文章目录前言一、Prometheus的介绍及安装1、Prometheus 介绍2、Prometheus 安装二、Grafana的介绍及安装1.Grafana 介绍2、Grafana 安装三、安装探针1、安装Node Exporter探针2.安装opengauss_exporter探针四、 访问Prometheus与Grafana1、 访问Prometheus2、 访问 Grafana五、监测Op
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2024-03-23 14:43:11
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查阅了一些资料再加上自己的理解整理出了一份东西，可能信息不全，会再度补充：
1. plist属性列表方式： 适用对象：仅仅是Foundation框架中自带的一些类、比如：NSStringNSArray NSDIctionary NSSet NSNumber NSData #definefilePath [[NSSearchPathForDirectoriesI
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2024-03-15 05:50:35
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安装 Prometheus 一、搭建前期准备条件1、在k8s集群创建一个 prometheus 命名空间，做好服务隔离，确保不会影响到其它服务 二、数据持久化环境搭建1、安装NFS，查看是否已安装NFS[root@iZwz913wwcdk2r7whthcrsZ prometheus]# rpm -qa | grep nfs[root@iZwz9
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2024-06-18 21:42:22
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1.定义一个storageclass [root@master01 ~]# cat prometheus-storageclass.yaml apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: prometheus-dat ...
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2021-07-12 10:42:00
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1.在官方下载相关的代码
git clone git@github.com:prometheus-operator/kube-prometheus.git
2.按照nfs-server服务器
# 在每个机器。
yum install -y nfs-utils
# 在master 执行以下命令 echo "/nfs/data/ *(insecure,rw,sync,no_ro
原创
2023-06-09 22:51:24
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为什么要持久化？因为Consul可以做配置中心，如果不持久化，每次我们重启Consul服务器的，我们以前保持的配置文件的数据就会丢失。 Consul常用启动配置命令-bootstrap：启动模式，此模式下，节点可以选举自己为leader，一个数据中心只能有一个此模式启动的节点。机群启动后，新启动的节点不建议使用这种模式。-bootstrap-expect：设定一个数据中心需要的服务节点数
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2024-08-30 21:59:32
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在Prometheus监控中，对于采集到服务端的指标，称为metrics数据。metrics指标为时间序列数据，它们按相同的时序，以时间维度来存储连续数据的集合。metrics有自定义的一套数据格式，不管对于日常运维管理或者监控开发来说，了解并对其熟练掌握都是非常必要的，本文将对此进行详细介绍。1、metric组成每个metrics数据都包含几个部分：指标名称、标签和采样数据。# HELP nod
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2023-10-09 21:40:44
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Prometheus和Grafana持久化存储之前部署的数据是在临时的存储目录里面，当pod重启或者被删除后，数据也就没了
对于Prometheus监控来说根据需求保存1周或者1个月，但是一定要持久化存储一、配置Prometheus数据持久化查看之前创建的nfs动态存储root@guoguo-M5-Pro:~# kubectl get storageclasses.storage.k8s.io
N
原创
精选
2024-08-26 19:34:21
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Prometheus和Grafana持久化存储之前部署的数据是在临时的存储目录里面，当pod重启或者被删除后，数据也就没了
对于Prometheus监控来说根据需求保存1周或者1个月，但是一定要持久化存储一、配置Prometheus数据持久化查看之前创建的nfs动态存储root@guoguo-M5-Pro:~# kubectl get storageclasses.storage.k8s.io
N
前面的学习，我们已经基本完成了在k8s中部署一个web服务，运行pod、创建service、创建ingress对外提供域名的七层代理。下一个环境就得去关注应用部署后的数据存储问题，容器化如何管理，k8s化如何管理。1.什么是Volume1.容器内部的存储数据，再容器生命周期中是很短暂的，伴随容器的销毁而删除，很不稳定。
2.并且在一个pod下同时运行多个容器，经常需要再多个容器之间共享文件。
3.
