数据仓库系统包括两种主要的架构：数据流架构和系统架构。数据流架构包含数据在数据仓库中的组织形式(存储结构)和在此组织形式下数据如何从原业务系统加载到数据仓库，并通过数据仓库经过转换后展示给最终用户的。 系统架构是关于服务器的物理配置，包括网络、软件、存储、客户端。系统架构应该的设计应该符合数据流架构，因此在设计系统架构前应该设计完成数据流架构。
每个人都会经过这个阶段
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2023-07-25 21:44:21
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1、数据仓库系统组成数据仓库系统以数据仓库为核心，将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供了坚实的平台，通过数据分析和报表模块的查询和分析工具olap，决策分析、数据挖掘完成对信息的提取,以满足决策的需求.1）数据仓库数据仓库是整个数据系统的核心,用来存放数据,并对数据检索提供支持,对比操作型数据库,数据仓库的特点就是海量数据的支持以及快速检索的技术.2)抽取工具抽取工具既将信息从各种各
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2023-08-21 14:53:23
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1：引言 上一篇介绍了数据仓库的定义:面向主题的，集成的，不可修改的，随时间不断变化的用来更好的为企业或组织决策分析的数据集合。 数据仓库是区别于传统操作型数据库的数据集合，主要应用于分析型数据操作，支持企业全局决策分析。但要实现这一应用的目的 单一的数据仓库是无法实现的，需要建立一个数据仓库系统。 基于数据仓库系统，完成数据从操作型数据库等数据源到数据仓库
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2023-05-23 14:03:33
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目录一、数仓的概念（数据仓库）1、对比记忆：① 数据库的概念：② 数仓的概念（全方面的数据完整保存）：③银行主题④集成：⑤时间变化：⑥效率足够高：⑦数据质量⑧扩展性：2、数仓的用途3、数仓的相关技术二、数据库和数仓区别二、数仓的架构1、数仓系统架构图2、数仓系统架构图 一、数仓的概念（数据仓库）1、对比记忆：① 数据库的概念：其实就是一种软件，用来存放数据② 数仓的概念（全方面的数据完整保存）：
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2023-08-03 23:35:49
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数据仓库 传统的操作型数据库主要是面向业务的，所执行的操作基本上也是联机事务处理，但随着企业规模的增长，历史积累的数据越来越多，如何利用历史数据来为未来决策服务，就显得越来越重要了，而数据仓库就是其中的一种技术。1 数据仓库的概念 著名的数据仓库专家 W.H.Inmon 在《Building the Dat
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2023-08-30 15:07:59
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概述架构是数据仓库建设的总体规划，从整体视角描述了解决方案的高层模型，描述了各个子系统的功能以及关系，描述了数据从源系统到决策系统的数据流程。业务需求回答了要做什么，架构就是回答怎么做的问题。架构的价值 &
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2023-08-02 23:11:42
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一、数据仓库的分层架构数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。1，源数据层（ODS）操作性数据(Operational Data Store) ，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，可以增加字段用来进行数据管理，存储的历史数据只是只读的，提供业务系统查询使用，
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2023-06-20 09:51:15
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三种常见的数据仓库和与之相关的设计方法，有关系数据模型、多维数据模型以及Data Vault模型。关系模型、多维模型已经有很长的历史，而Data Vault模型相对比较新。它们都是流行的数据仓库建模方式，但又有各自的特点和适用场景。 1.关系数据模型 关系数据模型中的结构有关系、属性、属性域、元组等。关系是由行和列构成的二维结构，对应数据库中的表。表的物理结构可以是堆文件、索引文件、哈希文件等。堆
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2023-09-26 13:42:47
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一、背景前段时间刚好从事相关的工作，趁着有空，将相关搜集的资料整合记录分享一下，欢迎大家补充。二、概念数据仓库（Data Warehouse） 是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。[参考]1. 十问十答，带你了解数据仓库2. 大数据环境下该如何优雅地设计数据分层三、分层架构1.概念（1）数据仓库分层是什么
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2023-09-15 09:52:24
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Oracle数据仓库的体系结构可以分成三个层次： 数据获取层：Oracle Database Enterprise ETL Option + Oracle Database Data Quality Option 在Oracle Database 10g 同一个软件中实现了从数据模型设计，数据质量管理，ETL 流程设计和元数据管理的全部功能。所有的 ETL 过程可以通过Oracle数据仓库中提供的
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2023-05-26 16:50:18
