在本文中，我们将探讨如何解决“Python多方博弈”问题，并整理出一套详尽的解决流程和分析结构。多方博弈在博弈论中是一个复杂的主题，涉及多个决策者之间的策略互动和结果。在实际应用中，如何将这一理论运用到Python编程中，是一个值得深入研究的话题。
## 版本对比
在处理“Python多方博弈”时，不同版本的Python可能会对代码的性能和兼容性产生影响。我们对比了Python 3.7、3.8和
读书笔记: 博弈论导论 - 09 - 完整信息的动态博弈 多阶段博弈多阶段博弈(Multistage Games)本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。多阶段博弈多阶段博弈
多阶段博弈是一个有限个数的普通形式阶段博弈(stage-game)的队列。每个阶段博弈(stage-game)是一个独立的、非完美信息的完整博弈。
这
使用一个简单的资源分配博弈，假设有多个参与者，每个参与者都试图在有限的资源中获取更多的份额。python import numpy as np class Player: def __init__(self, name): self.name = name self.resources = 0 def make_decision(self, t
1. 引言PSI为当前secure-party computing (MPC) 安全多方计算的一个应用热点。 随着人们越来越关注用户数据的隐私保护，需在保护隐私的前提下，充分利用用户信息。Private Set Intersection（PSI）私有集合交集： 是一种安全的多方计算加密技术，它允许持有集合的两方比较这些集合的加密版本以计算交集。在这种情况下，除了交叉点中的元素之外，双方都没有向对方
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2024-01-05 22:37:22
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安全多方计算MPC 简单来说，安全多方计算协议作为密码学的一个子领域，其允许多个数据所有者在互不信任的情况下进行协同计算，输出计算结果，并保证任何一方均无法得到除应得的计算结果之外的其他任何信息。换句话说，MPC技术可以获取数据使用价值，却不泄露原始数据内容。当一个MPC计算任务发起时，枢纽节点传输网络及信令控制。每个数据持有方可发起协同计算任务。通过枢纽节点进行路由寻址，选择相似数据类型的其余数
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2024-07-09 22:01:35
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实验要求：编程实现一个智能体（Intelligent Agent），由输入、输出、处理和存储四个构件组成。该智能体应具有作为博弈参与人的能力（最初可能是有限理性的）。智能体的输入构件可以接收博弈场景的相关信息（如三要素，博弈规则，结束条件等）。智能体的输出构件可以针对其他参与人的选择或按照博弈规则给出反应（行动/策略的选择）。智能体的处理构件可以根据博弈规则和输出要求，对输入数据进行处
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2023-11-20 21:59:11
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编译 | 磐石出品 | 磐创AI技术团队【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。主要介绍了机器学习模型性能指标评估与超参数选取两部分。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已
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2024-08-31 21:12:19
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1.首先我们把该博弈树的每一个节点标上w(对应于赢)、d(对应于和局)或者l(对应于输)。如果当前的棋局对应于标有w的节点，那么就存在一种策略可以担保棋手会赢；如果结点标的是d，那么除非对手失误，否则棋手最好的前景就是争取和局；如果节标的是l，那么棋手只好认输了，除非对手下错了棋。对一个节点标以w、d和l的过程，可以如下进行。我们的讨论从叶节点开始，每一个叶结点对应于一场棋赛的结束的终局。根据博弈
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2023-11-15 22:17:10
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这是发在ccs2017的一篇有关安全多方计算的论文。 论文题目为 Efficient, Constant-Round and Actively Secure MPC: Beyond the Three-Party Case。 和前几周一样，这还是一个安全多方计算的问题。 先解题： 超过三方，文章主要讲的是5方，但是也可以扩展到n方 高效：指的是他们比那个时候2017年最先进的技术减少了60%的通信
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2024-04-12 17:42:27
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读书笔记: 博弈论导论 - 10 - 完整信息的动态博弈 重复的博弈重复的博弈(Repeated Games)本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。有限地重复的博弈有限地重复的博弈(Finitely Repeated Games)
给定一个阶段博弈\(G\)，一个有限地重复的博弈被记做\(G(T, \delta)\)，其中
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2023-12-15 23:19:57
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01 多方安全计算技术是什么多方安全计算，很多人对此较为陌生，但如若不涉及具体的加密算法，理解起来也比较简单。多方安全计算是由华裔计算机科学家、图领奖获得者姚期智教授于1982年提出的“百万富翁”问题：两个争强好胜的富翁Alice和Bob在街头相遇，如何在不暴露各自财富的前提下比较出谁更富有？而解决这个问题的方法正是多方安全计算，安全多方计算协议作为密码学的一个子领域，其允许多个数据所有者在互不信