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2024-07-19 17:43:15
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狭义的理解: “持久化”仅仅指把域对象永久保存到数据库中；广义的理解,“持久化”包括和数据库相关的各种操作。
● 保存：把域对象永久保存到数据库。
● 更新：更新数据库中域对象的状态。
● 删除：从数据库中删除一个域对象。
● 加载：根据特定的OID，把一个域对象从数据库加载到内存。
● 查询：根据特定的查询条件，把符合查询条件的一个或多个域对象从数据库加载内在存中。
2．为什么要持久
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2024-08-13 12:03:06
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Prometheus（普罗米修斯）Prometheus数据持久化存储（二）Prometheus+Influx+Grafana+Mysql数据持久化存储Prometheus的存储数据库默认只保留15天的数据，Grafana存储的配置以及图表都还在容器之中它自己生成的sqlit数据库中长期存储并不友好。为了更适应老板的需求，长期存储数据，我们可以添加时序数据库InfluxDB作为prometheus后
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2023-07-17 15:43:02
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# Prometheus Docker 数据持久化
Prometheus是一个用于监控和报告系统的开源工具。在Docker环境中部署Prometheus时，通常需要考虑如何实现数据持久化，以确保监控数据在容器重启或重新部署时不会丢失。本文将介绍如何在Docker中实现Prometheus数据持久化，并提供相应的代码示例。
## 数据持久化方式
在Docker中，可以使用挂载数据卷或者挂载本地
原创
2024-02-26 03:39:18
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Prometheus 持久化安装我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据，同时使用configMap管理配置文件。并且我们将所有的prometheus存储在kube-system#建议将所有的prometheus yaml文件存在一块
mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus
#生成配置文件
cat >>
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2024-03-11 22:05:54
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什么是 PrometheusPrometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案，从 2012 年开始编写代码，再到 2015 年 github 上开源以来，已经吸引了 9k+ 关注，以及很多大公司的使用；2016 年 Prometheus 成为继 k8s 后，第二名 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 成员。作为新一代开源解决方案，很
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2024-04-21 21:04:11
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创建数据卷：首先，在宿主机上创建一个目录，用于存储 Prometheus 的数据。假设我们将在 /opt/prometheus_data 目录下创建一个数据卷。mkdir /opt/prometheus_data运行 Prometheus 容器：使用 Docker 运行 Prometheus 容器，并将数据目录挂载到数据卷上。docker run -d \
--name prometheu
原创
2024-02-27 11:42:55
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鱼弦：公众号：红尘灯塔，CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）Prometheus Docker 数据持久化在 Prometheus Docker 中，可以通过以下两种方法来实现数据持久化：1. 使用本地存储:在 Promethe
原创
2024-03-16 22:24:07
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prometheus docker 数据持久化
原创
2024-03-06 12:07:45
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# Grafana Docker 数据持久化
## 概述
在部署 Grafana 时，使用 Docker 是一种常见的方式。然而，默认情况下，Docker 容器本身是不具备数据持久化的能力的。这意味着每次重新启动容器时，之前的数据都会丢失。为了解决这个问题，我们可以通过一些方法来实现 Grafana 数据的持久化，从而保留数据并避免丢失。
本文将介绍如何使用 Docker 容器实现 Graf
原创
2023-11-11 13:23:25
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谈起数据卷我一直觉得是个枯燥无聊的话题但是通过今天的实操和阅读我发现其实并不是其实就像走夜路没有光明，第一次都是恐惧但是如果走的次数多了或者静下心来去克制恐惧也许就会驾轻就熟或者等到黎明拼一下，开始吧！！！我就举两个例子，如果实操一遍，立马就明白了。数据卷原理：将宿主机目录挂载到容器目录，原理和普通的挂载差不多。数据卷的特点：在容器启动初始化时，同步容器在宿主机的挂载点中的数据。数据卷可以在容器内
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2023-11-13 17:05:23
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