envi 深度学习练习数据是一个重要的领域，涉及多种技术和工具的集成。在本文中，我将详细记录如何构建一个完整的备份、恢复及迁移方案，以支持envi 深度学习练习数据的管理。
## 备份策略
为确保数据的安全与完整性，我们需要制定一套严格的备份策略。
```mermaid
flowchart TD
A[确定备份目标] --> B[选择备份工具]
B --> C[配置备份计划]
博主目前研究可见光遥感图像的物体检测问题，需要在Google Earth 20级地图上制作数据集。本文主要介绍遥感图像处理平台ENVI以及基于ENVI的样本采集方法。1.ENVI简介ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品，最新
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2024-04-27 07:00:41
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转自：http://ccchhhlll1988-163-com.iteye.com/blog/1415621基本目的：利用Mybatis完成对一个表简单的select、insert、update、delete操作。达到熟悉MyBatis基本用法的目的。用到的jar：MyBatis.jar,数据库驱动.jar（如mysql-connector.jar）MyBatis的配置文件MyBatisConfig.xml。可以进行数据源和事务管理器的配置，以及其他影响MyBatis执行的变量。MyBatisConfig.xml代码： MyBatis的映射文件UserMapper.xml。文档中评价这个文..
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2021-06-04 16:33:39
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概述ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象（例如单个的几何对象）到粗粒度的对象（例如与现有ArcMap文档交互的地图对象）涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。新版ArcMap引入了制图、地理处理和 ArcGIS Network Analyst 扩展模块中的新特性和新功能。同时，平台体系新增众多产品及业务
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录ENVI产品简介与入门 1. ENVI5.1您首先需要知道 2. ENVI安装目录结构 3. &
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2023-08-02 10:26:03
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目录图像自动配准1. 概述2. 详细操作步骤2.1 相同分辨率影像的图像配准第一步：选择图像配准的文件第二步：生成Tie点2.2 不同分辨率影像的图像配准 1 概述 经常在实际数据生产中会遇到，同一地区的图像或者相邻地区有重叠区的图像，由于几何校正误差的原因，重叠区的相同地物不能重叠，这种情
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2024-01-23 20:58:47
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基于统计学模型的反射率反演的方法主要有平场域法（Flat Field，FF）、对数残差法（Log Residuals）、内部平均法（Internal Average Relative Reflectance，IARR）、经验线性法(Empirical Line)。注：以下操作以ENVI5.3.1为例，ENVI5.4及以上版本类似。1. 平场域法 (Fl
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2024-05-24 22:58:36
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# 如何实现深度学习环境（Deep Learning Env）指南
## 1. 引言
在现代机器学习与深度学习领域，创建一个适合的开发环境至关重要。本文将帮助初学者理解如何搭建深度学习环境（Deep Learning Env）。整个流程将被清晰地分解成几个步骤，并提供详细的代码示例和注释，以便您轻松上手。
## 2. 流程步骤
以下是创建深度学习环境的一系列步骤：
| 步骤
吴恩达deeplearning.ai深度学习课程的空白作业，包括深度学习微专业五门课程的全部空白编程作业，经多方整理而来。网上找来的作业好多都是已经被别人写过的，不便于自己练习，而且很多都缺失各种数据文件，找起来费时费力。 由于上传文件大小有限制，所以我把需要用到的一些比较大的数据文件放到了百度云，并在相应作业的 readme-by ccg.txt 进行了说明并放上了我相应百度
练习练习发博文
原创
2012-04-13 18:06:04
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1.Linux Shell入门Quiz 1 一个接受命令行参数的shell脚本 任务 编写一个shell脚本1.sh，这个脚本接受一个命令行参数，并把这个参数打印两次到标准输出。 如果输入没有参数输入或者有多于一个参数输入，输出"error"。 if [ $# != 1 ] ; then echo "error"else echo $1$1fiQuiz 2 生成时间相关文件夹 任务 编写一个shell脚本2.sh，无论脚本在任何位置用绝对路径执行都能完成这样的任务，在脚本2.sh所在目录新建一个空文件tmp_YYYYMMDD YYYYMMDD为当前日期
