来看一道题,问HashMap是用下列哪种方法来解决哈希冲突的?A 开放地址法 B 二次哈希法 C 链地址法 D 建立一个公共溢出区答案是:C解决哈希冲突的方法有三种,分别是:寻找下一个为空的数组下标,而后将冲突元素存储再散列法(二次哈希法):再次使用一个不同的哈希算法再计算一次 (第一次%16换另一个数进行%运算)链地址法(拉链法):将所有冲突元素按照链表存储,冲突后时间复杂度变为O(1+n)n为
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2023-09-20 10:16:41
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我们平时在发送文件或上传文件的时候会遇到文件大小的限制。如果文件过大，那么我们就可以将其分割，由接收方来将这些文件合并。其本质不过就是文件的读写操作。文件的分割public static void Split(String SrcFilePath,int SingleGoalFileSize,String GoalFileDirectory){//SingleGoalFileSize单位：M
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2023-05-23 11:07:57
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写文件需求：写入1亿行，7位以内的随机的数字。首先看成果图，代表没骗大家！！！！！ 这个是最终生成的文件，有770多MB 。下面用glogg打开预览： 程序打印耗时 7149ms + 923 ms = 8072ms ，也就是8秒,写入1个亿数据到文件！！！！（还可以参数调优）思想 利用nio高效写文件，先写入20个小文件，最后合并，每个小文件开一个线程。代码：public static void
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2023-10-03 12:39:10
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需求：支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验；内网百兆网络上传速度为12MB/S服务器内存占用低支持文件夹上传，文件夹中的文件数量达到1万个以上，且包含层级结构。支持PC端全平台操作系统，Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载，断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保留进度信息。支持文件夹批量上传下载，服务器端保留文件夹层级结构，
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2023-09-06 16:08:03
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RandomAccessFileRandomAccessFile是用来访问那些保存数据记录的文件的，你就可以用seek( )方法来访问记录，并进行读写了。这些记录的大小不必相同；但是其大小和位置必须是可知的。但是该类仅限于操作文件。RandomAccessFile不属于InputStream和OutputStream类系的。实际上，除了实现DataInput和DataOutput接口之外(Data
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2023-07-11 15:54:51
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业务需求：将zip格式的文件导入到系统，解析其中的所有图片，要求必须是图片还要限制文件大小不大于200Kb、不能出现中文，符合要求的图片上传云端或者本地保存-返回保存地址，然后再根据图片文件命名的idcard来绑定人员图片信息写入数据库。单个文件的情况下，我们可以直接使用multipartFile对象的方法，直接获取文件名和大小等信息。但是现在传过来的file是压缩包，要自己解压再去读取文件名，直
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2023-07-29 14:12:57
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日常网络和数据库文件输入输出处理是很耗时间和消耗处理器时间的，所以I/O操作被普遍认为是昂贵的操作。 这里我们假设有一份非常大的文件，比如1G， 我们不可能拿任意一个InputStream 实现类去直接用那文件类File去封装传入构造方法直接处理，操作系统是不会让一个正在执行“非常耗时”的程序去占用大量时间去处理一个I/O 操作。所以我们必须拆分这个大文件为数个小的文件去依此处理。主体思想是先拆分
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2024-01-18 13:13:30
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Java 文件分割与合并文件分割将一个文件分成多个小文件，待分割文件大小和子文件大小为已知。要求合并后能正常使用。问题分析1 文件分割需要用到的byte数组的大小是恰好等于每个子文件大小，还是小于？ 等于：问题会简化。但是如果子文件很大，那么内存就可能达不到byte数组大小的要求。 小于：更加合理，贴近实际。2 如何确定子文件“装满了”？ 考虑byte数组的长度（read的返回值）和子文件写入次数
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2023-08-11 05:50:58
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编者按在数字政府领域，许多项目中都有各种类型的文件，它们有不同的大小、不同的用途，甚至编码方式都会千差万别。我们希望通过OSS来将这些文件按照一定的规则存储起来，在我们需要的时候，能很快的取出来，并且应用到当前的项目中，甚至能和其他的应用系统集成起来，形成一整套的基于OSS存储的生态系统。百分点基于实践探索自主研发出了OSS，可以将海量的网页内容、图片、音视频等非结构化数据，在高并发的场景下被快速
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2024-06-11 08:59:54
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JAVA大文件分段上传+断点续传大文件分段上传+断点续传1.思路解析2.代码实现 大文件分段上传+断点续传1.思路解析 思路是为了解决实际业务中大文件上传，中途网络中断和充分利用多请求，加速上传，保存上传记录。 针对上述问题，我们采用将大文件进行拆分，拆分成若干个临时小文件，进行上传。每个临时文件进行记录。有了这个思路，那么在上传若干个临时文件时，就需要进行告知服务端，本次上传的大文件基本
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2023-07-18 17:52:07
