公司用到的数据库是Oracle. 在设置Oracle内存之前,先复习下有关SGA的知识。 1、sga_max_size、sga_targetSGA_MAX_SIZE指的是可动态分配的最大值﹐而SGA_TARGET是当前已分配的最大sga。SGA_TARGET是自动管理内存时使用的,这样就不用设置DB_CACHE_SIZE,SHARED_POOL_SIZE等参数,他们
目标:解决大量Log写入占用大量的File Cache,内容利用不充分导致swap基本原则:尽量使用内存,减少swap,同时,尽早flush到外存,早点释放内存给写cache使用。---特别在持续的写入操作中,此优化非常有效。调优措施:vm.swapiness :60 改成 10vm.dirty_ratio:90 改成 10vm.dirty_background_ratio:60 改成 5vm.d
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2024-05-08 15:47:58
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Java 1.2以上的版本对jvm内存进行了分代管理,图示如下: JVM将Heap分为NewGeneration和Old Generation(或Tenured Generation)两块来进行管理:1.New Generation又称为新生代,程序中新建的对象都将分配到新生代中,新生代又由Eden Space和两块Survivor Space构成,可通过-Xmn参数来指定其大小,Eden Spa
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2024-06-19 08:50:03
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而我们今天要给大家来介绍的,就是通过内存超频的方式来提升电脑的性能,和我们之前讲过的CPU超频类似,也是通过拉高内存基础频率的方式,从而获得更高的性能表现,但是内存超频和CPU超频也有着本质的区别,那就是除了频率以外,还有一个非常值得注意的点,就是时序。 大多数用户由于前期预算不足,而选择了频率较低的内存产品,而这些产品的内存频率基本都为2133MHz、2666MHz,当然还有一些用户
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2023-11-03 17:50:04
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文章目录mysql内存管理及优化内存优化原则MyISAM 内存优化key_buffer_sizeread_buffer_sizeread_rnd_buffer_sizeInnoDB 内存优化innodb_buffer_pool_sizeinnodb_log_buffer_sizeMysql并发参数调整max_connectionsback_logtable_open_cachethread_ca
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2023-08-04 16:41:00
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内存主要是用来存放各种现场的输入输出数据、中间计算结果,以及与外部存储器交换信息和作堆栈用。电脑对它的要求是"韩信点兵--多多益善"。假若你的电脑内存不足而又不想增加内存,有没有充分利用现有内存的办法呢?当然有,其办法有六:
一、清除剪贴板的内容
剪贴板是内存中一块临时存储区,用来存放各应用软件剪切或复制的信息。如果当时剪贴板中存放的是一幅图像或一段相当篇幅的文本,则占用了相当大的
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精选
2007-04-09 00:50:06
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/144718837http://www.javashuo.com/article/p-mumbrkam-cn.html
原创
2023-01-25 21:01:27
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//ios没有垃圾回收机制,oc有垃圾回收机制,mac有垃圾回收机制,mac在10.1版本后被启用//mrc(引用计数)手动分配并释放 //alloc 分配空间//retain 引入计数加1//copy 复制(另开辟空间,和原来的一样)//release 释放,引用计数减1//autorelease...
