Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。一、安装插件通过下面命令安装插件： conda 安装完成后，jupyter notebook中多了Conad选项卡，但此时还不能用，还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter 二、在虚拟环境
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2024-02-21 13:34:45
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使用Anaconda管理环境 Anaconda指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。一、conda介绍 开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
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2023-10-18 19:13:28
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之前用时做的笔记，只存在网易云笔记里，觉得挺好用的就发出来了pycharm已有项目上使用conda环境或切换为conda其他环境：点击settings，选择project:项目名->project interpret ->show all。如果没有点击+号添加一个，base interpreter选择miniconda3根目录下的python.exe，或者也可以选其他虚拟环境下的就可以
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2023-09-25 14:25:43
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一、查看所有虚拟环境及其路径（conda env list） 二、查看虚拟环境默认位置（conda config --show） 出来的内容向下滑，滑动到envs_dirs，这里显示的有三个路径，第一个就是虚拟环境默认的安装路径。三、 添加环境路径（conda config --add envs_dirs D:/Environment
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2023-11-04 22:36:06
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在使用 Conda 环境时，默认 Python 版本的选择问题常常让人感到困惑。很多新手用户不知道怎样正确配置环境以确保在创建新的 Conda 环境时使用预期的 Python 版本。因此，今天我们将分享一个完整的过程来解决这个问题，包括从环境预检到迁移指南的各个阶段。
## 环境预检
首先，我们需要明确安装 Conda 环境的基本要求。以下是一个系统要求表：
| 系统类型 | 操作
虚拟环境的默认路径和拷贝修改默认虚拟环境路径方法拷贝虚拟环境降低opencv-python版本Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本删除虚拟环境（pt17three环境）：创建虚拟环境安装torch17 conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想
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2023-09-27 17:31:53
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默认情况下，conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下，这一点不会在 conda （user-specific）配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来，除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看，其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径，还能查看conda的源设置（关于conda的源设置在告别便秘：
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2023-09-23 07:42:13
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2023年4月26日，重新下载了Anaconda后本来配置好的路径又没了，虽然有上一次的经验，却依旧耗费了四个小时才搞好，决定把整个更改历程写个笔记记录一下以供下次参考。总的参考文章很多，主要分为两种解决方案：一：更改.condarc文件。两种进行路径，（2）一种是通过%HOMEPATH%找到.condarc文件后用记事本打开添加。添加完毕后，如果依旧没有更改，则更改envs文件权限为完全控制(4
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2023-10-11 09:17:27
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conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它能够方便地构建、打包、分发和安装软件包及其依赖项，并支持多种编程语言。使用conda，我们可以轻松地创建和管理不同版本的Python环境，避免了由于不同项目使用的依赖库版本不同而导致的冲突问题。conda环境是指使用conda创建的一个Python环境，它是一种隔离的工作空间，可以在其中安装和管理不同版本的Python解释器和Python软件包
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2023-07-10 15:41:03
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Anaconda软件_Python环境搭建教程 Python环境搭建教程Anaconda软件_Python环境搭建教程前言1.引入库1、Anaconda软件系统2、Conda常用的命令：3、创建Python虚拟环境4、激活/关闭虚拟环境5、安装Python的包 前言Python环境的搭建是基于Anaconda软件来搭建的，Anaconda包括Conda、Python、Pip以及一大堆安装好的工具包
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2023-06-29 15:14:22
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我司工作软件scons和python2.7版本匹配，脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容，刚开始我装2个环境切换，后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述：Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库，便捷获取并管理库，特点：开源免费、安装简单、高性能使用python。 conda：核心功能是包管理和环境管理，即创建、保存、加载、切换环境，快速安装运行升级包及其依赖项。
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2023-09-16 00:16:40
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文章目录小白安装流程指引例一：pytorch安装anaconda3win10ubuntuconda基础指令常用查看已装包更新配置conda源conda环境管理机器学习包与库安装常用包机器学习包框架安装Pytorch安装命令Tensorflow关于CUDACUDNN工具安装jupyter notebookjupyter安装jupyter远程连接使用增强工具配置conda虚拟环境 小白安装流程指引例
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2023-11-18 20:46:05
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文章目录写在前面辨析Conda使用设置国内镜像参考 写在前面被python下的包管理和环境管理反复折磨过几回，遂将遇到的一些问题和使用的方法整理下来，减少以后重复检索的劳动。本文主要聚焦在Conda，也有一些其他相关内容。辨析Python之所以强大，一方面是其本身（语言特性、core和标准库）的强大，另一方面也因为其有着覆盖众多领域、丰富而强大的第三方库，很多时候只需要检索一下是否有相关的库，如
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2023-08-23 16:56:04
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更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档文章目录 conda创建新环境 第一步：创建 &nb
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2023-06-29 15:18:40
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参考链接1jupyter notebook插件使用配置 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97394628Anaconda与Pycharm的安装及环境配置一、安装准备Anaconda的下载Anaconda官网下载最新版本历史版本下载Pycharm的下载Pycharm官网下载最新版本下载Community版本即可，能够满足基本的使用了。Professional版本是收费版本，
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2023-07-10 15:46:55
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# Conda需要装到Python环境中吗？
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何将Conda装到Python环境中。Conda是一个强大的包管理工具，它可以帮助我们创建和管理不同的Python环境，以及安装和更新各种包。在开始之前，让我们来看一下整个过程的步骤。
## 整个过程的步骤
下面是将Conda装到Python环境中的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-09 08:25:09
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conda可以直接修改python环境吗？这个问题经常在Python开发者中引发讨论。事实上，使用conda来管理Python环境确实是一个高效的选择。本文将详细探讨如何通过不同的技术手段来实现这一目标，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及最终的性能对比。
在环境配置部分，我们会使用思维导图来概述所需的工具和库，以及与之相关的版本信息。这里有一个简单的依赖版本表格：
| 包
### 如何创建和管理Python Conda环境
在数据科学和机器学习的开发过程中，使用正确的环境至关重要。Conda是一个非常流行的包管理器，它能够帮助你轻松地管理Python环境和依赖包。今天，我们将学习如何创建和管理一个Python Conda环境。
#### 创建和管理Conda环境的流程
以下是创建和管理Conda环境的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 07:22:32
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floydhub是一个在线GPU计算平台，主要拿来跑机器学习安装floyd-cli的时候总是失败，自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。主要步骤为：检查conda已安装并可用必要时更新conda创建一个虚拟环境激活虚拟环境安装额外的python软件包取消激活虚拟环境删除一个虚拟环境1.检查conda是否已安装并位于PATH中打开终端客户端。进入conda -V终端命令行并按回车。如果安装了co
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2023-07-10 15:40:32
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annconda 创建虚拟环境conda的设计理念1.安装Anaconda。2.conda常用的命令3)检查更新当前conda4.激活或者切换虚拟环境5.对虚拟环境中安装额外的包6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)7.删除虚拟环境8、设置国内镜像9、恢复默认镜像 conda的设计理念1.安装Anaconda。2.conda常用的命令3)检查更新当前co
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2023-10-17 14:53:41
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