这里要分享的图表版面设计其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。这个技能在制作多图仪表盘场景下，将会特别有用：还需要强调下这里所指的一页多图与我们之前介绍过的分面可是大有不同，分面其实是一幅图表中，将分类变量所构成的分类图表分图呈现，但是本质上所有分面内的单个图表共享标题、图例、坐标轴刻度（虽然可以手动定义）。也就是
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2023-08-31 16:33:38
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# 使用 ggplot2 在 R 中创建两个图及标题
在数据可视化中，利用 R 语言的 ggplot2 包来创建图形是一种常见的做法。如果你想在一个画布上显示两个图形并且为它们添加一个共同的标题，这里有一个简单的流程和示例代码可以帮助你完成这个任务。
## 流程概述
下面是实现这个任务的基本步骤：
| 步骤 | 描述
R语言实际上是函数的集合，用户可以使用base，stats等包中的基本函数，也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难，或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。 函数是对一些程序语句的封装。换句话说，编写函数，可以减少人们对重复代码书写，从而让R脚本程序更为简洁，高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的
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2023-06-21 17:33:08
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1.2 创建R函数R语言是函数的集合；用户可以在项目中使用各个程序包中的内置函数，或者为专门的目的定义新的函数。在本教程中，我们会展示如何创建一个R函数。准备工作如果你是R语言新手，你可以在R语言的官方网站（http://www.r-project.org/ ）上查阅具体的介绍、历史和功能。开始下载安装R语言的时候 ，建议使用R语言综合文档网络 （http://cran.r-project.org
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2023-09-04 10:25:48
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# Python多张图一个图例：实现多个子图共享一个图例
在数据可视化中，如何有效地展示多个图形的数据并保持合适的描述，是一项重要的技能。尤其是在进行多张图的比较时，合理使用图例能显著提高信息的清晰度。本文将介绍如何在Python中实现多张图共用一个图例，带你深入掌握这一方法。
## 1. 什么是图例？
图例是用于解释图中不同元素的标识工具。在数据可视化中，图例能够帮助观众快速识别数据的含义
原创
2024-10-24 05:51:47
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前面几篇文章对R语言、R包以及R向量与矩阵等对象做了简单介绍，本篇继续介绍R数据框的相关内容。 数据框的创建通过data.frame函数来创建数据框，该函数包含的主要参数为:data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,&nb
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2023-09-04 12:43:51
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## R语言产生一个自回归单位根检验（ADF）
自回归单位根检验（Augmented Dickey-Fuller Test，简称ADF）是一种统计测试，用于判断时间序列数据是否存在单位根。换句话说，ADF可以帮助我们判断一个时间序列是否是平稳的，平稳序列在时间上没有明显的趋势变化，也就是说，其均值和方差是恒定的。当进行时间序列分析时，知道序列的平稳性是至关重要的。
### ADF检验的基本原理
# 科普文章：R语言如何去掉一个变量
R语言是一种流行的统计分析编程语言，它具有广泛的数据处理和可视化功能。在数据分析中，有时候我们需要去掉一些不必要的变量，以便更好地进行数据分析和可视化。本文将介绍如何在R语言中去掉一个变量，并通过代码示例和图表展示说明。
## 什么是变量？
在R语言中，变量是用来存储数据的容器。在数据分析中，我们通常会使用多个变量来描述和分析数据。但有时候，某些变量可能
原创
2024-05-01 07:08:11
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# R语言构建一个DataFrame的科普文章
## 引言
在数据科学和统计分析中，R语言是一种非常流行的编程语言。其强大的数据处理能力和丰富的统计工具，使得它在数据分析领域占有一席之地。在R语言中，`data.frame`是最常用的数据结构之一，它允许我们将不同类型的数据整合到一个二维表格中。本文旨在为读者介绍如何在R中构建一个DataFrame，并提供一些示例代码以便更好地理解。
##
原创
2024-09-09 06:13:50
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# 如何在R语言中创建一个新脚本
在学习R语言的过程中，创建自己的脚本是一个重要的步骤。脚本可以帮助你有效地组织和运行代码，完成数据分析和可视化。在本文中，我将为你详细说明如何在R语言中创建一个新的脚本，并提供具体的代码示例和注释。
## 创建R脚本的流程
以下是创建R脚本的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-30 08:12:53
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目录1.矩阵创建矩阵查看矩阵的行与列数转置2.矩阵子集3.矩阵行列命名4.命名后取子集5.逻辑下标取子集6.正整数向量的矩阵取子集7.返回对角线向量8.创建单位矩阵9.cbind() 和 rbind() 函数10. 矩阵运算10.1 四则运算10.2 矩阵乘法10.3 向量与矩阵相乘10.4 内积10.5 外积10.6 逆矩
