一、m文件定义函数（m-函数）Matlab函数的基本结构function[输出形参表: output1, ...,outptn] = 函数名(输入形参表: input1, ... , inputn)
注释说明部分
函数体代码部分
end说明：function：表示编写的是一个函数；输出形参表，即函数的返回值，各返回值间用逗号隔开；（不需要像C语言那样，通过return到返回值来赋值，outp_
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2024-05-28 09:38:59
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1 cftool 又到了一年一度的西大建模，又想到大一的时候傻乎乎的想着自己什么也不会而什么也不参加。不会是可以学的，来大学的目的就是学会自己喜欢的自己不会的东西，说明那个时候还小呀。岁月沉淀过后留给我的经验就是我当初单纯的错了。现在已非专业的形式来记录点关于matlab cf
各个损失函数的导数pytorch很多的loss 函数都有size_average和reduce两个布尔类型的参数，需要解释一下。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据，因此返回的 loss 结果都是维度为(batch_size, ) 的向量。如果 reduce = False，那么 size_average 参数失效，直接返回向量形式的 loss；如果 reduce = True，那么
# Matlab 深度学习和 Loss Function 概述
随着深度学习的飞速发展，很多研究人员和工程师都开始使用 Matlab 来进行深度学习模型的构建与训练。在这个过程中，损失函数（loss function）扮演着重要角色。本文将介绍 Matlab 中的深度学习以及损失函数的基本概念，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这方面的知识。
## 一、深度学习基础
深度学习是机器学习中的一
原创
2024-10-26 06:39:21
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MATLAB实现CNN一般会用到deepLearnToolbox-master。但是根据Git上面的说明，现在已经停止更新了，而且有很多功能也不太能够支持，具体的请大家自习看一看Git中的README。 deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积
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2023-09-22 21:34:02
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Pytorch实现简单的RNN此内容还未涉及LSTM以及深度RNN定义模型我们使用Pytorch中的nn.RNN来构造循环神经网络。在本节中，我们主要关注nn.RNN的以下几个构造函数参数：
input_size - The number of expected features in the input x (应该是类似于词典大小)
hidden_size – The number of fea
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2024-09-12 10:05:56
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PyTorch学习笔记7—损失函数、梯度下降1 损失函数(Loss Function)1.1 nn.L1Loss:1.2 nn.NLLLoss:1.3 nn.MSELoss:1.4 nn.CrossEntropyLoss:1.5 nn.BCELoss:2 梯度下降2.1 梯度2.2 梯度下降法直观解释2.3 Mini-batch的梯度下降法2.4 torch.optim2.4.1 torch.o
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2023-12-11 22:22:54
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最近学习遇到了代价函数，在网上搜索整理了几个容易混淆的概念：一、定义损失函数定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。
代价函数定义在整个训练集上，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。
目标函数定义为最终需要优化的函数，等于经验风险 + 结构风险（也就是Cost Function + 正则化项）。损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，对于目标函数来说在有约束条
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2024-04-25 15:32:18
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最初模型，收益增加９％def mycrossentropy(y_true, y_pred, e=0.001): print('y_pred',y_pred) print('y_true',y_true) b=y_pred[:,:n_classes] b1=y_pred[:,n_classes:] print('b=',b) print('b1',b1)
原创
2023-01-13 05:55:26
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Hinge Loss Function Hinge Loss 函数一种目标函数，有时也叫max margin objective。 在Trans系列中，有一个 $$ \max(0,f(h,r,t) + \gamma f(h',r,t')) $$ 这样的目标函数，其中$\gamma 0$。为了方便理解
