# Java高并发场景下实现点赞计数器
在当今互联网应用中，点赞功能是不可或缺的一部分。如何在高并发情况下安全且有效地实现点赞计数器是一个非常重要的技术挑战。本文将以简单的实现方法帮助你理解整个过程。
### 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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目录redis数据类型的不同使用场景数据使用场景String类型存储商品数量。用户信息。分布式锁。hash类型存用户信息。存储对象信息。list类型秒杀set类型某日用户签到情况。用户关注标签。猜奖。zset类型签到排行榜。Bitmaps类型某个用户一个月的签到记录统计某一天网站的签到数量。计算某段时间内，都签到的用户数量。HypefLogLog类型用户签到统计。GEO类型距离计算Stream类型
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2023-07-28 16:24:53
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# Java实现点赞功能高并发场景
在现代社交网络应用中，点赞功能是一项非常常见的功能。当用户点击点赞按钮时，系统需要对点赞数进行加一的操作。然而，当用户量较大时，高并发场景下这个简单的操作可能会引发一些问题，例如数据一致性、性能等方面的挑战。本文将介绍如何使用Java实现点赞功能，并解决高并发场景下可能遇到的问题。
## 数据模型设计
首先，我们需要设计点赞功能的数据模型。通常情况下，我们
原创
2024-04-04 04:14:11
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mysql实现高并发计数器 因为在高并发下 set aa=aa+1要进行锁表 不然会计算错误 但是锁表了 性能就降低了 所以 计数器采用另外一种方案 CREATE TABLE `article_view`( `article_id` int(11) NOT NULL, `pond` tinyint(
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2020-11-03 09:03:00
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环境： Python3.6.5编译器： Sublime Text 3代码： GitHub第三方库： selenium写在前面：本文仅供参考学习，请勿用作它途。 文章目录一、思路二、代码实现（一）导入第三方库（二）登录账号（三）保存cookies到文件中（四）读取并传入cookies（五）实现自动点赞三、完整代码四、后记 一、思路在中，如果实现自动点赞，就
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2023-12-30 10:32:51
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前言：高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，
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2023-05-24 23:43:12
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## Redis计数器高并发
在并发编程中，计数器是一种常见的数据结构，用于记录某个变量的当前值并支持增加或减少操作。然而，在高并发场景下，常规的计数器实现可能面临一些挑战，比如争用冲突和性能瓶颈。为了解决这些问题，可以使用Redis作为高并发计数器的解决方案。
### Redis简介
Redis是一个开源、内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息中间件和持久化等场景。它支持多种数据结构，包括
原创
2023-11-03 07:35:08
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# 使用redisTemplate实现计数器高并发
## 流程概述
为了实现redisTemplate的计数器高并发，我们可以使用Redis提供的原子操作incryby来实现计数器的自增。下面是实现计数器高并发的步骤：
1. 创建一个Redis连接池
2. 创建一个Redis连接工厂
3. 创建一个RedisTemplate实例
4. 设置RedisTemplate的连接工厂
5. 设置Re
原创
2023-12-14 08:28:36
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高并发点赞问题高并发请求下，服务器频繁创建线程。高并发请求下，数据库连接池中的连接数有限。高并发请求下，点赞功能是同步处理等。解决办法：第一步我们通过引入Redis缓存避免高并发写数据库而造成数据库压力，同时引入Redis缓存提高读的性能，基本可以解决问题。第二步为了解决高并发请求下，点赞功能同步处理所带来的服务器压力(Redis缓存的压力或数据库压力等)，我们引入MQ消息中间件进行异步处理，用户
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2023-09-01 20:02:14
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Java中经常存在以下的需求，启动多个相同或者不同的线程，主线程需要等待所有的线程执行完才继续往下执行要实现上面的需求，基本的思路： 创建一个计数器， 来记录线程的执行有两种实现方法方法1：使用锁和计数器：需要有一个对象锁，作用一：保证这个计数器的线程安全，作用二：阻塞主线程，等待所有线程执行完再来唤醒主线程继续执行方法2：使用Java线程包中的CountDownLatch：不需要加锁， 不需要w
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2023-05-25 13:32:43
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# 使用Redis实现高并发计数器
在实际开发中，我们常常需要实现一个计数器，用于计数用户访问次数、商品点击量等。在高并发的场景下，传统的数据库计数方式可能会受到性能瓶颈的限制，因此我们可以考虑使用Redis来实现高并发计数器。
