文章目录一、项目概况1、项目介绍2、项目要求3、爬取字段4、数据存储5、数据分析、转化、演示二、环境配置1、JDK2、Hadoop集群3、zookeeper4、hive5、sqoop6、flume三、爬取数据1、创建项目2、编写主程序进行数据爬取3、编写pipelines，进行数据保存4、编写settings，进行相关配置5、编写items，进行字典定义6、爬取数据四、数据分析1、Flume收集
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2023-12-15 11:42:53
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1. 大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和分析计算问题。大数据的特点为（4V）：Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value低价值密度。其核心技术即分布式存储，分布式处理。大数据帮助人们进行精准化定制及预测，
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2023-12-13 21:50:54
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今天主要讲的就是hadoop的内容，讲一个空白环境的虚拟机搭建成一个hadoop伪分布式的环境，其中也遇到了很多的问题，在这里面也遇到了很多的问题，也对hadoop环境的搭配更加熟练和掌握了不少，hadoop就是用来处理庞大数据的一门技术，当然用底层的语言也可以将我们想要的结果实现出来，但是，其中的过程就不一样了，就是相差很多，这样就是体现大数据技术的优点的时候，就比如在淘宝上，尿布和啤酒会一起出
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2023-07-30 15:38:45
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目录1 项⽬背景与⽬标 1.1 项⽬背景 1.2 项⽬⽬标 2 客户数据预处理与客户交易⾏为分析 2.1 数据集介绍 2.2 数据预处理 2.2.1对客户数据进行格式转换 2.2.2数据统计分析 2.2.3查看客户总数 2.2.4交易时间异常值检测 2.2.5交易时间异常值处理 2.2.6交易金额异常值处理 2.2.7交易附言缺失值处理 2.2.8时间格式和时区转换 2.2.9量纲转换 2.2
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2024-01-14 16:00:38
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学前思考学前，我想通过这个专栏学到什么？平时的工作主要是平台开发，产品规划。之外是技术学习，了解一些新技术；研究产品使用过程中产生的问题，进行分析改进。这个专栏不是很专业的基础课，主要是结合场景的思维培训课，带你去养成看到一个问题，首先从思考问题的方式，思维的角度去提升。属于学习过程中“道法术”中“道”的层面。在实际应用中涉及到某一专享问题需要专业知识再去根据这套思维去学习相应的专业知识。如果是我
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2023-11-27 14:15:14
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在现代信息技术背景下，大数据分析成为了推动企业决策、优化资源配置的重要手段。因此，进行大数据分析实训具有重要的实践意义和应用价值。通过实训，学生能够深入理解大数据处理的流程、技术架构以及性能优化的方法。
> **背景描述**
在过去的几年中，大数据已逐渐成为各行业的重要资产。根据Gartner的报告，预计到2025年，全球数据量将达到175ZB。随着数据量的增加，传统的数据处理方法渐渐显得无
在今天的内容里，我们将探讨“Python大数据分析实训”中的一些关键技术与实践。随着大数据的快速发展，数据分析工具变得越来越普及，而Python凭借其简单易学的优势，成为了这一领域的热门工具。我们将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论，深入研究这个主题。
## 背景描述
在当今的信息时代，数据已成为一种宝贵的资源。企业和组织可以通过分析数据，获得市场趋势、客户行为和运
大数据多维分析平台的实践一、 大数据多维分析平台搭建的初心随着公司业务量的增长，基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询分析系统，性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善，实时的核心业务数据逐步进入大数据平台。数据进入了大数据平台，相伴而来的是各种业务需求，这里主要聚焦在如何高效稳定的基于大数据平台的数据进行查询。通过分析，我们面临的挑战如下：亿级别表下任意维度和时间跨度的高效的统计
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2023-11-12 18:57:55
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必备环境VMwareCentos 7SwitchHosts!（可以不用）SecureCRThadoop-3.1.3.tarjdk-8u212-linux-x64.tarhadoop环境搭建我们以搭建虚拟机hadoop101为例，介绍hadoop环境搭建。配置静态IP[hadoop@localhost /]$ sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg
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2024-03-31 07:59:43
