数据类型:    存储引擎决定了表的类型,而表内存放的数据也要有不同的类型,每种数据类型都有自己的宽度,但宽度是可选的    mysql常用数据类型概览:        1.数值类型:       &
这一篇内容要讲的是流,关于流的概念,流的内部迭代跟外部迭代的区别之类的偏概念性的问题,下一篇在细讲流到底是什么用那么说到流,我们自然就会想到水,这就涉及到水源头是哪里,水怎么流过来的,水会被我们的桶收集起来,还是说用水杯收集起来,那么问题就一下子出现了三个流的源头是哪里流的源头包括集合,数组或者一些输入输出资源,但是需要注意的是,从有序集合生成流时会保持原有的数据,从列表生成的流,其元素数据与列表
1.GDAL介绍GDAL是一个转换各种栅格数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持)。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服)。当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(转换矢量GIS数据),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,目
转载 2023-07-12 15:25:09
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# Java引入GDAL的SDK ## 什么是GDALGDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个用于读取、写入和处理栅格和矢量地理空间数据的开源库。它支持多种不同的地理空间数据格式,包括常见的TIFF、JPEG、Shapefile等格式。GDAL提供了一组用于地理空间数据处理的功能,使得用户可以方便地进行数据转换、投影转换、数据集裁剪等操作。
原创 2024-03-03 03:17:11
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目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有 dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
转载 2023-07-13 15:05:33
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1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如:cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值: cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值,窗口大小会随图像大小自动调整,不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO&nbsp
转载 2023-06-29 11:42:28
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刚开始学java,之前学的C#,控件都是可以拖放的,十分简单方便可以快速的开发出应用程序!不过现在学的java,控件都是用代码式实现的,这样的话控件的合理布局就是重要的问题了。   第一次接触java的时候买了一本讲java基础知识的书——java语言程序设计基础篇(第8版,基础部分这书还是可以的。不过里面就只介绍 FlowLayout(流布局),GridBagLayout(网格布局),
1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像,在数据处理过程中,这种是主要的方法,它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念,将内存中的数据模型(主要是二维数组)转换为存储模型, 对于地理信息,除了数据本身,还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像,不过它多了几个参数, xsize,ysi
转载 2023-07-11 20:32:58
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一、报错描述在配置了GDAL环境,并且安装了GDALPython包后,使用PyCharm进行开发使用GDAL时,报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误,详见下图。明明已经安装了GDAL包,而且在导入ogr包时,PyCharm没有提示报错,并且也能跳转到ogr.py,但是一运行就报错。全文查看链接:Python使用GDAL报错ModuleNotF
# GDAL Python实现流程 ## 概述 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的地理信息系统库,它提供了许多处理地理数据的功能。而GDAL PythonGDAL库的Python绑定,使得开发者可以使用Python语言来操作和处理地理数据。本文将指导刚入行的小白如何实现GDAL Python。 ## 实现流程 下面是实现“GDAL
原创 2023-08-12 19:40:01
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1、gdal包官方地址gdal找到自己对应的版本(我的Python是3.9的,所以选择cp39。 2、下载后将GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在D:\DevSoftware\Anaconda\Scripts下。 3、在地址栏输入cmd,进入终端后输入(后面的是下载的whl的文件名)pip install GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd
转载 2022-03-16 21:57:27
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5.1. 导入GDAL支持库¶旧版本(1.5以前):import gdal, gdalconst新版本(1.6以后):from osgeo import gdal, gdalconstgdal和gdalconst最好都要导入,其中gdalconst中的常量都加了前缀,力图与其他的module冲突最小。所以对gdalconst你可以直接这样导入:from osgeo.gdalconst import
转载 2023-07-11 20:36:44
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
转载 2024-07-29 09:16:58
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继《如何使用Python中的GDAL库对遥感影像进行读取和存储》之后,本文再简单地介绍一下,如何使用Python中的GDAL库创建矢量文件。这里,矢量文件指的是点、线、面文件,shape格式,可以使用 ArcGIS 等软件读取编辑。需要用到的Python库依然为GDAL,安装完GDAL后,就可以直接导入使用了。废话不多说,直接上代码。创建点文件from osgeo import ogr,osr
转载 2024-02-02 08:33:32
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一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令,需要的环境必须是有Python环境和GDALPython版本。这是必须的,否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说,Python都已经安装好了,可以直接下载GDALPython版本,然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
转载 2024-05-03 22:49:01
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起因:需要做一个城市扩张的东西,然后再GitHub上下载了一段代码,不过作者没怎么说清楚要怎么用,早上琢磨半天,归结到我需要先下载pythongdal模块。关于:搜索下来,发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库,可以方便的读取各种格式的遥感数据,是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。
1. python环境设置电脑中安装了多个版本的python,打开cmd,查看python版本。 为方便更改对应的python版本内的第三方库,在环境变量中,设置优先使用python环境。这里需要用到python2.7,则把其所在路径置顶。下载gdal.whl文件下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 若该地址404,下载较慢,过
转载 2023-06-26 16:18:53
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python/gdal处理遥感影像(读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等)gdal库简单介绍python使用gdal一、安装python环境二、安装gdal库三、使用gdal处理遥感影像1、读取TIFF数据2、获取波段信息和波段数据3 写出tif文件4、金字塔生成5 投影转换 gdal库简单介绍gdal的全称含义是地理空间数据抽象库,是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据(栅格数据和矢量数)
转载 2023-07-11 20:38:09
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背景:在pycharm中使用python操作gdal库时,控制台报错:Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)然后程序直接退出,无其他提示。一、问题理解。pycharm官网中查不到关于该代码的解释,只查到关于JavaFX Application中报出相同问题的提问,这个结果是与显卡驱动相关。官网问答根据查到的消息,我觉得cod
dgl安装报错的解决方案——必解决! 1、论文要求版本+安装2、所遇的所有问题3、最终解决办法 ) 1、论文要求版本+安装(1)论文代码要求: dgl的版本应为:dgl-cuda10.1=0.4.2 (2)安装dgl对应版本: 由于直接在pycharm上安装出现pip版本问题,同时由于各种dgl版本问题,最终采用命令行方式安装了cuda-10.0版本的dgl:pip install dgl-c
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