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java处理大文件，一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类，不过如果文件超大的话，更快的方式是采用MappedByteBuffer。MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案，读写性能极高。NIO最主要的就是实现了对异步操作的支持。其中一种通过把一个套接字通道(SocketChannel)注册到一个选择器(Sele
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2024-07-29 17:07:48
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背景最近有接触到大文件下载，且正好看了内核内存映射文件的相关内容，在实际使用中也踩了一些坑，在这里简单做个记录总结。言归正传，开始今天的内容。内容介绍首先说下场景，在一般的请求中，比如返回html网页内容或者json数据，都放到请求返回的body中，这种也是字符数据，比较容易好处理，直接拿到结果就达到目的了。但是，如果要下载一个超级大的文件，比如一个系统镜像，一部电影。如果是java处理，直接等全
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2023-06-02 16:26:42
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java 大文件读取的理解: 1 //定义读取字节
2 int bufSize = 1024;
3
4 byte[] bs = new byte[bufSize];
5 //创建缓存区
6 ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.allocate(bufSi
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2023-06-07 16:44:40
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话题：假设机器只有500M内存，有一个1.23GB的文件，要从一个目录复制到另外一个目录 目的：比较IO与NIO的读取速度效率 细节：大文件不能一次读到内存中，否则会内存溢出，只能每次读取固定大小的数据流 下面进行代码实现，在实现代码中，有的代码是一次性读取全部内容到内存中，有的是读取固定大小，分别看看这些方法读取文件速度的差异文件大小 1.23GB 1.使用RandomAccessFile读取文
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2023-08-20 18:53:49
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本文思路描述本文使用线程池实现多线程下载文件，首先使用程序代码创建本地文件夹，然后通过多个文件url路径多线程并行拉取文件然后保存到本地文件夹，最后再将文件夹打包成zip包输出到浏览器，再删除本地的文件夹跟zip包。 本文提供两种拉取远程文件方式，一种是通过URL对象拉取远程文件，第二种拉取储存在阿里云OSS上的文件注: 使用该代码根据自己的实际业务场景修改接口的参数传参跟入参方式，主要就是修改下
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2023-08-04 10:38:16
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这篇文章介绍的是Java中处理大文件的一种方法，如有疑问欢迎各位大神垂询，我们相互帮助、共同学习。一、问题的提出你是否在Java中遇到过这种问题，将一个大文件读取到内存中，然而内存放不下，JVM报出如下错误：代码public static void main(String[] args) throws IOException {
File file = new File("C:\\Users\
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2023-06-02 13:39:45
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最近，我不得不处理一组包含逐笔历史汇率市场数据的文件，并很快意识到使用传统的InputStream都无法将它们读取到内存中，因为每个文件的大小都超过4 GB。 Emacs甚至无法打开它们。 在这种特殊情况下，我可以编写一个简单的bash脚本，将文件分成小块，然后像往常一样读取它们。 但是我不希望这样，因为二进制格式会使这种方法无效。 因此，正确处理此问题的方法是使用内存映射文件逐步处理数据
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2023-08-24 09:27:36
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Java读取大文件Question：使用Java如何读取大文件？ Answer：我们平常读取一般文件都是将文件数据直接全部读取到内存中进行操作的，这种做法对于小文件是没有问题的，但对于稍大一些的文件就会抛出 OOM 异常，所以我们应该把大文件分成多个子区域分多次读取。思路一：文件流边读边用，使用文件流的 read() 方法每次读取指定长度的数据到内存中，具体样板代码如下。//BufferedRea
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2023-06-05 19:33:34
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将电子书导入Kindle PC或手机Kindle支持的电子书格式将电子书导入手机或Kindle设备将电子书导入Kindle PC随便再说两句 本文主要介绍如何用简单且高效的方法将电子书快速地导入Kindle设备或PC、手机的Kindle软件中。 Kindle支持的电子书格式在导入设备前，我们首先要了解哪些电子书可以导入Kindle。 特别注意，由于某些原因，Kindle不支持epub格式的书籍
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2023-12-07 01:02:14
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1.从HashMap说起我们知道Map以键值对的形式来存储数据。有一点值得说明的是，如果要使用我们自己的类作为键，我们必须同时重写hashCode() 和 equals()两个方法。HashMap使用equals方法来判断当前的键是否与表中的键相同。equals()方法需要满足以下5个条件自反性 x.equals(x) 一定返回true对称性 x.equals(y)返回true，则y.equals
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2024-06-25 20:43:43
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