# Hive Housekeeping: Managing and Cleaning up Hive Tables
## Introduction
Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Hadoop for managing and querying large datasets. As data grows and ev
原创
2023-07-26 23:08:14
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housekeeping的作用是删除数据库里的过期数据，在zabbix的web页面中，我们就可以很方便的对6中不同类型的数据设置保留时间配置如下：（1）点击administration下面的general（2）右上角下拉框选择housekeeping其中override item history period和override item trend period的意思是，是否覆盖ite
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2016-01-14 15:49:26
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项目地址： https://mobile-aloha.github.io/ 演示视频地址： https://www.youtube.com/watch?v=HaaZ8ss-HP4 论文地址： https://mobile-aloha.github.io/resources/mobile-aloha.
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2024-05-11 11:28:18
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查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
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Hive架构： Hive基础 Hive基础 1 概念 1 概念 1.1 简介 1.1 简介 1.1.1 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。--OLAP 1.1.1
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2021-07-26 17:34:37
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1、Hive安装地址 1．Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3．github地址 https://github.com/apache/hive2、Hive安装...
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2022-05-16 09:30:21
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文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
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2022-08-12 10:39:51
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# 升级 Hive
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，允许用户使用类似于 SQL 的语法来分析和处理大规模的数据。
随着技术的发展，Hive 也在不断演进，推出了新版本以提供更好的性能和功能。在本文中，我们将讨论如何升级 Hive，以及一些常用的升级技巧和注意事项。
## 1. 升级前的准备工作
在升级 Hive 之前，我
原创
2023-08-19 05:16:32
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# Hive同步Hive：数据仓库之旅
在大数据时代，Hive作为一个在Hadoop生态系统中的数据仓库工具，帮助我们对海量数据进行分析与管理。随着数据应用的不断扩展，数据同步成为了一个重要的课题。本文将介绍Hive同步Hive的过程，并提供代码示例。
## 什么是Hive同步Hive？
Hive同步Hive是指将一个Hive表中的数据同步到另一个Hive表中。这个过程可能会涉及到多个数据源
公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使用），该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执行范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中使用一个或多个CTE 。
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2023-05-27 15:07:25
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注：技术交流可以加我VX：k-loop，昵称：默读者。1，创建用户表 create table tmp_user(
uid string comment'用户ID',
name string comment'用户名'
)comment'用户表'
; 插入测试数据 insert into tmp_user(uid,name) values('A','理
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2024-03-11 06:22:54
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Hive uses log4j for logging. By default logs are not emitted to the console by the CLI. The default logging level is WARN for Hive releases prior to 0
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2021-08-07 18:34:07
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Hive架构1）用户接口：命令行工具；启动方式：hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务，默认端口是10000；启动方式：hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive)：通过浏览器访问hive，默认端口是9999；启动方式：hive --service hwi 2）元数据存储（Metastore）
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2023-09-02 16:12:37
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hive的调优优化的主要考虑方面:环境方面：服务器的配置、容器的配置、环境搭建具体软件配置参数：代码级别的优化优的主要原则: 20/80原则非常重要,简单的说80%的程序时间执行时间花费在20%的代码上,所以重点就先要 找到这关键的20%代码做重点优化.1.explain 和 explain extendedexplain ： 只有对hql语句的解释。explain extended：对hql语句
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2023-11-03 10:34:46
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目录背景一、Hive基础篇1.1 怎么来的？1.2 hive是什么？1.3 hive怎么用?1.3.1 常用DDL举例1.3.2 常用DML举例--insert的方式1.3.3 常用query--关联/聚合/去重/排序举例1.3.4 常用函数二、Hive原理篇2.1 hive编译和执行2.1.1 hive系统架构2.1.2 hive编译过程2.1.3 hiv
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2023-08-11 11:41:48
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一 Hive简介1.1. Hive的简介1.1.1 什么是hivehive是一个构建在Hadoop上的数据仓库工具(框架)，可以将结构化的数据文件映射成一张数据表，并可以使用类sql的方式来对这样的数据文件进行读，写以及管理（包括元数据）。这套HIVE SQL 简称HQL。hive的执行引擎可以是MR、spark、tez。如果执行引擎是MapReduce的话，hive会将Hql翻译成MR进行数据的
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2023-07-14 12:03:05
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写一些样版代码，便于查询使用一.创建表1．建表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT co
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2023-11-07 13:49:55
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目录一、Hive 执行过程概述1、概述2、Hive 操作符列表3、Hive 编译器的工作职责4、优化器类型二、join1、对于 join 操作2、实现过程3、具体实现过程三、Group By1、对于 group by操作2、实现过程四、Distinct1、对于 distinct的操作2、实现过程3、详细过程解释 正文回到顶部一、Hive 执行过程概述1、概述（1） Hive 将 HQL
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2023-09-15 21:37:26
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什么是Hive？Hive是建立在Hadoop上的，用来构建数据仓库的工具，里面有表的概念，可以使用SQL语句实现存储、查询和分析存储在 HDFS上的数据，这些SQL语句在Hive中称为HQL，语法和SQL语句基本一样。 由于数据是杂乱无章的，所以Hive需要一份关于这些数据的元数据来管理和操作这些数据。这份元数据包括：元数据（
行的分隔符（在映射成表的时候知道在哪里分行显示）
字段分隔符（在映射成
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2023-09-06 09:22:34
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目录一.kettle与Hive整合数据准备从hive中读取数据把数据保存到hive数据库执行Hive的HiveSQL语句 一.kettle与Hive整合1、从虚拟机下载Hadoop的jar包/export/servers/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar2、把jar包放置在\data-integration\lib目
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2023-07-12 09:23:46
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