状态对象:数据库的替代者这是一个实战中非常重要但是容易被忽视的概念,说它重要,是因为它比数据库重要;说它容易被忽视也是同样的原因,它经常被数据库概念替代。如果你经验和经历中没有状态这个概念,极端地说:可能你的Java系统经验还未积累到一定程度,状态是每个Java程序员深入Java系统后必然碰到的问题。本文我想试图表达的是:状态分两种:活动的状态对象和持久化的状态。而数据库中的数据只是状态的一种持久
  虽然说索引在使用上可能有种种限制,但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是被用来提高数据库性能的一个工具。不过有些数据库工程师往往会犯一些低级的错误,导致索引失效。如在Where条件子句中设置了不合适的条件,从而在查询等操作时导致原先在表中设置的索引不起作用。笔者以前也多次犯过类似的错误。笔者今天在这里就抛砖引玉,把这些常见的问题总结一下。希望后来的人能够尽量少犯这些错误。
系统中需要有审计管理员或者具有审计管理员权限的角色。 数据库正常运行,并且对防篡改数据库执行了一系列增、删、改等操作,保证在查询时段内有账本操作记录结果产生。
账本数据库归档功能目前提供两种校验接口,分别为:ledger_hist_archive(text…和ledger_gchain_archive(vo…账本数据库接口仅审计管理员可以调用。如果归档成功,函数返回t,反之则返回f。如果归档成功,函数返回t,反之则返回f。该结果表明,当前节点全局区块表导出成功。该结果表明当前节点用户历史表导出成功。
账本数据库融合了区块链思想,将用户操作记录至两种历史表中:用户历史表和全局区块表。当用户创建防篡改用户表时,系统将自动为该表添加一个hash列来保存每行数据的hash摘要信息,同时在blockchain模式下会创建一张用户历史表来记录对应用户表中每条数据的变更行为;而用户对防篡改用户表的一次修改行为将记录至全局区块表中。由于历史表具有只可追加不可修改的特点,因此历史表记录串联起来便形成了用户对防篡改用户表的修改历史。
原创 精选 2023-11-14 20:59:19
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  索引是一种特殊的数据库结构,是提高数据库性能的重要方式,可以用来快速查询数据库表中的特定记录,mysql中所有的数据类型都可以被索引。mysql的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。6.1索引概述  在Mysql中,索引数据表中一列或多列组合而成,创建索引的目的是为了优化数据库的查询速度。其中,用户创建的索引指向数据库中具体数据所在位置。当用户通过索引查询
自2019年5月15日正式发布以来,华为GaussDB数据库受到了业界的广泛关注,成为了具有硬核技术色彩的「网红」之一。今天,腾科教育小编就为大家带来粉丝互动专场,近距离一览GaussDB数据库的「庐山真面目」。先抛十个热点问题解渴。 GaussDB的命名有什么含义?GaussDB是华为数据库产品品牌名,意在致敬数学家高斯(Gauss)。GaussDB系列数据库产品包括GaussDB O
.1)什么是数据库索引        在数据库系统中,除了存储数据库表的结构与数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。通俗的讲,索引就是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。.2)为什么要建立数据库索引  &n
数据库设计命名规范数据库表名、字段名、索引名等都要命名规范,可读性高(一般要求用英文),让别人一看命名,就知道这个字段表示什么意思user_name, user_age表名,字段名必须使用小写字母或者数字,禁止使用数字开头,主键索引名为pk_字段名,唯一索引名为uk_ 字段名,普通索引名则为idx_字段名字段类型设计表时,我们需要选择合适的字段类型,比如:尽可能选择存储空间小的字段类型,就好像数字
索引索引一种数据库存储数据的物理结构,所以索引会占据磁盘空间,创建越多的索引,就会占据更多的空间。当你修改,增加,删除数据的时候,都需要维护这种结构(索引),所以并不是创建越多的索引就越好,反而有时候索引越多,修改数据的时候越慢。索引类似于字典的拼音或者部首索引,比如说您查新华字典,你要查找“程”这个字,根据拼音,你会先找C这个开头的,然后在一步一步去查找,索引就是这样的作用。适时的创建索引可以
索引的定义:数据库索引实际与书籍目录类似,如果数据库表是一本书,那么通过索引数据库查询程序无需扫描整个表而获取需要的信息。书的索引是相应内容的页码,而数据库索引是某个表中一列或者是若干列的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单,也就是提供指向中指定数据的指针,然后根据指定的排序顺序对指针排序。实际利用特殊的数据结构(B树)加大查表的速度。索引的分类:聚簇索引 实际上,汉
索引数据库中,毋庸置疑扮演了极其重要的角色。在这篇文章中,我们即将要讨论这些和索引相关的事情:优化器是如何选择索引的;应该如何正确的建立索引;如何判断优化器选择了正确的索引;如何找出哪些已经不再被使用的索引;简介:索引可以帮助查询更快的定位到所需的记录上,从而避免整表扫描。如果索引引用的列,可以完全包含查询所需的字段,这类索引叫做 覆盖索引(convering index),完全不用回读(针对非
4、表的缓冲(缓存)类型有3种:单记录缓冲,常规缓冲,完全缓冲。(技术设置) 单记录缓冲:适合于select single 语句对于select single 找不到记录的情况,buffer中也会记录这种情况下找不到,下次使用这个语句时就不会再读取数据库了。常规缓冲:访问到得记录的 key的左连接(left join)被缓存。完全缓冲:比较小的表,很少被修改适合 fully buffer
索引索引类型问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?normal:表示普通索引unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也
转载 2024-03-18 11:58:29
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一、了解索引1.1 什么是索引?为什么要建立索引索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构(索引数据结构有hash、btree等类型,数据结构的内容,我们不在此讨论),使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。使用索引的全部意义就是通过缩小一张表中需要查询的记录/行的数目来加快搜索的速度。索引对查
介绍了三种single-level indexes: primary index, clustering index 和 secondary index, 以及multi-level index第一次学 分享自己的理解 有不对的地方还望指正 目录索引 indexSingle-Level IndexesPrimary IndexClustering IndexSecondary Index小结Mul
什么是索引索引的目的就是加快数据的查询速度,就相当于一本书的目录。索引的分类和结构索引的结构(按存储结构分类)主要有B-tree索引,哈希索引和全文索引索引的类型主要有聚集索引,非聚集索引和联合索引。Btree索引这个是大学数据库课本中主讲的索引结构,也是最普遍的一种索引方式。在SQL server中,聚集索引和非聚集索引都是B树结构存储的。B树结构是一种平衡树结构。B-Tree和B+Tree
什么是索引索引是帮助数据库高效获取数据数据结构。索引是在基于数据库表创建的,它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址,并且把这些值存储在一个数据结构中。索引是以索引文件的形式存放于磁盘中。实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。索引的优缺点在mysql优化中,当我们定位到了慢查询语句后,我们都会适当给它建立索引来提高查询效率。是的,索引的作用就是高效提高查询效率,
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索引索引= 排序后的数据结构在没有索引的情况下我们执行一条sql语句,那么是表进行全局遍历,磁盘寻址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。用了索引之后,索引数据结构是二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找快速获取到相应数据索引分类普通索引:仅加速查询唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)主键索引:加速查询
数据库核心:数据结构哈希索引SSTables和LSM-Tree构建和维护SSTable从SSTable到LSM-Tree性能优化B-trees优化B-tree对比LSM-Tree与B-TreeLSM-Tree的优点LSM-Tree的缺点数据库常用的索引结构一个最简单的数据库:#!/bin/bash db_set() { echo "$1, $2" >> database }
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