前言一些建议：如果是深度学习刚刚入门，或者对深度学习的发展历史不是很熟悉的同学，可以认真读读本文，增加对该领域的背景，发展历史，应用领域的全面了解。参考项目：《动手学习深度学习》，李沐，第二版。英文原文：https://d2l.ai/chapter_introduction/index.html 注意：博文中的图片均来自英文原文。1. 简介First Principles）编写而成。比如，我们想编
深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0, keepdim=True) 和 X.sum(1, keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机 前言
目录说明配置环境此节说明代码修改之后的代码 说明本博客代码来自开源项目：《动手学深度学习》(PyTorch版) 并且在博主学习的理解上对代码进行了大量注释，方便理解各个函数的原理和用途配置环境使用环境：python3.8 平台：Windows10 IDE：PyCharm此节说明此节对应书本上5.7节 此节功能为：使用重复元素的网络（VGG）由于次节相对容易理解，代码注释量较少并且，值得注意的是，
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2024-05-17 13:14:54
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动手学深度学习 v2 PDF版本前言如何使用本书面向的读者内容和结构讨论区1. 深度学习简介2. 预备知识3. 深度学习基础4. 深度学习计算5. 卷积神经网络6. 循环神经网络7. 优化算法8. 计算性能9. 计算机视觉10. 自然语言处理11. 附录 前言结尾处，附上陆游的一句诗作为勉励：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”如何使用本书面向的读者特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师
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2024-08-21 09:36:43
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伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 09 学习笔记Task 09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1目标检测基础无言以对，哪个臭Sb写的文档，来，你给我念一遍：假设输入图像高为 ，宽为。我们分别以图像的每个像素为中心生成不同形状的锚框。设大小为且宽高比为，那么锚框的宽和高将分别为和。你特么确定锚框的宽和高是这个？我来告诉你，根据你的代码，锚框的宽和高分别是和。而且这样才
文章目录PyTorch神经网络基础1.层和块1.1自定义块1.2顺序块1.3在前向传播函数中执行代码2.参数管理2.1参数访问2.1.1目标参数2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量4.2加载和保存模型参数5.GPU5.1计算设备5
文章目录前言1 创建Tensor2 操作2.1 算术操作2.2 索引2.3 改变形状2.4 线性代数3 广播机制4 运算的内存开销5 Tensor和NumPy相互转换5.1 Tensor转Numpy5.2 Numpy数组转Tensor6 Tensor on GPU 前言Python初学者一枚，文章仅为个人学习记录，便于以后查看使用。在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主
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2024-08-20 21:55:37
741阅读
动手学深度学习（pytorch）2概率库函数查阅线性神经网络线性回归 概率先抽样import torch
from torch.distributions import multinomial
from d2l import torch as d2l
fair_probs = torch.ones([6]) / 6
t=multinomial.Multinomial(10, fair_probs
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2023-11-14 09:42:23
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质书（上架4周重印2次...
原创
2023-06-23 12:47:40
355阅读
# 实现“动手深度学习中文版第二版pdf”教程
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，可以使用如下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载“动手深度学习中文版第二版”电子书 |
| 2 | 将电子书转换为pdf格式 |
| 3 | 编写代码实现自动化下载并转换 |
接下来，我们将详细说明每一步需要做什么，以及使用的代码和其注释。
原创
2024-03-07 05:10:19
1217阅读
阿斯顿·张、李沐
原创
2023-06-23 18:49:59
188阅读
阿斯顿·张、李沐联合编写的，面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书《动手
原创
2022-11-30 14:05:28
34阅读
前言准确的说自己是从2014年的9月份开始接触Python的，那会由于工作需要，硬着头皮开始学习Python，不怕各位笑话，我的第一本Python启蒙书籍是...
原创
2022-08-22 10:02:56
46阅读
课程介绍本课程面向希望更多的通过代码实践去学习深度学习原理的同学和在职人士。《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一，伯禹教育携手上海交通大学团队，以此书的知识架构为基础，沿用了其中的原理讲解文档，并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch，还对这些优质的实践代码制作了讲解视频。其中部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库：https://git...
原创
2023-05-17 23:46:55
312阅读
开源项目地址：d2l-ai/d2l-zh教材官网：https://zh.d2l.ai/书介绍：https://zh-v2.d2l.ai/笔记基于2021年7月26日发布的版本，书及代码下载地址在github网页的最下面交流者论坛额外：https://distill.pub/pytorch中文文档（哪个函数不明白用法查询非常好用）（d2l-ai/d2l-zh）《动手学深度学习》pytorch 笔记（
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2024-05-22 15:39:27
135阅读
# 动手学深度学习 PyTorch版
## 摘要
本文将介绍如何使用PyTorch进行深度学习，适合刚入行的小白入门学习。我们将使用PyTorch库进行神经网络模型的构建、训练和评估。
## 目录
1. 引言
2. 环境搭建和准备工作
3. 数据准备
4. 模型构建
5. 模型训练
6. 模型评估
7. 总结
## 1. 引言
深度学习是一种强大的机器学习技术，可以用于解决各种复杂的问
原创
2023-09-14 20:28:44
179阅读
近来因为业务的长远性考虑，接触到了一个叫做tensorflow的关于弱人工智能的开源框架，我之所以称其为“弱”人工智能的开源框架，是因为我自己觉得(哈哈）。在http://www.tensorfly.cn/中文社区中有说道 tensorflow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。那大家应该想到这个东西主要是算法设计，也即是算法模式的设计。tensorf
过 TensorBoard...
原创
2023-07-14 20:32:22
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目录一、数据增强1.1 数据增强（主要是关于图像增强）◼ CES上的真实的故事◼ 数据增强◼ 常见的数据增强方法◼ 总结二、 图片增广的代码实现◼ 尝试用不同的增广，比较效果一、数据增强1.1 数据增强（主要是关于图像增强）◼ CES上的真实的故事图2是把图1中的一些像素去掉，图3是把图1中的颜色做变换，图4是对图1中的亮度做变换。◼ 数据增强数据增强的意思是说，在一个已有的数据集上面，
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2024-07-31 19:38:28
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原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者。目录预备知识 1.1 数据操作 1.2 自动求梯度 1.3 查阅文档 1.4 本章附录深度学习基础 2.1 线性回归 2.2 线性回归的从零开始实现 2.3 线性回归的简洁实现 2.4 softmax回归 2.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST） 2.6 softmax回归的从零开始实现 2.7
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2024-05-27 19:27:50
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