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2023-10-12 11:27:22
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题目链接地址http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2234此题为随机博弈题目。随机博弈指的是这样的一个博弈游戏，目前有任意堆石子，每堆石子个数也是任意的，双方轮流从中取出石子，规则如下：1〉每一步应取走至少一枚石子；每一步只能从某一堆中取走部分或全部石子；2〉如果谁取到最后一枚石子就胜也就是尼姆博弈（Nimm Game）这种博弈的最终状态是：最后
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2023-12-15 13:03:41
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社会及经济的发展带来了人与人之间或团体之间的竞争及矛盾，亟待新的理论创新解决这些问题，博弈论应运而生。博弈论广泛而深刻地改变了经济学家的思维方式，为研究各种经济现象开拓了新视野，取得了主流经济学的中心地位。现代博弈论起源于 1944 年 J.，Von Neumann 和 O.，Morgenstern 的著作《Theory of Games and Economic Behavior》。博弈论在运筹
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2023-12-14 01:48:31
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【概述】 最近的几次比赛，博弈的题目一直不少，而且博弈问题是一块比较复杂、庞大的内容，因此在这里小结一下，希望能够帮自己理清一些思路，争取也多来几个系列，呵呵。 竞赛中出现的组合游戏问题一般都满足以下特征： 1. 二人博弈游戏，每个人都采用对自己最有利的策略，并且是两个人轮流做出决策 2. 在游戏中的任意时刻，每个玩家可选择的状态是固定的，没有随机成分 3. 游戏在有
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2024-08-24 20:00:05
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一、基本概念 博弈分类：单人博弈（华容道）、双人博弈（象棋、围棋）、多人博弈（麻将、桥牌）；完全信息博弈（象棋、围棋）、不完全信息博弈（麻将、桥牌、三国杀等）。 注：大一曾选修过一门课：博弈论，也在数模班做过一些博弈方面的研究，有一些基础，所以对机器博弈中博弈概念很容易就理解了。但博弈论（Game Theory）是经济学的一个重要分支（虽然我发现我们学校图书馆有关博弈论的书籍主要放在数学类书架
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2024-01-03 17:11:03
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目录1.简介2.算法原理3.实例分析1.各参数初始化2.计算期望与实际期望3.博弈过程4.绘图 完整代码1.简介 博弈论又被称为对策论(Game Theory)既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。
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2023-08-14 12:13:03
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有两堆石子，数量任意，可以不同。游戏开始由两个人轮流取石子。游戏规定，每次有两种不同的取法，一是可以在任意的一堆中取走任意多的石子；二是可以在两堆中同时取走相同数量的石子。最后把石子全部取完者为胜者。现在给出初始的两堆石子的数目，如果轮到你先取，假设双方都采取最好的策略，问最后你是胜者还是败者。Input输入包含若干行，表示若干种石子的初始情况，其中每一行包含两个非负整数a和b，表示两堆石子的数目
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2023-10-13 11:51:23
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头歌：博弈中的搜索（Python实现）第2关：极小极大算法（无剪枝）原理就不说了，头歌上面都有 注意事项 1.建树，建树的时候要注意Python中深拷贝和浅拷贝的区别，在很多赋值的地方都应该用深拷贝。还有就是递归建树。 2.核心minmax函数，这个也是递归，不得不说递归真的是一个好东西，人理解迭代 神理解递归。从博弈树的根节点开始向下递归，从叶子节点往回开始求最大值。 3.写这篇博客的目的，主要
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2023-11-11 17:51:53
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纳什平衡（Nash equilibrium）简介又称为非合作博弈均衡是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果任意一位参与者在其他所有参与者的策略确定的情况下，其选择的策略是最优的，那么这个组合就被定义为纳什平衡。一个策略组合被称为纳什平衡，当每个博弈者的平衡策略都是为了达到自己期望收益的最大
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2024-01-03 13:55:25
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1. 算法原理1.1 博弈树博弈树针对的是二人零和博弈的问题，二人轮流行动，行动时令自己的优势最大。二人零和博弈有如下特点：确定性：二人的行动有多种选择，但最终的行动是确定的信息完备性：博弈双方知道当前局势（即空间状态）的全部信息零和性：一方的损失等于另一方的收益，二者得分相加恒为零由以上特点，我们可以构造博弈树。因为信息完备性和确定性，可以用博弈树的每个节点表示一个确定的状态，在动作后得到的新状
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2024-01-22 11:54:28
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