在临床上列线表已经占据大样本临床研究的半壁江山，非常流行，这个简单的回归模型结合临床上大规模的研究数据，发一篇10+还是非常轻松的！前言线图（Alignment Diagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系。列线图的基本原理，简单的说
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2023-12-05 15:38:04
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前言ggplot2 包含很多绘制线条的函数：大致可分为如下几类：连接线：折线(geom_line)、路径线(geom_path)、阶梯线(geom_step)参考线：水平线(geom_hline)、竖直线(geom_vline)、斜线(geom_abline)线段和曲线: geom_segment、geom_spoke、geom_curve函数曲线: geom_function、stat_func
# R语言如何绘制列线图
## 问题描述
假设有一家电商公司想要了解其销售额和广告投入之间的关系，以便更好地制定营销策略。为了实现这一目标，我们可以使用R语言来绘制一张列线图，以直观地展示销售额和广告投入的变化趋势。
## 解决方案
### 数据准备
首先，我们需要准备好相关的数据。假设我们已经收集到了每个月的销售额和广告投入数据，数据如下所示：
| 月份 | 销售额（万元） | 广告
原创
2023-12-30 06:33:43
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我们经常做的研究就是建立预测模型，我常常问自己，建的模型有啥实际应用价值？直到我了解到列线图这个东西，才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具。列线图也叫Nomogram，中文常称为诺莫图：Nomograms are visual and intuitive, which helps the general population and health managers to undersand
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2024-02-05 11:36:00
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医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面讲了logistic回归和cox回归的列线图绘制方法，今天说一下列线图的本质。 文章目录列线图与模型的关系列线图分数的计算方法分类变量分数的计算连续性变量分数的计算 列线图与模型的关系列线图又叫诺莫图，nomogram plot，前面
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2023-08-17 07:41:19
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# 使用Python绘制线图
Python是数据科学和可视化领域中一种非常流行的编程语言。其丰富的库可以帮助我们轻松地进行数据分析和可视化。其中，Matplotlib是最常用的可视化库之一，它可以用于创建各种类型的图表，包括线图。
## 为什么选择线图？
线图是一种常见的数据可视化方式，通常用于展示数据随时间的变化趋势。通过连接各个数据点，线图能够直观地显示出数据的波动情况，使得观众能快速理
原创
2024-08-12 04:26:27
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可视化神器Plotly玩转箱形图在之前的文章中介绍过如何使用Plotly绘制柱状图、饼图、散点图等，都是比较常用的可视化图表呈现方式。本文介绍的是利用Plotly绘制统计图形中的一种：箱型图。箱型图什么是箱型图箱型图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，它能够快速显示数据中的异常值情况，其形状像盒子，因而得名，也称之为盒须图、盒式图、盒装图或者箱型图。1977年，美国著名数学家John W.