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2023-08-17 12:22:27
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R语言数据结构——向量向量创建一、直接创建二、c()函数创建 [常用的创建方式]三、seq()函数创建四、rep() 函数创建向量元素的索引下角标索引逻辑值索引名字索引which索引向量的增加c()函数的增加append()函数的使用向量元素的删除向量的排序sort() 函数的使用rev() 函数的使用 在R语言里的数据可分为向量、矩阵、数组、数据框、列表；其中我们在数据分析中常用是数据框和列表
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2023-09-26 17:37:44
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R语言开发环境搭建与实践R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。R语言的特点：集统计分析与图形显示于一体的统计分析软件。自由软件，完全免费并且开放源代码。可编程语言，开放的统计编程环境，语法通俗易懂。所有R的函数和数据集是保存在程序包里面，只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。R具有很强的互动性。R具有强大和自由的画图功能。R语言安装程序安装后产生两种使用环境，终端
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2023-06-21 18:05:17
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一、背景当今社会，数据量剧增让我们越来越关注计算或算法的效率。“并行和分布式”计算是目前主流的能有效提升计算效率的方法，但学习及实施成本较高。所 以，向量化运算对于提升计算效率是个不错的选择。作为并行计算的先驱，向量化运算在提升计算效率的同时，也能一定程度上培养数据分析人员的结构化思维。向量化计算是一种特殊的并行计算的方式，相比于一般程序在同一时间只执行一个操作的方式，它可以在同一时间执行多次操作
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2024-01-27 11:07:28
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一段示例代码cat(“file A\n”, file=”A”) #创建一个文件A，文件内容是’file A’,’\n’表示换行，这是一个很好的习惯
cat(“file B\n”, file=”B”) #创建一个文件B
file.append(“A”, “B”) #将文件B的内容附到A内容的后面，注意没有空行
file.create(“A”)
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2023-06-20 17:54:40
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向绘图中添加点 points是一个通用函数，用于在指定坐标处绘制点序列。将以坐标为中心打印指定的字符。 points(x, y = NULL, type = "p", ...) 示例代码plot(-4:4, -4:4, type = "n") # setting up coord. system
points(rnorm(200), rnorm(200), col = "red")
# 等于以下
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2023-05-22 11:01:08
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向量(vector)c()函数x <- c(1,2,3,4,5)#创建一个名为 x 的向量names()函数为向量中的元素命名names(x) <- c("one","two","three","four","five") 注意：向量中所包含 的数据结构类型必需相同，如果不同，会在转化为向量之前自动转化为相同数据类型。例如：同时存在整数与浮点数，则存为向量时，
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2023-06-21 17:24:42
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R语言使用jpeg函数保存可视化图像结果到本地、直接在jpeg设备上绘制图形，完成后使用dev.off()关闭设备，存盘退出
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2023-06-18 19:05:16
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kaggle r语言 I had recently participated in the Jigsaw Multilingual Toxic Comment Classification challenge at Kaggle and our team (ACE team) secured 3rd place on the final leader board. In this blog, I
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2024-08-06 20:53:17
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作者： 徐静 硕士研究生、算法工程师 兴趣方向：统计机器学习，深度学习，模型的线上化部署、网络爬虫，前端可视化。前期基于shiny, R markdown等R生态系统写过一些动态或静态web端的应用并部署到服务器，感觉R很好玩。以前也基于Python的PyQt5开发过一些桌面GUI程序。除了基于web端的R语言的应用，是不是万能的R也可以写一些GUI程序呢？用过rattle包(一个基于GUI的数据
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2023-09-09 20:09:29
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