## Redis的incr命令
Redis是一个基于内存的高性能键值存储数据库，它提供了丰富的数据结构和命令来满足各种需求。其中，`INCR`命令是Redis中用于
原创
2024-03-23 04:21:09
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第三章 对象的共享摘要: 本章主要介绍了线程安全问题基本都是由共享状态的非同步导致的。1. 可见性, 所谓可见性其实是一个相对复杂的概念。我理解的可见性就是某一个操作的结果对另外的操作是可见的这就是可见性。正是因为可见性的不可预见性，所以当我们的代码在没有同步的情况下，经过编译器、处理器以及运行时等都有可能对操作的执行顺序进行调整。2. 失效数据，这里首先有一个概念就是JMM(Java memor
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2024-07-10 10:20:51
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springMVC处理Ajax请求 最近在做毕设，剩一些小功能没做，比如点赞、个人中心页面、一些修改功能、登录成功或失败的弹窗、注册成功后的提示信息；这么一说还挺多没做完的。不过还是点赞功能比较重要，毕竟后续有一个文章热榜功能需要根据近期的点赞数对文章进行排序。没有客户端的点赞功能，总不能自己去数据库了偷偷+1吧。 在我的系统里用了SSM，前端用的Thymeleaf不是jsp。在传参的过程中经
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2023-09-11 22:14:30
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在现代互联网产品中，用户的“点赞”功能是一个重要的社交交互手段。然而，当用户数剧增时，如何在Java环境中有效地处理高并发点赞操作就成为一个亟待解决的问题。在高并发场景下，如果设计不当，系统容易出现异常，导致用户体验下降。本文将对如何解决“点赞高并发如何实现Java”的相关问题进行详细分析。
### 问题背景
在海量用户对内容进行点赞的场景下，点赞请求的数量往往是指数级增长。建立一个系统能够支
# Java 计数器并发
在并发编程中，计数器是一种常见的同步机制，用于在多个线程之间共享和同步计数。Java提供了多种方式来实现计数器的并发操作，本文将介绍几种常见的实现方式，并提供相应的代码示例。
## 基于synchronized关键字的计数器
synchronized关键字是Java中最常用的同步机制之一，可以用来实现简单的互斥访问和线程同步。我们可以利用synchronized关键
原创
2023-09-09 09:38:43
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# 实现Java并发计数器
## 简介
在Java开发中，我们经常需要实现并发计数器来统计一些并发任务的执行情况。本文将介绍如何使用Java的并发工具类来实现一个简单的并发计数器，并逐步引导新手开发者完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现一个Java并发计数器的整体流程。我们将通过一个表格来展示每个步骤的名称和相应的操作。
| 步骤 | 名称 | 操作 |
| --- | --- |
原创
2023-08-04 20:28:57
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前言 微博上热点的点赞数数W。服务器遇到这么高并发请求压力肯定很大。数据库要怎么写入这些点赞就不探究了（真是个大工程，如果每接收一条就写入一次），只探究iOS手机端怎么处理点赞功能。
本文将参考微信和微博，猜测其实现，并探究如何处理点赞功能。微信朋友圈的点赞数相对来说少。微博的点赞数能达五位数。其应该采用了不同的策略。先从宏观上思考这个问题。分为两类 什么时候获取服务器最新点赞数 点赞按钮
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2023-11-06 15:06:09
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高性能分布式计数器中的并发设计场景介绍 对实时数据流以不同纬度进行计数并将结果保存到Oracle表中.要求达到以下目标:实时性有要求，单并非是严格要求，根据数据量的大小可适当延迟严格要求数据一致性,即在数据正确的情况下计数的结果应该和总记录数是一致的服务是可扩展的，尽量避免受限于单一资源的限制尽可能的考虑容错服务设计整体架构实时数据流接入后由Spark服务按要求进行分布式计数,并将计数器的结果写
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2023-10-03 12:20:41
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# Java 点赞高并发实现指南
在现代的应用程序中，点赞功能是用户互动的重要组成部分，尤其是在社交网络和内容分享平台上。为了确保在高并发情况下点赞功能的稳定性与准确性，我们需要仔细设计并实现。本文将以步骤的形式为你介绍如何在Java中实现这一功能。
## 流程概述
以下是实现“Java 点赞 高并发”的步骤：
| 步骤 | 动作 |
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原创
2024-09-20 13:30:36
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今天我们来分析一下秒杀系统的难点和怎么进行并发优化。本项目的源码请参看：springboot-seckill 如果觉得不错可以star一下哦(#.#)秒杀系统架构的设计和优化分析，以我一个小菜鸡，目前是说不出来的o(╥﹏╥)o。因此呢，我这里仅从本项目已经实现的优化来介绍一下：本项目中做到了以下优化：秒杀接口采用md5加密方式防刷。订单表使用联合主键方式，限制一个用户只能购买该商品一次。配合Spr
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2023-09-13 21:14:26
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