一 机器部署1、机器组成7台机器，均为16G内存 每台服务器均有4个CPU，2核 2、运行环境配置3、刷盘方式每台机器master机器均采用异步刷盘方式 二 性能评测1、评测目的 测试rocketmq是否存在消息堆积场景。 2、评测
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2024-06-17 13:35:46
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RocketMQ入门手册RocketMQ是一个分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点，同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。具有
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2024-08-22 22:30:05
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一、概念顺序消费可以从业务层次分为两种：全局顺序消息、局部顺序消息全局顺序消息：顾名思义，就是产生消息的顺序和消费消息的顺序一致，比如用户订单，大致分为：创建订单、支付、打包待发货、已发货、用户签收，业务上处理订单时必须按照先后次序来生产、消费消息，不能出现已经消费了支付消息，然后消费创建订单消息局部顺序消息：只要保证同一个订单（相同订单号）生产和消费的先后次序即可保证全局消息顺序方案：创建只有一
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2024-06-08 22:08:47
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rocketMQ中消息有以下几种普通消息：消息队列中没有特性的消息顺序消息：严格按照顺序发布和消费的消息，先发布的消息一定会先被消费，可以分为
全局顺序消息：所有消息严格按照先入先出的顺序来发布和消费分区顺序消息：消息根据sharding key进行区块分区，同一分区的消息严格按照先入先出的顺序进行发布和消费定时消息：发送消息时可以不立即投递，而是指定一个将来的时间点进行投递延时消息：发送消
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2024-02-26 17:39:01
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RocketMQ支持两种形式的消息消费者：PushConsumer：使用者向Consumer对象注册一个Listener，用户实现MessageListenerConcurrently或者MessageListenerOrderly，Consumer一旦收到消息，立即回调Listener接口方法。底层采用的是Pull长轮询+Broker挂起方式拉取消息。该模式强调实时性。PullConsume
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2024-03-28 11:54:08
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概述消息的消费是一个先从Broke拉到client端，再consume的过程
客户端有一个PullMessageService线程拉取消息，然后把消息放到缓存中（红黑树结构），然后启动 ConsumeMessageService线程消费这些消息，这个过程会使用Consumer启动时注册的Listener消费，@1：PullMessageService#runwhile (!this.isStopp
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2023-07-16 22:32:02
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1、RocketMQ Broker中的消息被消费后会立即删除吗？不会，每条消息都会持久化到CommitLog中，每个Consumer连接到Broker后会维持消费进度信息，当有消息消费后只是当前Consumer的消费进度（`CommitLog的offset）更新了。追问：那么消息会堆积吗？什么时候清理过期消息？默认72小时后会删除不再使用的CommitLog文件检查这个文件最后访问时间 判断是否大
1.安装及启动 a.在官网 rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.4.0/ 下载并解压RocketMQ b.配置环境变量： 变量名：ROCKETMQ_HOME 变量值：E:\java\rocketmq-4.4.0 （RocketMQ路径） c.启动NAMESERVER： 在MQ的 bin 目录下执行：start
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2024-06-21 12:51:07
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如何实现顺序消息？ 需要程序保证发送和消费的是同一个 Queuerocketmq默认发送的消息是进入多个消息队列，然后消费端多线程并发消费，所以默认情况，不是順序消费消息的；有時候，我们需要顺序消费一批消息，比如电商系统 订单创建、支付、完成操作，需要順序执行；RocketMQTemplate给我们提供了SendOrderly方法(有多個重载)，来实现发送顺序消息；包括以下：syncSendOrd
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2024-03-17 14:05:25
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顺序消息顺序消息是指消息的消费顺序和产生顺序相同，在有些业务逻辑下，必须保证顺序。比如订单的生 成、付款、发货，这3个消息必须按顺序处理才行。 顺序消息分为全局顺序消息和部分顺序消息：全局顺序消息指某个Topic下的所有消息都要保证顺序；部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可，比如上面订单消息的例子，只要保证同一 个订单ID的三个消息能按顺序消费即可。 在多数的业务场景中实际上只需要局部有序
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2024-03-21 09:47:06
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透彻剖析贯穿RocketMQ的消息顺序消费和并发消费机制体系的原理分析DefaultMQPushConsumerImpl拉取消息consumeMessageService的并发消费和顺序消费并发消费顺序消费concurrently 创建 ConsumeRequestconcurrently ConsumeRequest#run 消费主体逻辑消费结束之后清除数据orderly 创建 Consume
大道至简，消息队列可以简单概括为：“一发一存一收”，在这三个过程中消息发送最为简单，也比较容易入手，适合初中阶童鞋作为MQ研究和学习的切入点。因此，本篇主要从一条消息发送为切入点，详细阐述在RocketMQ这款分布式消息队列中发送一条普通消息的大致流程和细节。一、RocketMQ网络架构图RocketMQ分布式消息队列的网络部署架构图如下图所示（其中，包含了生产者Producer发送普通消息至集群
生产者消息重试生产者在发送消息（不包含顺序发送消息）的时候，同步、异步不进行重试，oneway不进行重试消息重试原则上可以保证消息发送成功以及不丢失，但是消息重新投递可能造成消费者重复消费，RocketMQ不保证幂等性，所以开发者如果有幂等性的要求，需要自行保证幂等mq的重试的默认值：同步需要开启重试配置：retryAnotherBrokerWhenNotStoreOK = true，默认是不开启
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2024-06-28 10:54:11
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消息队列已然成为当下非常火热的中间件，而rocketmq作为阿里开源的中间件产品，历经数次超大并发的考验，已然成为中间件产品的首选。而有时候我们在使用消息队列的时候，往往需要能够保证消息的顺序消费，而rocketmq是可以支持消息的顺序消费的。rocketmq在发送消息的时候，是将消息发送到不同的队列（queue,也有人称之为分区）中，然后消费端从多个队列中读取消息进行消费，很明显，在这种全局模式
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2024-05-15 08:38:29
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1.概述消费者：当消费者监听消费消息失败时，该消息同步写入broker，业务码RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK；broker：processor收到CONSUMER_SEND_MSG_BACK请求后，更改主题为%RETRY%consumergroup，并设置延迟级别；commitlog写入消息时，若重试次数>16，则设置死信队列，只有写权限，无读权限，将不
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2024-08-22 07:10:01
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1、为什么使用MQ，MQ在项目中的作用？MQ具有解耦、异步、削峰填谷的功能。在本人项目中主要用于单向报文、交易信息登记的异步操作。2、RocketMQ由哪些角色组成，它们分别由什么作用？NameServer : 作为服务协调组件，类似于zookeeper，具有服务注册，服务发现，服务路由的作用。Broker : 负责消息的存储、投递和查询。Producer : 负责生产消息。Consumer :
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2024-03-31 00:28:20
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并没有物理地被清除，这是一个非常特殊的设计。本文来探索此设计的一些细节。 消费完后的消息去哪里了？ 消息的存储是一直存在于CommitLog中的，由于CommitLog是以文件为单位（而非消息）存在的，而且CommitLog的设计是只允许顺序写，且每个消息大小不定长，所以这决定了消息文件几乎不可能按照消息为单位删除（否则性能会极具下降，逻辑也非常复杂）。 所以消息被消费了，消息所占据的物理空间也不
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2024-06-24 06:45:32
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不知道大家对于这个问题遇到过没有，或者大家听到这个问题的第一反应是什么，应该如何做，如何避免消息丢失，一起来看看首先我们知道rocketmq的一个消息从生产到最终的消费过程需要经历总共三个阶段，或者说会经过三个地方，分别是producer的发送端、broker的持久化机制、以及consumer的消费端 从生产者producer的角度：消息生产之后传递到broker，如果消息未
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2024-05-11 19:01:11
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首先先建立一个Spring Boot项目：添加Spring Security配置：<!-- Spring Security -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spr
RocketMQ简介RocketMQ领域模型如何让消息“丢失”小结：如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。的数字化之路格物致知 知行合一 记录开悟时的小欢喜 也希望能帮助更多人成为优秀的软件开发人员109篇原创内容公众号RocketMQ 简介RocketMQ 5.0： 云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台，覆盖云边端一体化数据处理场景。RocketMQ领域模型 如上图所示，Apache