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2016-12-01 19:35:00
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作者：我的视界
matlab 基本语句1.循环语句for for i=s1:s3：s2 循环语句组 end 解释：首先给i赋值s1；然后，判断i是否介于s1与s2之间；如果是，则执行循环语句组,i=i+s3（否则，退出循环.）；执行完毕后，继续下一次循环。 例：求1到100的和，可以编程如下：
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2024-03-15 20:03:50
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在Javascript中函数是动作能执行完成的保障，在JavaScript中定义函数有以下三种方式： 1.匿名函数形式var fun=new Function("console.log('这是我第一个函数');");2.普通定义函数，在标签中声明调用function fun2(){
console.log("这是我的第二个函数");
alert("哈哈哈哈");
}
fun
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2023-09-01 06:49:00
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文章目录01 基本操作与数组输入Intro认识 MATLAB 操作界面像使用计算器一样使用 MATLABExercise嵌套函数变量数据类型`who` 与 `whos`特殊变量与常量标识符查找顺序指定数字格式命令行下使用一些常用的命令数组输入行向量 Row vector列向量 Column vector使用下标获取矩阵中的元素Exercise冒号运算符矩阵拼接矩阵运算一些特殊的矩阵矩阵相关的函数
MATLAB总结（2）上箭头$\uparrow $可以之间调运之前输入的命令曲线形状控制符符号-：-.–含义实线虚线点划线双划线曲线颜色控制符符号bgrcmykw含义兰绿红青品红黄黑白数据点型控制符符号含义符号含义.实心黑点d菱形符+十字符h六角形符*八线符o空心圆圈^朝上三角形p五角星符<朝左三角形s方块符>朝右三角形x叉字符v朝下三角形曲线的线形控制符，颜色控制符，数据点形控制符可
矩阵定义直接输入法A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]矩阵用方括号 “[ ]” 括起 矩阵同一行中的元素之间用 空格 或 逗号 分隔 矩阵行与行之间用 分号 分开 直接输入法中，分号可以用 回车 代替A=[1 2 3
4 5 6
7 8 9;1 2 3]由向量生成通过编写m文件生成利用MATLAB函数创建矩阵基本矩阵函数如下：(1) ones()函数：产生全为1的矩阵，ones(n)：产生n
一、Loss Function 什么是Loss Function？wiki上有一句解释我觉得很到位，引用一下：The loss function quantifies the amount by which the prediction deviates from the actual values。Loss Function中文损失函数，适用于用于统计，经济，机器学习等领域，虽外表形式不一，但
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2024-06-13 21:58:06
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什么是loss? loss: loss是我们用来对模型满意程度的指标。loss设计的原则是：模型越好loss越低，模型越差loss越高，但也有过拟合的情况。
loss function: 在分类问题中，输入样本经过含权重矩阵θ的模型后会得出关于各个类别的分值，如何通过分值与样本的标签来得到我们对模型的满意程度就是Loss function的主要工作了。训练过程中通过调整参数矩阵θ来降低l
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2024-05-09 22:03:14
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第03讲 MATLAB-simulink的数值运算1.5 MATLAB的数值运算;1.5.1 矩阵运算;1. 矩阵的实现; 矩阵可以用以下几种方式进行赋值： 直接列出元素的形式； 通过语句和函数产生； 建立在文件中； 从外部的数据文件中装入。; 对于比较小的简单矩阵可以使用直接排列的形式输入，把矩阵的元素直接排列到方括号中，每行内的元素间用空格或逗号分开，行与行的内容用分号隔开。例如，矩阵在MAT
写在2113一个函数里也可以，用两5261个m文件4102分别存两个函数，然后调1653用也行！不过，写在内一个文件里的话容，应该被调用的函数要写在前面，也就是说如果哪个函数要调用这个函数的话，这个函数必须出现在调用语句的前面，如果没记错应该是这样。不过我一直习惯写两个M文件的，调用的话就没有什么错误了~www.mh456.com防采集。test定义两个参数，一个是函数，一个是函数的变量。func
目录前言一、损失函数二、详解1.回归损失2.分类损失三. 总结 前言损失函数在深度学习中占据着非常重要的作用，选取的正确与否直接关系到模型的好坏。本文就常用的损失函数做一个通俗易懂的介绍。一、损失函数根据深度函数的模型类型，损失函数可分为三类：1. 回归损失（Regression loss）：预测连续的数值，即输出是连续数据：如预测房价、气温等；2. 分类损失（Classificat
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2023-07-11 13:39:17
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