目录一、kafka基本概念1、kafka核心API2、topic、partition3、生产者、消费者a)、生产者b)、消费者4、kafka的应用场景二、kafka安装和启动1、安装2、启动3、设置多个broker4、利用Kafka Connect进行导入/导出数据三、应用1、生产者2、消费者a)、消费者故障b)、自动提交offset场景示例c)、手动提交offset场景示例d)、订阅指定的分区e
复制限流 在上一节中我们了解了分区重分配本质在于数据复制，先增加新的副本，然后进行数据同步，最后删除旧的副本来达到最终的目的。数据复制会占用额外的资源，如果重分配的量太大必然会严重影响整体的性能，尤其是处于业务高峰期的时候。减小重分配的粒度，以小批次的方式来操作是一种可行的解决思路。如果集群中某个主题或某个分区的流量在某段时间内特别大，那么只靠减小粒度是不足
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2024-03-18 23:05:13
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一、Kafka简介 二、kafka基本概念 三、kafka结构设计 四、kafka场景与应用 五、简单使用案例 六、代码案例 七、kafka高级特性一、Kafka简介 Kafka流处理平台由LinkedIn开发，2011年被apache收纳。Kafka的三个关键特性：发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。以容错的持久方式存储记录流。当记录流产生时，就可以进行处理Kafka通常被用在两
前段时间接到用户要求，调整某个主题在 Kafka 集群消息大小为 4M。根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fe
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2024-07-03 18:47:08
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阅读数：258Kafka的设计初衷是希望作为一个统一的信息收集平台，能够实时的收集反馈信息，并需要能够支撑较大的数据量，且具备良好的容错性。主要设计目标如下：以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。高吞吐率，即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费消息，同时
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2024-06-11 10:52:16
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Python实现日志收集，监控程序状态并使用Kafka发送消息本文主要使用Python实现监控程序运行时状态，并对产生的错误日志文件进行收集，最后将收集到的日志数据使用Kafka发送，便于其他服务拉取处理1.准备一个demo程序用于产生日志实例代码如下：import os
import time
log_file_path = "C:/Users/15224/Desktop/log_file.l
我们为什么要构建这个系统 Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者的“提交”日志系统。 我们构建这个系统是因为我们认为，一个实现完好的操作日志系统是一个最基本的基础设施，它可以替代一些系统来作诸如：消息处理，ETL（Extraction-Transformation-Loading），日志收集，流式处理等工作。我们的目标就是能有一个拥有足够吞吐量和能力的系统来将上面这些事情统一在一个平
文章目录Kafka 核心技术与实战客户端实践及原理剖析22 | 消费者组消费进度监控都怎么实现？Kafka 自带命令Kafka Java Consumer APIKafka JMX 监控指标 Kafka 核心技术与实战客户端实践及原理剖析22 | 消费者组消费进度监控都怎么实现？对于 Kafka 消费者来说，最重要的事情就是监控它们的消费进度，或者说是监控它们消费的滞后程度。这个滞后程度有个专门
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2024-03-13 09:50:19
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相对于前面所说的那些MQ前辈们，Kafka可谓是不走寻常路的“天才少年”。与久负盛名的前辈们不同，Kafka从一开始就是走“互联网的野路子”，它抛弃了很多华而不实的企业级特性，专注于高性能与大规模这两个互联网应用的核心需求，并全面采用了新一代的分布式架构 的设计理念，从基因和技术两方面拉开了与前辈们的距离。我们先来看看Kafka的一些激动人心的特性。高吞吐量、低延迟：Kafka每秒可以处理几十万条
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2024-03-18 23:05:04
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顺序写磁盘人们普遍认为“磁盘速度慢”，但根据《顺序磁盘访问在某些情况下可能比随机内存访问更快》描述，顺序写磁盘比随机写磁盘更快。 Kafka采用磁盘的顺序写，实际上partition分区分为多个Segment，每个Segment对应一个物理文件，Kafka通过对Segment的追加写方式来实现磁盘的顺序写，从而避免随机写磁盘带来的寻址开销，提高了磁盘的访问速度。页缓存PageCache磁盘的读写会
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2024-03-27 09:57:56
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优化flume： 用flume接受tomcat的日志文件catalina.out，将接受的日志文件发送到kafka主题。问题是flume经常挂，临时解决方法是写脚本自动拉起。 flume主进程不容易挂，容易挂的是子进程，也就是读取tomcat文件的命令所再进程容易挂。flume配置文件和拉起脚本如下： flume配置文件：# Name the components on this agent
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2024-08-24 06:52:04
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一.今天给项目添加ssl证书时，发现nginx 竟然不支持ssl，经过查看，询问相关人员发现nginx编译的时候没有任何模块（历史原因）。哎。。。。以下 就记录下本人在线添加nginx对应模块的步骤：1、下载对应nginx版本
wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz
2、解压编译
注意：只需要./configure 和make
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2024-07-24 10:27:24
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server.properties配置：server.properties中所有配置参数说明(解释)如下列表：参数说明(解释)broker.id =0每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/data/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分
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2024-07-22 16:00:11
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10、kafka的配置文件说明Server.properties配置文件说明 #broker的全局唯一编号，不能重复broker.id=0 #用来监听链接的端口，producer或consumer将在此端口建立连接port=9092 #处理网络请求的线程数量num.network.threads=3 #用来处理磁盘IO的线程数量num.io.threads=8&nb
# Java 限制参数长度大小框架
在开发Java应用程序的过程中，我们常常会碰到需要限制参数长度大小的情况，比如限制用户名长度、密码长度等。为了提高代码的可维护性和重用性，我们可以使用框架来实现参数长度大小的限制。本文将介绍如何使用Spring框架和Hibernate框架来实现参数长度大小的限制，并提供相应的代码示例。
## Spring框架实现参数长度大小限制
Spring框架提供了`@
原创
2024-05-03 06:49:50
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Consul简介是什么Consul Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。它具有很多优点。包括： 基于 raft 协议，比较简洁； 支持健康检查,
# Java HTTP请求参数大小限制实现
## 引言
在开发Java应用程序时，经常会遇到需要发送HTTP请求并附带参数的情况。然而，有时候服务器对请求参数的大小设置了限制，超过限制的请求可能会被拒绝或导致错误。本文将介绍如何在Java中实现对HTTP请求参数大小的限制。
## 流程概览
下面是完成任务的流程概览，可以通过表格展示每个步骤所需的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2023-09-25 07:40:22
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############################# System #############################
#唯一标识在集群中的ID，要求是正数。
broker.id=0
#服务端口，默认9092
port=9092
#监听地址，不设为所有地址
host.name=debugo01
# 处理网络请求的最大
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2024-03-27 10:35:41
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今天我们来分析一下这个问题。先来回忆一下kafka 中消息传输的整个过程 1、kafka 在producer 端产生消息，调用kafka producer client send方法发送消息2、kafka producer client 使用一个单独的线程，异步的将消息发送给kafka server3、kafka server收到消息以后，保存数据，并同步至副本4、消息保存完成以后，返回
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2024-03-12 18:16:42
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# Android 浏览器参数大小限制的实现指南
在Android应用开发中，限制浏览器参数的大小是一项很重要的任务，尤其是在处理用户输入和请求的时候。接下来，我将详细介绍如何实现这个功能，并通过步骤、代码示例、状态图和序列图来帮助你理解整个过程。
## 流程概述
在实现浏览器参数大小限制的过程中，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
