作者:冯伟源,高级工程师,腾讯云Redis系统运维负责人。6年DBA经验,一直从事SQL优化、实例调优、数据库架构、海量数据库集群运维、运营平台建设和管理等工作。为 QQ、Qzone、QQ音乐、微云、腾讯云等业务提供数据库服务。导语:腾讯云Redis自2015年诞生以来,爆发时增长,为上万家客户提供服务。作者作为唯一的运维负责人,面对三大挑战是如何破解?元信息的一致性管理万台设备高效运维如何实现智
你如果要对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测,测一下你的redis的性能和QPS(query per second)redis自己提供的redis-benchmark压测工具,是最快捷最方便的,当然啦,这个工具比较简单,用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测,单实例写QPS+单实例读QPSredis-3.2.8/src./redis-benchmark -h 19
转载 2023-06-28 16:18:41
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# Redis最高QPS测试实现方法 ## 概述 在本文中,我们将介绍如何实现Redis的最高QPS(Queries Per Second)测试Redis是一个高性能的键值存储系统,为了确保其在高负载情况下的稳定性和性能,我们需要进行最高QPS测试。本文将详细介绍测试的流程和每一步需要做的事情。 ## 流程 以下是Redis最高QPS测试的流程: | 步骤 | 描述 | |---|---|
原创 2023-11-13 10:08:35
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这场考得我心态爆炸。。。。。。。。。开场T1只会$n^{2}$,然后发现bfs时每个点只需要被更新一次,其他的更新都是没用的。也就是说,我们可以只更新还没被更新的点?于是我先YY了一个链表,发现在链表中删除一个数之后,用它更新其他点的时候,就没有办法找到它的前趋后继了,用之前的可以被卡成$O(n^{2})$,大样例都跑了2s+,然后就死了。然后才想到set,可以保证每个点只被更新一次,然而发现我对
转载 2024-01-19 16:12:05
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Redis单机实例单机实例只有1个节点,1个Redis进程,当Redis进程故障后,DCS为实例重新拉起一个新的Redis进程,秒级恢复业务。单机实例支持读写高并发,但不做持久化,实例重启时不保存原有数据。单机实例拓扑图:单机实例具有以下特点:系统资源消耗低,支持高QPS单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销,因此能够支撑更高的并发。Redis单机实例QPS达到10万以上。单机实例支
1、redis性能测试的意义了解redis在不同情况下的性能表现,并分析其性能瓶颈,找出相应的解决方案,提高整体架构的性能。提高架构性能的方式:缓存:对象缓存(redis、memched等)、应用缓存(代理缓存)、内容缓存(CDN)异步:即应用的解耦,如各种队列(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等)缓存适合应用于读操作,异步或者消息队列更适用于写操作。为什么使用redis:同配置2C
# 实现“正常单机redis查询QPS”流程 ## 流程步骤 | 步骤 | 说明 | |-----|--------------------------------------| | 1 | 安装Redis | | 2 | 编写测试程序
原创 2024-05-31 05:37:56
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引入单点复制的问题单机故障如果发生机器故障,例如磁盘损坏,主板损坏等,未能在短时间内修复好,客户端将无法连接redis。 当然如果仅仅是redis节点挂掉了,可以进行问题排查然后重启,姑且不考虑这段时间对外服务的可用性,那还是可以接受的。而发生机器故障,基本是无济于事。除非把redis迁移到另一台机器上,并且还要考虑数据同步的问题。容量瓶颈假如一台机器是16G内存,redis使用了12G内存,而其
01 服务器环境Redisredis-benchmarkredis 提供了 redis-benchmark 工具便于我们做性能测试,可以使用 redis-benchmark- h 查看参数。01 Docker Redis测试单并发测试测试命令:./redis-benchmark -c 1 -n 20000 -d 30720 -t set,get测试结果每秒是 8000+的QPS多并发测试====
jmeter测试QPS前言测试方法概论1.建立测试(准备工作,有经验的可以跳至下一步)2.添加Constant Throughput Timer(常量吞吐量定时器)2.~~在满足响应时间要求的情况下逐步增加线程(再次琢磨发现方法可能有问题,此方法已遗弃,新方法已在上面写出)~~~~3.计算QPS~~前言网上一搜全是复制粘贴,根据个人理解,得出一套测试QPS的方法,so:本文一切概念为个人理解,请辩
转载 2023-12-26 17:25:24
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我们使用zset构建到价成交,故这里对rangebyscore命令进行原位压力测试 撮合、止盈止损 使用redis zset触发成交 行情丢失导致无法撮合成交【重点】 redis线程池如何定,为什么开10个disruptor消费线程(redis连接): 1)io密集型4