原创
2022-07-14 12:02:45
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# 内存小的 Python
Python 是一种广泛使用的编程语言,但在一些内存受限的环境中,如何优化 Python 代码以降低内存消耗,成为开发者的一大挑战。本文将介绍一些方法和技巧,帮助你在 Python 中实现内存优化,并附带示例代码。最后,我们还将展示一个甘特图,以可视化任务调度。
## 理解内存使用
在使用 Python 进行开发时,了解各种数据结构在内存中的表现是非常重要的。Py
# 如何实现Spark单机模式内存优化
在Apache Spark中,单机模式经常用于开发和测试。当你的数据比较小,或希望快速迭代时,使用单机模式非常方便。然而,由于内存限制,如果没有适当的设置,Spark可能会消耗过多的内存。本文将教你如何实现“Spark单机 内存小”的目标。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| --
目录har小文件归档hive调优参数hive 调优扩展优化动态分区属性数据建模 维度建模 har小文件归档--用来控制归档是否可用
set hive.archive.enabled=true;
--通知Hive在创建归档时是否可以设置父目录
set hive.archive.har.parentdir.settable=true;
--控制需要归档文件的大小
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2023-08-22 11:33:36
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内存测试拥有一个完全可靠的 CPU 的确很重要,但拥有一个非常稳固的 RAM 芯片也很重要。有些人认为 SIMMS 和 DIMMS 永远不会坏,从不需要测试。不幸的是,这种想法是错误的 -- 坏的内存非常普遍,我们都需要注意内存问题。另有一些人认为如果可能有坏的 RAM,引导时 BIOS 内存检查会检测出所有的 RAM 错误。这种想法也是错误的;BIOS 内存检查检测不到许多坏的 RAM,所以不要
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2006-12-12 13:33:19
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# 小内存 MySQL 8 使用指南
在当今轻量级应用与微服务架构的推动下,小内存数据库管理系统变得越来越受欢迎。MySQL 8 具备了众多优化和新特性,非常适合在小内存环境中进行高效的数据处理。本文将通过代码示例和类图等形式,带您全面了解在小内存环境下如何有效使用 MySQL 8。
## MySQL 8 特性概述
MySQL 8 提供了一系列新的特性,例如:
- **更快的排序**:数据
原创
2024-10-09 05:54:56
14阅读
# MySQL 小内存模式
## 简介
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用场景中。在一些特殊的情况下,我们可能需要在低内存的环境中运行 MySQL,这时就需要使用 MySQL 的小内存模式。
小内存模式是一种用于在内存受限的环境中运行 MySQL 的配置选项。在小内存模式下,MySQL 会采取一些措施来减少内存的使用,以便更好地适应低内存的环境。
## 配置
原创
2023-12-10 06:57:29
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你好,我是俊鹏,今天我们一起学习如何打造小程序的数据监控体系。前几年,我看了《人人都是产品经理》这本畅销书,我觉得它给了我们一个很有意义的启示:技术之外,多思考产品。而数据对产品的意义很大,拿这节课来说,数据监控体系中,一个很重要的环节就是埋点。应用端侧的开发者,在工作中或多或少地都编写过埋点代码,这部分工作往往因为枯燥也没什么技术含量不被人欢迎,我刚开始工作时也有这种心理,觉得埋点不但累,还毫无
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2024-10-10 09:26:04
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# PyTorch Dataloader 小内存使用指南
在深度学习项目中,数据加载是一个核心环节。对于使用 PyTorch 的开发者来说,`DataLoader` 是一个常用且强大的工具。然而,当面对大型数据集时,内存的消耗可能成为一个阻碍。本文将探讨在 PyTorch 中如何使用 `DataLoader` 以减少内存占用,同时保持良好的性能。
## 什么是 DataLoader?
`Da
不知道有多少人和小编一样,每当春节过年,都会返乡回家,回到哪个没电脑、没网络的“深山老林”中。没网可能还不至于,但是回老家没电脑的大有人在。那么我们回老家过春节时,想要玩游戏,那么只能依靠手机了。这里小编就为大家推荐一些耐玩的单机手游。《异教之神》一款类似暗黑2的ARPG手游,有16个关卡、3个难度,通关后还会进入超级副本。游戏的设定的装备系统是模仿暗黑2的,包括神符之语、元素宝石、套装属性等玩法
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2023-10-05 14:23:22
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# Java 物理内存与堆内存的关系
在 Java 编程中,内存管理是一个不可忽视的重要方面。Java 中的物理内存和堆内存是程序运行时的重要组成部分。虽然这些术语可能听起来复杂,但了解它们之间的关系和区别对于优化 Java 应用程序的性能至关重要。
## 什么是物理内存?
物理内存是计算机硬件中实际存在的内存。它是系统中每一台机器可用的 RAM(随机存取存储器)。物理内存是程序运行的底层基
原创
2024-10-17 10:44:02
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第六章 Spark on YARN将Spark Application提交运行到YARN集群上,至关重要,企业中大多数都是运行在YANR上,文档:http://spark.apache.org/docs/2.4.5/running-on-yarn.html#launching-spark-on-yarn。6.1 属性配置当Spark Application运行到YARN上时,在提交应用时指定mas
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2023-11-03 15:40:21
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这篇文章主要介绍在实际Android应用程序的开发中,容易导致内存泄露的一些情况。开发人员如果在进行代码编写之前就有内存泄露方面的基础知 识,那么写出来的代码会强壮许多,写这篇文章也是这个初衷。本文从Android开发中的资源使用情况入手,介绍了如何在Bitmap、数据库查询、9- patch、过渡绘制等方面优化内存的使用。Android资源优化1. Bitmap优化 Android中的大部分内
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2023-09-12 23:03:43
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