文章目录一、环境信息二、部署前准备工作三、部署Prometheus监控系统四、部署Node_exporter组件五、部署Kube_state_metrics组件六、部署Grafana可视化平台七、Grafana接入Prometheus数据八、Grafana添加监控模板九、拓展 一、环境信息1、服务器及K8S版本信息：IP地址主机名称角色K8S版本16.32.15.200master-1Maste
一、Grafana简介Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、elasticsearch、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。官方文档：http://docs
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2024-04-22 09:52:59
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procstat当前服务器进程性能参数(所有类型的进程都有)cpu_usage：当前服务器进程cpu的占用率，所有子线程的cpu占用之后，每个核算100%memory_rss：当前服务器进程占用的物理内存cpu_thread当前服务器进程的各个子线程的性能参数(所有类型的进程都有)cpu_usage：当前选中子线程的cpu占用率proxy_statsproxy服务器进程的在线信息(仅限proxy类
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2024-03-19 14:28:57
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GROUP Function概念： 所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该数组进行组函数运用，针对每一个组返回一个结果。 note: 1.组函数可以出现的位置：select子句和having子句 2.使用group by 将行划分成若干小组 3.having子句用来限制组结果返回。 语法： select 。。。 from 。。。 where 。。。 group by col
# MySQL 合并与分组数据的实现指南
在数据分析和处理过程中，我们常常需要合并和分组数据。MySQL 提供的 `GROUP BY` 功能可以帮助我们实现这一目标。今天，我将带领你通过一个简单的示例，展示如何使用 `GROUP BY` 合并数据，并总结整个流程。
## 整体流程
为了更清晰地理解如何使用 `GROUP BY`，我们应当分步骤进行。以下是实现流程的表格：
| 步骤 | 描
having字句可以让我们筛选成组后的各种数据having的用法having字句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。SQL实例：一、显示每个地区的总人口数和总面积SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROU
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2024-02-21 13:26:43
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Grabcut算法中涉及到GMM和最大流最小割，先介绍这两个再介绍Grabcut（只介绍基础定义）。目录GMM（高斯混合模型）最大流最小割算法Grabcut算法ReferencesGMM（高斯混合模型）高斯混合模型可以看作是由 K 个单高斯模型组合而成的模型。假设我们现在有一组狗的样本数据，不同种类的狗，体型、颜色、长相各不相同，但都属于狗这个种类，此时单高斯模型可能不能很好的来描述这个分布，因为
估计是年底的原因，后台一大堆粉丝要学多表合并，这次把所有版本的合并方法都集齐了。 这是一份全年12个月的明细数据，每个月份格式都一样，存在插入表格或者筛选状态。现在要将这些数据全部合并，用手工复制粘贴是很麻烦的，而用PQ如果不熟，会出现重复数据。 这里，卢子再重新整理说明。1.Excel2016以上版本Step 01 新建一个工作簿，点数据→获取数据(有的版本叫新建查询)→
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2024-10-28 10:28:35
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grafana简介 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometh
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2023-12-20 10:22:02
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一、Elasticsearch是什么如果之前学习过ES基础知识可以跳过，直接看spring整合ESElasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Luce
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2024-08-07 09:33:08
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Group在SQL经常使用，通常是对一个字段或者多个字段分组，求其总和，均值等。Linq中的Groupby方法也有这种功能。具体实现看代码：假设有如下的一个数据集： 01.public class StudentScore
02.{
03.public int ID { set; get; }
04.public string Name { set; get; }
05.public string
1、环境准备（每台）
1-查看系统盘是否为ext4并自动挂载fdisk -l | mkfs.ext4 /dev/ | mount /dev/ | vim /etc/fstab2-关闭swap ：一起执行 swapoff -a 和 swapon -a 命令是为了刷新 swap，将 swap 里的数据转储回内存，并清空 swap 里的数据。
echo "vm.swappiness = 0"
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2024-10-23 19:49:30
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# MySQL 中的 GROUP BY 合并参数
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，它允许用户通过 SQL（结构化查询语言）进行数据操作。在处理数据时，常常需要对结果进行分组以获得汇总信息。其中，`GROUP BY` 语句是一个非常重要的工具。本文将介绍 `GROUP BY` 的基本用法，并通过示例来展示它在数据合并中的作用。
## 什么是 GROUP BY？
`GROUP BY
原创
2024-10-26 07:11:50
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USE testdb; -- 分3个表存储用户信息
CREATE TABLE `users0` (
`user_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`user_name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`email` VARCHAR(120) NOT NULL,
`password` VARCHAR(60) NOT NULL,
`created_a
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2024-10-02 12:49:03
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1. 问题来源离线数仓底层分了两层每天业务增量数据层(ODS)：每天一个分区，用于存放业务每天的增量数据，每天业务快照层(SNAP)：事实表一般无分区，保存业务的快照。昨天的业务快照，是前天的业务快照与昨天的增量数量合并去重后生成：昨天的业务快照=前天的业务快照+昨天的增量数据insert overwrite table snap.${snap_table}
select
${
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2024-10-28 16:14:56
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随着对流API认识的慢慢深入，本章我们要讨论的知识点是流API里面的并行流了。在开始讨论并行流之前，我先引发一下大家的思考，就你看到这篇文章的时间，你们是不是经常听到，Intel i7 CPU什么8核16线程，什么Android手机8核4GB这种消息，既然我们是处于一个多核处理器的时代，你们有没有想过并行地操作数组和集合框架，从而高速地执行我们对数组或者集合的一些操作呢？或许你有想过这
# 实现 "MySQL GROUP BY 字段合并" 的步骤
## 1. 理解 GROUP BY 的作用
在开始之前，我们需要先理解 GROUP BY 语句的作用。GROUP BY 语句用于将结果集按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合操作。在我们的场景中，我们希望将相同字段的数据进行合并。
## 2. SQL 语句的编写
首先，我们需要编写一条 SQL 语句来实现我们的需求。假设我们有
原创
2023-11-10 11:43:08
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查询选修了超过了4门课的学生和姓名。由这个来引出话题。我一开始就是这样写的：select tb_student.Sno,Sname
from tb_student,tb_SC
where tb_Student.Sno=tb_SC.Sno
group by tb_student.Sno
having count(*)
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2024-08-17 17:25:43
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group by 分组，可以有多个字段 GROUP BY Customer,OrderDate根据我们需要的来分组，并且分组是建立在视图的基础之上的，也就是说在一个sql执行查询的过程中分了很多视图，在上一个过程的视图基础之上建立这个分组条件。SELECT s.* FROM student s,sc a WHERE s.sid=a.sid GROUP BY a.sid;拿这个举例：from两个表名
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2023-07-04 20:23:15
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本文以牛客网在线题库的SQL33题（找出每个学校GPA最低的同学）为例进行讲解 文章目录前言一、什么是聚集函数聚集函数的使用规则 二、group by和having的使用1.group by的使用2.having的使用总结 前言很多人对分组函数只知其一不知其二，用group by写的代码有的时候也不知道为什么会报错，那可能是因为你并不知道以下的使用规则一、什么是聚集函数count()，返
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2023-09-01 21:41:40
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