转载 2019-10-25 13:59:00
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项目中某功能使用redis缓存,如果测试一、测试Redis缓存:增删修改查询正常操作1、redis数据生效时,增删改查操作是否正确2、增删改查操作:db中的数据是否跟redis一致3、redis数据不存在,能否正常从db中读取到正确的值,并正确写入Redis和返回给上层4、数据在redis和db中都不存在时的表现是否正常 异常情况:1.同一时间大量去请求”缓存中没有“且”数据库中有”的
# 如何实现“单机redis查询QPS是多少” ## 引言 在开发过程中,了解系统的QPS(Queries Per Second)是非常重要的,可以帮助我们评估系统的性能和稳定性。而在使用Redis作为缓存或数据存储时,查询RedisQPS也是一个常见的需求。本文将向你介绍如何在单机Redis查询QPS。 ## 整体流程 下面是实现“单机redis查询QPS是多少”的整体流程: ```m
原创 2024-05-28 03:23:58
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QPS:Queries Per Second,意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器(比如是读写分离的架构,就是读的服务器)在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS:TransactionsPerSecond,意思是每秒事务数,一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来
转载 2024-07-17 16:14:12
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存,在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象:即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后,也没有一个固定的结论(也可能inf同事没有很认真的关注这个问题)排查过程现象发现一次偶然的过程中,发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高,已经达到了8~10K左右的QPS, 这个量已经高于对应实例
转载 2023-06-29 22:19:05
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不得不说现在的java面试非常卷。对于应届生来说不是非常友好。最近面试了几次,准备把其中的经验分享给大家。现在的java面试不仅需要对spring等框架非常熟悉,读过源码。而且因为同辈人的peer pressure,除此之外必须要掌握一些实战的东西才能让人眼前一亮。比如说,在实习期通过迭代模型,将系统的QPS从xxx提高到xxxxxxxx。当然,不能只说这一句,后面面试官会非常感兴趣地问你是如何实
转载 2023-08-22 11:43:16
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一、主从redis架构进行QPS压测&水平扩容支撑更高QPS如何对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测,测一下你的redis的性能和QPS(query per second)redis自己提供的redis-benchmark压测工具,是最快捷最方便的,当然啦,这个工具比较简单,用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测,单实例写QPS+单实例读QPS进入到red
前言Redis作为非关系型内存数据库,只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员,尤其是一个后端程序员,如果你会Redis,毫不夸张地说,面试通过率可以增加50%。你肯定听说过:Redis很快,有多快呢?首先,Redis有多快?它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
转载 2023-08-02 10:38:01
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本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由 C 语言 编写,官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS(每秒内查询次数)。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示:横轴是连接数,纵轴是 QPS。 此时,这张图反映
转载 2024-01-19 13:25:41
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小主 | 兰希姑娘今天聊一聊性能测试常见指标的含义。 1 TPSTPS的含义是每秒事务数。那么什么是事务呢?这个的定义就非常定制化了,比如,我们要测试的是一个接口,那么这个接口从发送请求到收到结果,就是一次事务,如果我们测试的是一个系统,系统由前端发起,后端经过多个接口、数据库,最终返回给前端结果,那么,这个系统的一次事务就是从前端发起请求,到前端收到返回的过程。我们经常听到的另外
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