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2013-09-04 17:54:00
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ENVI5.3于2015年8月3日正式发布。在ENVI5.3版本中，支持更多的传感器和数据格式，新增和改进图像处理算法，更加人性化操作界面，面向对象特征提取工具FX整合激光雷达处理功能，与ArcGIS一体化集成，全新的摄影测量扩展模块，更方便快捷ENVI二次开发。ENVI5.3主要有以下几个方面的改进：传感器和数据格式图像处理和界面改进FX集成激光雷达处理功能全新的摄影
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2024-03-10 08:33:03
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目 录时空分析工具1 概述.2 详细操作步骤第一步：构建时序数据第二步：查看时序数据1 概述时空序列数据（这里我们简称为时序数据）对我们来说是非常有用的。通过遥感图像构建的时序数据，我们可以很方便的获取某一区域不同时间的变化信息（比如：城市扩张
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2023-08-27 17:28:09
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ENVI 5.2于2014年10月15日正式发布。在ENVI 5.2版本中，支持更多传感器和科学数据格式，原生支持国产卫星，新增时空分析和地理动态视频工具，全新NNDiffuse融合算法，64种实用光谱指数，与ArcGIS一体化集成，更方便快捷ENVI二次开发。主要改进如下几个方面：传感器和数据格式图像
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2024-07-30 19:24:53
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视频教学：
【ENVI】RS实验 实验一 ENVI软件的安装与认识一、实验目的1、学习ENVI软件的安装。2、初步掌握ENVI遥感处理软件的操作与使用。二、实验内容1、下载ENVI5.3遥感处理软件，了解试用版的安装过程。2、参考ENVI遥感处理软件手册熟悉软件的操作和使用。三、操作手册参考《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》。图1 ENVI遥感图像处理方法（第二版
第一次深度学习练习 1.PyTorch基本使用的练习 PyTorch是一个python库 ， 下面是pytorch的基本变量类型tensor的例题操作 1.定义数据 矩阵相关操作也同理： 2.基本操作 此处发生错误，乘的两个矩阵要保证数据类型相同(此处均为float) 这是矩阵在两个维度上的拼接 最 ...
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2021-10-09 20:41:00
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1.Pytorch基本使用的练习 1.定义数据 pytorch的基本变量类型和pandas十分相似，其tensor的使用也十分类似pandas中的ndarray,比较容易上手。 矩阵相关操作也同理。 2.基本操作 此处要修改一个给定案例程序中的bug: 相乘的两个矩阵要保证数据类型相同(此处均为fl ...
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2021-10-08 20:39:00
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# 深度学习在ENVI中的应用
近年来，深度学习技术在遥感数据处理、图像识别等领域得到了广泛的应用。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专注于遥感图像处理的软件，它集成了强大的深度学习工具，能够帮助用户更好地分析和理解地理空间数据。本文将简要介绍ENVI中深度学习的基本概念以及如何使用Python进行深度学习模型的训练和应用。
## ENVI中
原创
2024-09-24 04:59:24
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IR-MAD介绍MAD（Multivariate Alteration Detection）算法是由Allan Nielsen提出的，其数学本质主要是多元统计分析中的（Canonical Correlation Analysis）CCA以及波段差值运算，但该算法仍然不能完全改善目前多元遥感影像处理中的局限性，所以Morton Canty和Allan Nielsen在MAD算法的基础上，结合EM算法
利用envi与arcmap/arcgisPro制作一张植被覆盖指数专题地图（地图学作业）前言数据准备利用envi进行数据处理Lc8数据的打开辐射定标图像裁剪大气校正Band Math获取NDVI计算植被覆盖指数ArcMap or ArcGIS Pro成图导入tif文件并将其可视化前言本篇文章是作者的第一篇文章，对于软件的使用和对专业知识的了解都很浅薄，作为遥感专业的入门级玩家，我认为发布一篇博客来