引自： 说明：主要参考了博文《漫谈机器学习中的距离和相似性度量方法》。具体的计算方法可以参看我的上一篇博文《【Matlab开发】matlab中bar绘图设置与各种距离度量》。本文主要关注点在于各个距离、相似度之间的优缺点，及使用时候的注意事项。1. 闵可夫斯基距离基本认识 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离（Euclidean distance），后者是曼哈顿距离（Manha
# 列线图与数据可视化
在数据科学与分析中，数据可视化是展示和理解数据的重要方式。列线图（Line Chart）可以有效地展示时间序列数据的趋势。Python 作为一种流行的数据科学工具，提供了丰富的库来创建列线图，帮助我们更好地理解数据。
## 什么是列线图？
列线图是一种通过连接数据点的线条，帮助我们直观地看到数据随时间变化的趋势。通常情况下，横轴表示时间或独立变量，纵轴表示依赖变量。
# 列线图与数据可视化：使用Python进行有效展示
在现代数据分析中，数据可视化是一项不可或缺的技能。它能够帮助我们更直观地理解数据，从而发现潜在的趋势和关系。本文将以Python为工具，探讨如何绘制列线图，并结合饼状图和状态图的示例来加深理解。
## 列线图的定义
列线图（或称折线图）是一种常用的图表类型，适合展示数据随时间变化的趋势。通过将一个变量在Y轴上绘制，另一个变量在X轴上，我们
列线图是一种直观有效地展示Cox回归结果的一种方法。最有价值的是进行结局的预测，同时可以通过直线的长度来表示不同变量对结局的影响，以及变量的不同取值对结局的影响。正如下图中所示。举例来说，一个男性胰腺癌患者，年龄是40岁，术中进行放疗，肿瘤位置再胰脏头部，胰胆管浸润为CH0,有腹膜转移，TNM分期在IV期。 根据上述条件，判断每个变量的得分，年龄40岁，points得分是10分，男性points得
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2023-12-11 11:40:09
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在既往的内容中，我们介绍了多因素回归分析时，为探讨影响因素对结局事件的影响大小，可以利用森林图更直观的将回归结果可视化。还没来得及阅读的小伙伴请点击查看：
一文带你玩转森林图！；
手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』；绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！同样是构建多因素回归模型，往往我们另一个主要目的是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是
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2023-10-11 22:32:00
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## 如何使用Python绘制箱线图
### 步骤概述
首先，我们来看一下整个绘制箱线图的流程，可以通过以下表格展示每个步骤：
| 步骤| 操作 |
|---|---|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建箱线图 |
| 4 | 显示箱线图 |
### 具体步骤及代码解释
#### 步骤1：导入必要的库
在绘制箱线图之前，我们需要导入一些必要的库，包括`n
原创
2024-05-31 06:49:08
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Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。 它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进
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2024-08-06 05:02:32
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# Python绘制箱线图指南
在数据分析和可视化领域，箱线图（Box Plot）是一种常用的图表，用于总结一组数据的主要特征，比如“中位数”、“四分位数”以及异常值。在这篇文章中，我将教你如何使用Python绘制箱线图，帮助你更好地理解这个强大的工具。
## 流程概述
绘制箱线图的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库
Python 绘制折线图（matplotlib）功 能：绘制折线图使用库：matplotlib函数名：draw_line_chart参 数：data_list—数据列表话不多说，直接上代码，具体使用看注释。import matplotlib.pyplot as plt
def draw_line_chart(data_list):
plt.rcParams['font.sans-ser
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2023-06-19 14:48:47
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Nomogram，中文常称为诺莫图或者列线图，简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准，给每个自变量的每种取值水平一个评分，对每个患者，就可计算得到一个总分，再通过得分与结局发生概率之间的转换函数来计算每个患者的结局时间发生的概率。 下图显示的logisitc回归的诺曼图。比如想知道年龄70岁的男性的患病风险，只需要将age
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2023-09-11 10:34:42
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大家好，我是小五发现大家还是最喜欢股票基金话题呀~那说到股票基金就不得不提——K线图！那小五今天就带大家????用python来轻松绘制高颜值的K线图???? 获取股票交易数据巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。 如果我们要特意去动手去写爬虫，就显得有些多余了，毕竟爬完之后体验也不佳。这里我们可以直
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2023-07-01 12:25:18
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本来打算自己写的，但是发现网上的资料都挺全面的，所以这里直接找了一篇借鉴了。不过补充几点：1：箱线图的优点：受异常值的影响不大，所以在做数据分析时会经常用到2：可以直接使用pandas自带的工具来画，df.boxplot()一、箱线图概念箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 &
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2023-09-14 09:32:03
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# Python中的rms列线图
## 引言
在数据分析和可视化中，列线图是一种常用的图表类型。它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，以及各个类别之间的差异。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的数据处理和可视化库，其中就包括了rms列线图的绘制方法。本文将介绍使用Python绘制rms列线图的方法，并提供代码示例。
## rms列线图介绍
rms列线图是一种用于展示分类型数据的图
原创
2023-11-22 12:25:07
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