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大数据数学基础实验以及实训（多源数据融合与数据分析） 目录1.大数据数学基础2.多源数据融合与数据分析 1.大数据数学基础（代码太长，章末有获取方法） 实验一：微积分实验二：线性代数（分析收视人数）实验三：概率与统计实验四：数值计算实验五：数据可视化实验六： 6.1： K-Means聚类建模 6.2：SVM分类建模 6.3：BP神经网络建模
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2023-11-26 20:56:06
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# 电视数据大数据分析实训
随着大数据技术的迅猛发展，电视观看数据的分析已经成为提升用户体验和内容推荐质量的重要手段。在这篇文章中，我们将介绍如何利用大数据分析技术，处理和分析电视数据，并提供具体的代码示例，以及相关的类图和状态图，帮助大家更好地理解这一领域的基础知识。
## 大数据分析概述
大数据分析是通过对大量、多样化数据进行提取、处理和分析，从中发现规律和趋势，以指导决策的过程。在电视
学习内容 &nbs
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2023-12-27 11:25:40
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中软国际《分布式计算框架》机试题 数据挖掘——流数据分析实训 项目源码获取：
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2024-07-29 20:16:08
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文章目录hadoop大数据一、hadoop连不上网解决：二、Xshell6连接三、启动服务4、hdfs的shell操作相关的命令：五、使用java去操纵hdfs首先新建一个maven项目添加maven依赖新建测试类1、新建一个文件夹2、创建文件3、重命名文件4、查看文件5、上传文件6、下载文件六、可视化yarn和MapReauce词频统计案例1、先停止hadoop2、启动所有3、输入访问8088
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2023-08-14 13:44:23
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摘要：答案就在先进的建模技巧和对大量运营数据的分析能力的结合成果中，也就是我们所说的战略性机场容量管理（ACM）工具。越南航空宣布将从盖特威克机场搬迁至希思罗机场运营，以便在3月份开通一条新的直飞航线。此举之所以能够实现，是因为希思罗机场新增了两个进港时隙。众所周知，希思罗机场的新时隙非常稀缺，交易价格可以高达几百万英镑。既然希思罗机场已经是世界上最繁忙的双跑道机场，每天的机场容量几近饱和，怎么还
1． 数据分析定义数据分析离不开数据，计量和记录一起促成了数据的诞生。伴随着数据记录的发展（尤其是技术），人类受益也越来越多，计算机出现带来的数字测量，更加大大的提高了数据化的效率。人们的重点也逐渐移向了记录下来的庞大数据，对这些数据进行研究、分析，以期获取更大的利益。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数
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2023-08-11 13:14:05
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自然灾害似乎是不可避免的，让我们在大自然的手中感到脆弱。考虑到今天围绕着我们的所有数据和技术，这怎么可能呢？专家能否在预测方面做得更好，甚至试图避免更多自然灾害或更有效地减少资源损失？答案是肯定和否定。有时我们知道龙卷风会袭来，我们无法防止这种情况造成的损失。我们知道洪水会因飓风而发生，当地人可以努力有效地减少损失。但它们通常不能防止发生损害。我们知道可能会发生冰暴和冰雹风暴，但我们不能总是防止对
大数据平台核心技术-实验记录一、前言二、实验内容实验一 ：Hadoop集群搭建实验二 ：使用MapReduce实现倒排索引三、实验过程记录2.1安装准备2.2 Hadoop集群搭建1、安装文件上传工具2、JDK安装3、Hadoop安装:4、Hadoop集群配置2.3Hadoop集群测试1、格式化文件系统2、启动和关闭Hadoop集群3、通过UI查看Hadoop运行状态2.4Hadoop集群初体验
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2024-01-27 15:46:46
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第三章 模型搭建和评估–建模经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的
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2023-12-12 18:30:58
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在数据分析实训中，我常常需要处理大量数据，并通过各种工具和框架去进行分析。本文将详细记录完成一项数据分析实训的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理，以确保整个过程可以顺利进行。
## 环境预检
首先，对环境进行了全面的检查，确保软件与硬件环境可以支持数据分析实训的需求。
### 环境思维导图
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mindmap
root
环境预
