1. Kafka Partition Replication 功能：增加Topic分区的可用性 每个Partition分为leader和follower两部分(前提是replication factor大于1的)eg: Topic: hadoop2 Partition: 0 Leader: 3 Replicas:
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2024-04-12 09:19:21
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高可用系统通常会遇到下列问题元数据维护。数据持久化。数据同步。数据一致性。故障恢复。主备切换(某节点故障可自动切换为其他节点)。扩容。数据写入策略。下面就从这些问题入手,去探索kafka如何保证高可用。术语解释ARAssigned Repllicas 指派的副本集合。分区中的所有副本统称为AR。ISRIn-Sync Replicas 同步副本集。所有与leader副本保持一定程度同步的副本（包括L
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2024-05-09 16:19:04
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1、kafka的HA机制：副本机制+消息同步+leader选举。 每个topic有多个partition，每个partition又有多个副本，这些副本当中也存在不同的角色，leader、follower。producer和consumer都只跟leader进行交互，leader进行读写操作。leader负责将消息写进本地log当中，follower去leader上pull拉取数据，将数据同步到本
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2024-03-04 16:11:47
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笔者近期在和团队的小伙伴进行数据资产管理方向的探索，本书的翻译基于Apache Atlas v1.1版本。笔者翻译的《Atlas开发指南(中文版)》地址为: https://mantoudev.com 置顶文章 。希望对大家有帮助，阅读过程中遇到问题欢迎留言或与我联系。1. 介绍Apache Atlas使用各种系统并与之交互，为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息。通过适当地选择和配置这些依赖关
kafka主要作用Kafka 为实时日志流而生，要处理的并发和数据量非常大。可见，Kafka 本身就是一个高并发系统，它必然会遇到高并发场景下典型的三高挑战：!!#ff0000 高性能、高可用和高扩展。!!为了简化实现的复杂度，Kafka 最终采用了很巧妙的消息模型：它将所有消息进行了持久化存储，让消费者自己各取所需，想取哪个消息，想什么时候取都行，只需要传递一个消息的 offset 进行拉取即可
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2023-10-31 20:10:43
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概念在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖;所以,0.8 以后就引入了副本机制;引入副本机制后带来的问题引入Replication之后，同一个Partition可能会有多个Replica，而这时需要在这些Replica中
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2024-04-12 03:32:24
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集群环境kafka+zkIP地址主机名Kafka版本ZooKeeper版本JDK版本172.17.0.2kafka_node1kafka_2.12-2.2.1.tgzzookeeper-3.4.14.tar.gzjdk-8u161-linux-x64.tar.gz172.17.0.3kafka_node2kafka_2.12-2.2.1.tgzzookeeper-3.4.14.tar.gzjdk-
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2021-04-23 14:14:35
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集群环境 kafka+zkIP地址 主机名 Kafka版本 ZooKeeper版本 JDK版本172.17.0.2 kafka_node1 kafka_2.12-2.2.1.tgz zookeeper-3.4.14.tar.gz jdk-8u161-linux-x.tar.gz172.17.0.
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2020-07-06 16:13:00
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集群环境kafka+zkIP地址主机名Kafka版本ZooKeeper版本JDK版本172.17.0.2kafka_node1kafka_2.12-2.2.1.tgzzookeeper-3.4.14.tar.gzjdk-8u161-linux-x64.tar.gz172.17.0.3kafka_node2kafka_2.12-2.2.1.tgzzookeeper-3.4.14.tar.gzjdk-
原创
2021-03-15 21:38:31
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1.多个Broker进程分散到不同机器上。2.备份机制（Replication）。相同的数据拷贝到多台机器。备份（副本）机制：副本，本质就是一个只能追加写消息的提交日志提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。改善数据局部性。允许将数据放入与用户地理位置相近的地
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2023-10-09 10:46:43
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一、高可用的由来为什么需要Replication在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送m
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2024-02-26 16:49:54
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Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。注意:Kafka并没有遵循JMS规范，它只提供了发布和订阅通讯方式！！！！！
数据存储格式Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。一个Topic可以分成多个Partition，而一个Partition物理上由多个Segment组成。Segment分2部分：索引文件和数据文件。索引文件保存元数据，记录了消息在数据文件中的偏移（offset），消息有固定物理结构，保证了正确的读取长度。Segment文件带来好处：方便过期文件清理。只需要整体删
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2024-03-16 13:45:03
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阅读本文大约需要 30 分钟。开篇三问： Kafka Broker 端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术？它到底解决了什么问题？究竟是怎么解决的？只有了解了这些， 我们才能深刻掌握 Kafka 服务端设计精髓所在，更加深刻理解一个高并发、高性能服务端架构该如何设计。相信使用过 Kafka 的朋友都知道其吞吐量可以高达百万，但很少人理解其中的设计原理。认真读完这篇文章，你会对K
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2024-04-02 22:11:18
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什么是高可用「高可用性」，指系统无间断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度Kafka从0.8版本开始提供了高可用机制，可保障一个或多个Broker宕机后，其他Broker能继续提供服务备份机制Kafka允许同一个Partition存在多个消息副本，每个Partition的副本通常由1个Leader及0个以上的Follower组成，生产者将消息直接发往对应Partition的Leader，Fol
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2024-02-13 21:27:38
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TimescaleDB部署本文安装主要分为两步：（1）PostgresSQL数据库安装（2）TimescaleDB插件安装编译（cmake）1、系统及相关版本要求操作系统： CentOS 7 64位操作系统
安装程序： postgresql-10.2.tar.gz
Timescale： timescaledb 1.0（只支持pgsql9.x和10.x）
Timescale release_t
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2024-05-28 21:00:18
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本文主要内容： ①kafka复制机制 ②分区leader副本宕掉怎么选新的leader ③高水位与leader epoch的详细分析。 ④一些相关配置Kafka复制机制Kafka的主题被分为多个分区，分区是基本的数据块。分区存储在单个磁盘上，Kafka可以保证分区里的事件是有序的，分区可以在线（可用），也可以离线（不可用）。每个分区可以有多个副本，其中一个副本是leader副本。所有的生产者请求和
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2024-04-10 14:52:24
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常常想如果让你去设计一个高可用的系统，你怎么去做？这里要回答两个问题：如何保证宕机的时候数据不丢失? 答：副本多副本之间数据如何同步? 答：同步；异步；半同步；ISR这里我们看一下kafka是怎么设计做到高可用的，学习一下它：如何保证宕机的时候数据不丢失？对于每一个Topic，我们都可以设置它包含几个Partition，每个Partition负责存储这个Topic一部分的数据。然后Kafka的Br
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2024-03-10 22:49:08
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Kafka是由多个broker组成的，每个broker是一个节点，创建一个topic，这个topic可以划分为多个partition，每个partition可以存在于不同的broker上，每个partition就放一部分数据。Kafka是天然的分布式消息队列，就是说一个topic的数据是分散放在多个机器上的，每个机器就放一部分数据。实际上RabbitMQ之类的，并不是分布式消息队列，它就是传统的消
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2024-03-28 14:54:23
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标题：K8S部署高可用Kafka实现指南
摘要：本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）部署高可用的Apache Kafka集群。通过以下步骤和示例代码，你将能够轻松地实现这个关键词。
1. 确定Kubernetes集群环境
在开始之前，你需要确保已经有一个正常运行的K8S集群环境。如果你还没有一个K8S集群，你可以使用工具如Minikube、kubeadm或者云服务提供商的Kube
原创
2024-01-29 11:06:06
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