# Redis主从丢数据实现方法详解
## 引言
在Redis中，主从复制是一种常见的数据备份和高可用方案。然而，有时我们需要故意制造出主从丢数据的情况，以测试主从复制的可靠性和恢复能力。本文将详细介绍如何实现Redis主从丢数据，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下面是实现Redis主从丢数据的一般流程，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-12-18 08:16:18
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一、背景最近一组业务 Redis 数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与 master 进入只读状态的故障，这里记录分享一下。二、业务 Redis 高可用架构该组业务 Redis 使用的是一主一从，通过 Sentinel 集群实现故障时的自动主从切换，这套架构已经平稳运行数年，经历住了多次实战的考验。
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2024-06-11 09:29:54
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9. 【Redis主从架构】Redis哨兵主备切换时数据丢失问题：异步复制，集群脑裂redis哨兵主备切换两种数据丢失的情况解决异步复制和脑裂导致的数据丢失1. 两种导致数据丢失的情况1.1 异步复制导致数据丢失因为 master -> slave的复制都是异步的，所以有可能出现master内存中的部分数据来不及复制到slave上，master就宕机了，随后通过哨兵执行主备切换，导致这部分数
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2023-08-16 15:50:49
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什么是主从复制1个master可以有多个slave1个slave只能有1个master数据流向是单向的，master到slave 作用：为数据提供了多个副本扩展了redis读的性能复制的配置（不允许在同一台机器上部署主从节点）两种方式：slaveof命令配置将6380设置为6379的从节点取消从节点，注意：取消从节点之后，之前复制的数据并不会被清除，只是断了与之前主节点的联系，但是如果成为了一个新
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2023-12-13 00:21:12
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# Redis 主从集群重启数据会丢吗
Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存和存储数据。在Redis中，主从集群是常见的架构模式，用于提高系统的可靠性和性能。但是，当我们重启Redis主从集群时，会不会丢失数据呢？这是一个非常重要的问题，本文将详细介绍这个问题，并提供相应的代码示例。
## Redis 主从集群简介
Redis 主从集群是指在一个Redis集群中，有一个主节点和多个
原创
2024-05-26 06:25:20
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了解Reids集群三种模式主从复制模式通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继
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2023-05-25 16:20:50
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# MySQL 主从切换不丢数据的实现方法
在开发过程中，数据库的高可用性和数据一致性是至关重要的。尤其是在进行主从切换时，我们需要确保数据不会丢失。本文将详细讲解如何实现MySQL的主从切换，并确保数据不丢失。
## 流程概览
在实现MySQL主从切换不丢数据时，我们需要遵循以下主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-30 07:32:31
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一、Redis宕机后的数据丢失问题 Redis会定期将内存中的数据同步到磁盘，这是我们大家都知道。而且是写数据越频繁同步的也就越频繁，这是在Redis配置文件中可配置的。 一般来说，宕机后可能丢失小量数据是在所难免的。可如果宕机后重启发现丢失大量数据这就不正常了，查了些资料，受益非浅。 Redis的数据回写机制分同步和异步两种： 1、同步回写即SAVE命令，主进程直接向磁盘回写数据。在数
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2023-08-15 22:06:34
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# Redis重启丢数据的实现方式
## 1. 简介
在使用Redis时，我们常常需要进行服务重启。然而，如果不小心处理不当，可能会导致数据丢失。本文将介绍如何在Redis重启时避免数据丢失的方法。
## 2. 实现步骤
下面是整个操作的流程，包括5个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建持久化快照 |
| 2 | 创建AOF文件 |
| 3 | 重
原创
2024-01-26 14:53:49
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# Redis List 丢数据实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在Redis中实现List数据的丢失。这通常不是一个推荐的做法，因为Redis是一个高性能的键值存储系统，设计用于快速读写操作。然而，在某些特殊情况下，比如测试环境或模拟数据丢失的场景，了解如何实现这一点是有用的。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
原创
2024-07-22 10:25:06
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事件背景Redis主从开启AOF，错误操作导致数据被清空。 Redis主要作用：缓存、队列。事故过程Redis搭建了主从，持久化方式为RDB，RDB没有定时备份，且AOF都没有开启。 考虑到开启AOF会使Redis安全性更高，所以尝试先在从机做测试，没问题后再上主机。Redis开启AOF的方式非常简单，打开Redis的conf文件，找到【appendonly】配置项，将【no】改为【yes】重启服
