什么是Deepstream?DeepStream SDK是一个通用的流分析SDK，它使系统软件工程师和开发人员能够使用NVIDIA Jetson或NVIDIA Tesla平台构建高性能智能视频分析应用程序。什么是GStreamer，我如何开始使用它?DeepStream SDK使用开源的GStreamer框架来提供低延迟的高吞吐量。GStreamer是一个用于构造媒体处理组件图的库。你可以构建应用
调用DeepSeek API，常常会面临环境配置、集成步骤、性能优化等多个问题。本文将为大家逐步记录如何解决这些问题，从环境准备到生态扩展，路径清晰，操作简单。
## 环境准备
在开始之前，我们需要先准备好环境。这些包括API依赖、运行环境等。
**依赖安装指南**
通常，我们需要安装一些支持DeepSeek API的库。以下是提供的多平台安装命令：
```bash
# 在Ubuntu
网页端默认使用流式输出（stream=true），即模型每输出一个字符，都会增量地显示在前端。API 默认使用非流式输出（stream=false），
在本文中，我将详细记录如何调用 DeepSeek API 并使用 Python 进行操作，内容涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面，以便为相关技术工作者提供一个全面而清晰的指南。
## 环境准备
在开始之前，我们要确保开发环境的搭建。以下是兼容性技术栈的相关信息：
| 技术栈 | 具体版本 | 备注 |
|---
pytorch动态调整学习率抽取式生成的代码convert数据转化的过程进入extract_convert.py中的extract_flow函数内容查看text_split函数的文本切割过程snippets.py之中的text_segmentate函数的调用回到extract_convert.py的text_segmentate函数之中的内容进入extract_convert.py中的extra
转载
2024-10-13 09:03:18
678阅读
看过前两篇文章《Socket深度探究4PHP（一）》和《Socket深度探究4PHP（二）》，大家应该对目前 Socket 技术的底层有了一定的了解。本文我们会对 PHP-5.3.6 的源码中的 Socket 模块进行一定的分析，然后再简单介绍一下目前比较热门的一些相关技术，比如 Node.js 等。
自 PHP4 之后，越来越多的模块都被作为扩展提取出来（可单独编译），都在 PHP 源码的 ex
DeepCrossing是在AutoRec之后，微软完整的将深度学习应用在推荐系统的模型。其应用场景是搜索推荐广告中，解决了特征工程，稀疏向量稠密化，多层神经网路的优化拟合等问题。所使用的特征在论文中描述为两个大类数值型（文中couting feature）和类别型。如下图对于数值型特征可以直接拼接在Embedding向量之后，类别多的特征需要经过Embedding过程。要多说一句，数值的统计特征
>ollama list NAME ID SIZE MODIFIED deepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 2 weeks ago >set OLLAMA_HOST=0.0.0.0 && ollama serve
单片机的运行需要执行程序，同时硬件也是必不可少的，二者缺一不可。大家都知道单片机的运行需要执行写好的程序，但是单片机的
指令数据
都被写在了哪里？在哪读取指令？单片机达人给你解答技术难题。
让我们从最开始的环节讲起。在单片机上电的瞬间，MCU的程序指针PC会被初始化为上电复位时的地址，从哪个地址处读取将要执行的指令，由此程序在MCU上开始执行（当然在调用程序的main之前，还有一系列其
背景：现有项目为springcloud+nacos 的。但是没有分布式事务处理机制，偶发数据问题，现需要引入seata进行全局事务管理。简单记录一下改造和学习过程，过一段时间自己100%会忘的一干二净，并没有对其进行很深的研究。前期准备工作：seata的模式介绍之类的，可以参考大佬的文章或者官网seata官网：Seata 快速开始官网现成samples，拿来直接能用的： GitHub -
在我的职业生涯中，我最近遇到了一个挑战，那就是如何处理“deepseek api OpenAIEmbeddings”问题。为了帮助更多的人理解这个过程，我决定记录下这次经验，具体包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。
### 版本对比
在分析“deepseek api OpenAIEmbeddings”的不同版本时，我发现了多个兼容性问题。新版本引入了一些重要
3D Deep Leaky Noisy-or Network 论文阅读 博文参考：Doublle Tree的博客中Evaluate the Malignancy of Pulmonary Nodules Using the 3D Deep Leaky Noisy-or Network 论文阅读一文。注：本文为2017年Kaggle举办的数据科学竞赛中，第一名获奖团队的相关论文，若需查看代码可访问
文章目录导包修改表单类型配置解析器处理上传的图片补充一个自己写的工具类 导包需要导入如下的包commons-fileupload-1.3.3.jarcommons-io-2.6.jar修改表单类型想要上传图片、文本、电影、音乐等资源的时候，需要将 form 的类型改为 multipart/form-data<form enctype="multipart/form-data">配置解
转载
2024-04-13 13:38:04
66阅读
theme: channing-cyan
highlight: atom-one-dark
设计一个能将所选文本发送到 DeepSeek API 并插入返回结果的 Word 宏，需要对每行代码进行深入剖析。下面这篇文章从宏的声明到错误处理，详尽解读代码的目的与实现细节，帮助你深入理解 VBA 在 Word 自动化中的应用。
DeepSeekV3 宏结构概览
本文分为以下几个部分介绍宏流程：
宏
本文通过分步解析 Visual Basic 代码，展示了如何构造 JSON 请求、使用 MSXML2.XMLHTTP 发送 HTTP POST 请求，并根据响应状态码返回结果。CallDeepSeekAPI 函数接收 API 密钥与用户输入文本，拼接为符合 DeepSeek Chat API 规范的请求体，然后以同步方式调用接口，最后依据返回的 HTTP 状态码决定函数输出是原始响应还是错误信息。
对于weboffice这个active插件的使用上提供点说明。 首先在官网上下载weboffice7，下载地址在http://forum.dianju.cn/viewtopic.php?f=9&t=82 下载weboffice7-exe.rar，weboffice7-x86.rar。。解压后有个weboffice.exe和weboffi
本文主要介绍了如何在springboot项目中集成deepseek，token可以使用，通过传入的问题，deepseek对你的问题进行详细回答，还有查询余额接口
deepseek Python调用，开发者在使用深度学习技术进行数据检索时，常常需要集成使用深度学习模型以提高数据的相关性和精准性。在这个过程中，确保环境的正确配置、调用接口的高效实现和错误的及时处理尤为重要。本文将详细描述如何解决“deepseek Python调用”问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化，帮助开发者顺利进行项目开发。
### 环境准备
在进行深
Task 4 基于深度学习的⽂本分类1学习⽬标学习FastText的使用和基础原理学会使用验证集进行调参FastText是一种典型的深度学习词向量的表示方法，它非常简单通过Ebedding层将单词映射到稠密空间，然后将句子中所有的单词在Embedding空间中进行平均，来分类。基于FastText的⽂本分类安装pip install fasttext
#源码安装
git clone https:
