对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，但它很难解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现目标的是人还是物体，更无法定位目标出现在图像中哪个区域。目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置 图1（a）是图像分类任务，只需识别出这是一张斑马的图片。 图1（b）是目标检测任务，不仅要识别出这是一张斑马的图片，还要标出
一、什么是目标检测？ 在前面的几篇中，我们学习了使用卷积神经网络进行图像分类，比如手写数字识别是用来识别0~9这十个数字。与图像分类处理单个物体的识别不同，目标检测它识别的不仅是物体，还是多个物体，不仅要确定物体的分类，还要确定物体的位置。比如下图： 目标检测不仅要告诉我们这张图片上既有小狗也有小猫，还要告诉小狗处于左边红色方框内，而小猫处于右边的红色方框内。也即目标检测的输出
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2024-02-22 16:12:27
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AP衡量的是训练出来的模型在每个类别上的好坏。mAP衡量的是训练出来的模型在所有类别上的好坏，mAP就是AP的均值，反映的是全局性能。PR曲线训练好的模型对所有的测试样本计算出confidence score，每一类confidence score排序（比如一共有20个样本）：然后计算precision和recall，得到PR曲线： 很显然选的样本增多，recall肯定会越来越多，而pr
目标跟踪任务意义需求：自动驾驶、智慧城市、安防领域面向车辆、行人、飞行器等快速运行的物体实时跟踪及分析算法优势：单纯的目标检测算法只能输出目标的定位+分类，无法对移动的目标具体的运动行为及运动特征进行分析。难点目标数量多、类别复杂、相互遮挡、图像扭曲变形、背景杂乱、视角差异大、目标小且运动速度快。一个相对完善的目标跟踪任务实现往往需要融合目标检测、行人重识别、轨迹融合等多项技术能力，同时考虑跨镜头
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2024-02-13 15:44:06
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一、创建项目 （1）进入到https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public （2）创建项目 点击添加数据集：找到这两个 然后创建即可。 会生成以下项目： 二、启动环境，选择GPU版本 然后会进入到以下界面 选择的两个压缩包在/hom
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2020-03-05 12:44:00
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(What is that) Scraper tracks several GitHub repos in a single Google Sheet (GS) table. You can see all of the opened and done issues, related PRs, priorities, your teammates comments, use coloring, f
文章目录发展历程**Viola Jones Detectors:****HOG Detector:****DPM(Deformable Part Model):****YOLOv3**：Fast R-CNN**Faster R-CNN**：FPN：**Cascade R-CNN**：Libra R-CNN：Faster R-CNN简析RPN生成ProposalsBBox Head补充 发展历程参
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2024-08-22 10:49:36
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本项目是基于PointRCNN网络结构，结合飞桨官方模型库运行3D目标检测。 首先介绍下PointRCNN 1.PointRCNN是 Shaoshuai Shi, Xiaogang Wang, Hongsheng Li. 等人提出的，是第一个仅使用原始点云...
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2020-12-28 15:58:00
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文章目录一、项目克隆与环境配置1. 下载源码2. 安装依赖包二、自定义数据集导入和预训练权重1. 导入自定义数据集2. 获得预训练权重三、修改配置文件1. data目录中的yaml文件2. model目录中的yaml文件四、开始训练 train.py1. 必须修改的参数2. 利用tensorbord查看参数3. 训练结果4. 检测训练后的网络5. 自己标定一个新的图片来验证6. 开启摄像头 一、
## Javacv paddlepaddle 视频行人检测
近年来，随着计算机视觉技术的不断发展，视频行人检测已经成为了一个热门的研究领域。行人检测技术可以在视频中识别和跟踪行人的位置，为安全监控、智能交通等领域提供重要的支持。本文将介绍如何使用Javacv和PaddlePaddle来实现视频行人检测，并提供相应的代码示例。
### Javacv简介
Javacv是一个基于Java的计算机视
原创
2024-01-20 08:48:33
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cvpr 代码1.小目标检测需要高分辨率可以提高输入分辨率SSD对高分辨率的底层特征没有再利用，但底层特征的语义信息少，这两个互相矛盾。另外SSD的anchors设计为0.1~0.2，最小的anchors大小为72，还是太大了。2.feature map不能太小卷积网络的最后一层的feature map不能太小。卷积网络越深，语义信息越强，越底层是描述局部外观信息越多。3.可以多尺度检测4.多尺度
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2024-04-26 18:10:37
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文章目录零、目标检测性能指标一、 confusion_matrix二、P&R&PR&F1_curve1. P_curve2. R_curve3. PR_curve4. F1_curve三、labels&labels_correlogram四、result.png&result.txt1. loss functions2. result.csv五、train
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2024-08-19 11:36:38
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文章目录1、摘要2、亮点3、结构4、Tricks 1、摘要目标检测是计算机视觉研究的重要领域之一，在各种实际场景中起着至关重要的作用。在实际应用中，由于硬件的限制，往往需要牺牲准确性来保证检测器的推断速度。因此，必须考虑目标检测器的有效性和效率之间的平衡。本文的目标不是提出一种新的检测模型，而是实现一种效果和效率相对均衡的对象检测器，可以直接应用于实际应用场景中。考虑到YOLOv3在实际应用中的
©作者 | 机器之心编辑部目标检测的「尽头」是语言建模？近日，Hinton 团队提出了全新目标检测通用框架 Pix2Seq，将目标检测视作基于像素的语言建模任务，实现了媲美 Faster R-CNN 和 DETR 的性能表现。视觉目标检测系统旨在在图像中识别和定位所有预定义类别的目标。检测到的目标通常由一组边界框和相关的类标签来描述。鉴于任务的难度，大多数现有方法都是经过精心设
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2024-08-20 17:42:20
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在深度学习更讲究实用和落地的今天，构建一个简单的，可以利用浏览器和后端交互的演示性 Demo 可以说非常重要且实用了。本文我们将简单的介绍如何用几十行核心代码构建一个好用的、前后端分离的Demo。2020年，可以说真的是流年不利。对于人工智能行业来说，本来就面临着落地考验，再加上疫情打击，很多 AI 企业甚至面临现金流压力。今天元峰得知，“CV四小龙”中两家，竟然以疫情和集中入职为借口，阻止4月份
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2024-08-20 19:36:06
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期望的模型：速度快，内存小，精度高Detection 评价指标精度指标：MAP 平均准确度均值速度指标： 速度评价指标必须在同一个硬件上进行。FPS ： frames per second 帧率 每秒处理的图片数量或处理每张图片所需的时间（同一硬件下比较） 影响因素：模型参数量 ，激活函数，损失函数FLOPS： floating point operations per second.每秒运算浮点
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2024-05-29 12:41:12
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计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DN DETR / DINO）计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DN DETR / DINO）1. DN DETR1.1 Stablize Hungarian Matching1.2 Denoising1.3 Attention Mask2. DINO2.1 Contrastive Denoising3.2 Mix Q
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2024-08-28 21:12:04
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论文下载：https://arxiv.org/abs/2111.11837源码下载：https://github.com/yzd-v/FGDAbstract知识蒸馏已成功应用于图像分类。然而目标检测要复杂得多，大多数知识蒸馏方法都失败了。本文指出，在目标检测中，教师和学生的特征在不同的区域有很大的差异，尤其是在前景和背景中。如果我们平均蒸馏它们，特征图之间的不均匀差异将对蒸馏产生负面影响。因此，我
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2024-03-21 22:52:43
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目录论文相关信息Transformer介绍更新：（新的理解）Related workSet PredictionTransformers and Parallel DecodingObject detectionThe DETR modelObject detection set prediction lossDETR architectureExperiments 论文相关信息1.论文题目：E
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2024-04-26 09:25:55
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深度学习之目标检测（三）-- FPN结构详解深度学习之目标检测（三）FPN结构详解1. FPN —— 特征金字塔 深度学习之目标检测（三）FPN结构详解1. FPN —— 特征金字塔FPN 原始论文为发表于 2016 CVPR 的 Feature Pyramid Networks for Object Detection。针对目标检测任务，主要解决的问题是目标检测在处理多尺度变化问题时的不足，最
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2024-03-27 23:04:15
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