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1.数据仓库设计的四种视图 自顶向下视图：选择数据仓库所需的相关信息。这些信息能够满足当前和未来商务的需求。 数据源视图：揭示操作数据库系统收集，存储和管理的信息。这些信息可能以不同的详细程度和精度建模，存放在由个别数据源表到集成数据源表中。通常，用传统的数据建模技术，如实体-联系模型或CASE工具建模。 数据仓库视图：包括事实表和维表，提供存放数据仓库内部的信息，包括预计算的综合和计数，以
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2023-12-28 07:10:07
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数据仓库系统结构在软考中的重要性及应用
在信息技术迅猛发展的今天，数据仓库作为集成多个数据源、整合各类数据资源的重要工具，已经在各行各业得到了广泛应用。在软考（软件水平考试）中，数据仓库系统结构作为一个重要的知识点，对于考生掌握数据仓库的基本原理、设计方法和实施技术具有重要意义。
数据仓库是一个集成了多个数据源的数据存储系统，它可以对数据进行清洗、整合、转换和加载，使得数据更加规范化和易于分析
原创
2024-03-05 12:17:40
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众所周知，做数据分析、BI建设，都离不开数据仓库建设，数仓建设的本质目的是支撑分析决策。今天跟着我来学学数据仓库的基础知识，通过本文的阅读，你将获得以下方面的认知：什么是数仓数仓的核心概念数仓的分层架构数据仓库概述数据仓库，顾名思义，就是存储数据的仓库。 现实中的仓库会有不同的分区和归类，分区下有多个货架，货架上堆放着各种各样的商品。对于数据仓库来说，分区归类就类似于数据仓库的基础架构，
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2023-08-08 01:19:51
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数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。 为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。1、多数据整合将分布在各处的数据整合到统一的数据仓库中，以便处理。上图是数据仓库的典型结构。数据经过抽取、清理、装载、刷新等步骤
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2023-06-20 10:52:34
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数据仓库模型设计一、数据模型二、关系模型三、维度模型1、事实表（1）事务事实表（2）周期快照事实表（3）累计快照事实表（4）无事实的事实表2、维度表3、维度模型类型（1）星型类型（2）雪花模型（3）星座模型4、维度模型 VS 关系模型四、模型设计方法1、泛化2、子类3、抽象 一、数据模型数据模型（DATA MODEL, DM）: 用于提供数据表示和操作手段的形式架构。概念模型（Concept D
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2023-09-13 23:47:43
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一、数据模型架构原则1.数仓分层原则数仓分层既要保证数据层的稳定，又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。数仓分层总结下来就是：不能为了分层而分层，没有最好的，只有最适合的。分层是以解决当前业务快速的数据支撑为目的，为未来抽象出共性的框架并能够赋能给其他业务线，同时为业务的发展提供稳定的、准确的数据支撑，并能够按照已有的模型为新业务发展提供方向，也就是数据的驱动和赋能。一个好的数据分层架构，会带
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2023-09-14 16:35:21
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（1）数据源。是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于 RDBMS（关系型 DBMS）中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等。 （2）数据的存储与管理。是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现
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2021-09-05 23:38:07
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这节来说说数据仓库的架构，关于架构并没有一个统一的标准，按照数据量以及使用环境可以搭建适合当下场景的数据仓库，下面主要是介绍比较大众或者说比较通用的数据仓库架构。传统的数据仓库架构按层级可分为 ETL、ODS、DWD、DWS 和 ADS 五个层级，层次结构如下图所示。
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2023-05-26 00:33:01
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1.数仓概述1.1 数仓概念数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的1.2 数据仓库核心架构2.数仓建模概述 2.1 数仓建模的意义数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数
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2023-10-27 17:14:05
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# 数据仓库星形结构实现指南
数据仓库是实现商业智能和数据分析的基础，而星形架构是数据仓库中常见的一种设计。星形结构主要由一个中心事实表和多个维度表组成。本文将指导你如何实现星形结构的数据仓库，详细介绍每一步所需的代码和操作。
## 实现流程
以下是实现数据仓库星形结构的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 备注