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2023-09-02 22:16:45
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# 实现 Redis 数据不丢失的完整指南
Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛用于缓存和实时数据处理。然而，如何确保 Redis 中的数据在故障或重启后不会丢失，是每位开发者需要关注的问题。本文将为你详细阐述如何实现 Redis 数据持久化的整个流程，并提供必要的代码示例和图表说明。
## 流程概述
以下是实现 Redis 数据持久化的基本步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-08-27 07:32:29
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文章目录一、Redis三种模式二、Redis主从复制（一）、主从复制的作用（二）、主从复制流程（三）、搭建Redis主从复制三、Redis哨兵模式（一）、哨兵的核心功能（二）、哨兵模式原理（三）、哨兵模式的作用（四）、哨兵结构组成（五）、哨兵故障转移机制（六）、搭建Redis哨兵模式四、Redis集群模式（一）、集群的作用（二）、搭建Redis集群模式 一、Redis三种模式1.主从复制：主从复
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2023-08-01 20:05:29
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AFTER_COMMIT(5.6默认值)master将每个事务写入binlog ,传递到slave 刷新到磁盘(relay log)，同时主库提交事务。master等待slave 反馈收到relay log，只有收到ACK后master才将commit OK结果反馈给客户端。AFTER_SYNC(5.7默认值，但5.6中无此模式)master 将每个事务写入binlog , 传递到slave 刷新
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2023-09-25 16:24:33
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前言：主从复制做为MySQL的精髓， 它有两大困难：主从数据的延时与数据的不一致性。本文主要表达的内容是如何排查数据不一致性。针对数据不一致的排查处理，各位业界大佬们都有丰富的处理经验，我就不多哔哔。我今天来主要给大家介绍工作中碰到奇葩示例：由于一个极隐式的骚操作，导致从库丢失数据（数据丢失量在每天将近万条记录）！ 环境描述：业务环境：短时间内（几个月的时间），业务蓬勃发展，客户量从一两
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2023-07-05 22:36:07
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1.简介解决宕机带来的数据不一致，因为MySQL复制可以实时备份数据。 减轻数据库服务器的压力，多台服务器的性能一般比单台要好。1.1主从作用实时灾备，用于故障切换读写分离，提供查询服务备份，避免影响业务1.2主从形式1.一主一从 2.主主复制 3.一主多从 4.多主一从 5.联级复制2.主从复制原理主库db的更新事件(update、insert、delete)被写到binlog主库创建一个bin
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2023-08-11 13:08:52
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Mysql丢数据及主从数据不一致的场景随着对MySQL的学习，发现了MySQL的很多问题，最重要的就是丢数据的问题。对于丢数据问题，我们应该了解丢数据的场景，这样在以后的学习中多考虑如何去避免及解决这些问题。1.MySQL数据库层丢数据场景 本节我们主要介绍一下在存储引擎层上是如何会丢数据的。1.1.InnoDB丢数据 InnoDB支持事务，同Oracle类似，事务提交需要写redo、undo
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2024-08-13 16:27:54
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# Redis主从切换与数据丢失问题解析
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到各种技术挑战，其中之一就是Redis的主从切换与数据丢失问题。本文将详细介绍Redis主从切换的流程，以及如何避免在切换过程中出现数据丢失。
## Redis主从切换流程
首先，我们通过一个表格来展示Redis主从切换的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备从节点 |
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原创
2024-07-23 08:13:00
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# Redis List Pop 丢数据的实现方法
## 简介
在Redis中，list是一种常用的数据结构，它是一个有序的字符串列表，可以在头部或尾部添加、删除元素。使用`LPOP`命令可以从列表的头部移除并返回一个元素，而使用`RPOP`命令可以从列表的尾部移除并返回一个元素。在某些情况下，我们可能需要在移除元素的同时将其丢弃，即不将其保存到任何变量中。本文将介绍如何实现这一需求。
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原创
2023-07-20 05:12:43
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碰到一个悲催的事情：一台Redis服务器，4核，16G内存且没有任何硬件上的问题。持续高压运行了大约3个月，保存了大约14G的数据，设置了比较完备的Save参数。而就是这台主机，在一次重起之后，丢失了大量的数据，14G的数据最终只恢复了几百兆而已。正常情况下，像Redis这样定期回写磁盘的内存数据库，丢失几个数据也是在情理之中，可超过80%数据丢失率实在太离谱。排除了误操作的可能性之后，开始寻
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2023-07-15 03:04:06
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