是为什么呐？ 在这种方式下，多个线程可以共享同一个target对象，所以非常适合多个相同线程来处理同一份资源的情况，从而可以将CPU、代码和数据分开，形成清晰的模型，较好地体现了面向对象的思想。）
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2023-07-20 09:54:14
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文章目录Java并发编程实战基础概要开篇多线程问题有啥难点呢？为啥要学习并发编程？并发问题的根源是什么？CPU切换线程执导致的原子性问题是如何发生的？缓存导致的可见性问题是如何发生的？指令优化（重排序）带来的有序性问题是如何发生的？Java内存模型什么是Java内存模型volatileHappens-Before原则程序次序规则volatile变量规则传递规则锁定规则线程启动规则线程终结规则线程
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2023-12-06 16:12:04
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一、并发编程的理论基础1.出现可见性、原子性和有序性问题的原因？CPU、内存、IO之间速度存在巨大差异。为了平衡三者间的速度差异，OS、CPU、编译系统进行了优化。1. CPU： 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异；2. OS：增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异；3. 编译程序：优化指令执行次序(指令重排序)，使得缓存能够得到更加合理地利用
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2023-10-19 09:16:17
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认识hashhash就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变 换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是， 散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所 以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压 缩到某一固定长度的消息摘要的函数。常用 HASH 函数：直接取余法、乘法取整 法、平方
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2024-08-08 07:55:01
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19-02-23针对游戏经济系统异常的智能化监控实战_龙凡痛点：恶意牟利，影响游戏正常运营；舆论危机，善后困难；问题源头多样难点：数据揭示真相破局：围绕资源产出量，有效解决问题；指标分解；监控算法：配置化到智能化监控算法：PageRank的应用-大小号判断监控算法之外的动态容忍系数异常发现能力，及剩余的10%；异常分析提升准确率；异常分析-专家判断平台化，运营方法论：数据驱动、精细运营、源头改善心
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2024-08-25 14:15:28
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java并发编程实战听课笔记（2） 可见性、原子性和有序性问题：并发编程Bug的源头为何会出现并发问题根源为了加速程序执行速度、提高资源利用率，有了各种技术，而这些技术也带来了不同的副作用：CPU有缓存，缓存导致可见性问题操作系统有进程、线程，分时复用CPU，线程切换带来了原子性问题编译优化，带来有序性问题CPU缓存带来的可见性问题如果是单核CPU时代，CPU有缓存，没什么影响，因为只有一个CPU
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2024-01-15 13:18:16
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业务开发常用的基于贫血模型的MVC架构违背OOP吗？1.什么是基于贫血模型的传统开发模式？ 平常使用的DTO 只包含数据，不包含业务逻辑的类，就叫作贫血模型（Anemic Domain Model）将数据与操作分离，破坏了面向对象的封装特性，是一种典型的面向过程的编程风格。2.什么是充血模型？ 在贫血模型中，数据和业务逻辑被分割到不同的类中。充血模型（Rich Domain Model）正好相
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2024-09-04 16:01:42
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文章目录Lock 与 synchronized 的区别如何保证可见性可重入锁---线程可以重复获取同一把锁。公平锁与非公平锁Lock&Condition 实现的管程与内置管程的区别同步与异步 Lock 与 synchronized 的区别synchronized 得不到资源就一直想要！而且还不释放已经占用的资源。而我们想要的结果是占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以
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2024-04-10 21:23:29
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2014年之前的大数据时代是以MapReduce作为数据处理的默认标准的时代，随着业务逻辑的日益复杂，MapReduce维护成本高和时间性能不足的缺点被不断放大，那么在已经清楚了MapReduce的现有问题的情况下，我们应该怎么设计下一代大规模数据处理技术呢？（一）我们需要一种技术抽象让多步骤数据处理变得易于维护 为了解决这个问题，我们或许可以用有向无环图（DAG）来抽象表达（在图论中，如果一
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2023-12-04 15:13:14
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参考 极客时间 设计模式一、设计模式学习导读：代码评价标准：可维护性、可读性（符合编程规范）、可扩展性（开闭原则）、灵活性、简洁性（KISS原则）、可复用性、可测试性；实现方式： 1）通过继承、多态写出可复用代码； 2）编程规范：可读性好代码； 3）设计模式、基于接口而非实现、里氏替换原则等，实现可复用、灵活、可读性好、易扩展、易维护代码； 4）持续重构提升可维护性
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2023-10-07 21:31:20
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19-05-25（06-02补）打造稳定、灵活、高效的运营配置平台_蒋国宝运营配置平台是什么？高效、稳定、灵活模块化配置运营数据域划分&审核上线SDK方案的问题整体结构19-05-26（06-02补）携程无线技术平台化研发实践_刘李丰超级App改造，发布升级，崩溃收集App Size管理，MCD总结性能监控平台——APM精细化运营——Server IP下发设计细节日志故障平台通用技术方案1
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2024-06-04 13:34:19
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目录1.Innodb引擎更新2.索引总结【完全个人的回忆，验证自己掌握的知识网络】>>其他记录1.Innodb引擎更新Server层binlog与存储引擎层redolog(innodb特有)。
操作记录以WAL机制写入redo log并更新至内存，2阶段提交确保crash-safe。可以看出：如果redo log写满，那增删改只能等待redo log刷盘，有空余的时候才能继续执行。避免
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2023-07-27 21:46:46
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19-03-09机器学习在苏宁易购搜索平台中实践_李春生搜索总体架构搜索影响排序内容，类目挂错，图文不一致query分析-成分分析（基于传统CRF），成份识别-场景应用，关系扩展-效果，纠错特征提取异常类目检测——综合输出图片识别——类别提却，智能商品识图智能商品识图——算法基础部分，算法工程部分异常类目检测——图像&文本融合19-03-10深度树匹配——下一代推荐技术的探索和实践_李晗推
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2024-05-14 11:44:31
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## MySQL实战：优化查询性能
在数据库系统中，优化查询性能是非常重要的一项工作，可以有效提高系统的响应速度和稳定性。在本文中，我们将以《极客时间 MySQL实战45讲》为参考，介绍一些常见的MySQL查询优化方法，并提供相应的代码示例。
### 1. 索引优化
索引是数据库中非常重要的一种数据结构，它可以极大地加快查询速度。在MySQL中，我们可以通过创建合适的索引来优化查询性能。
原创
2024-03-02 05:00:38
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