文章目录Cache的基本类型介绍系统缓存buffer与cache：cache的保存位置：cache的特性：用户层缓存浏览器缓存过期机制Etab标记和Last-modified(最后修改时间)expires(有效期)和cache-control(过期时间)CDN缓存什么是CDN：用户请求CDN流程：应用层缓存其他层面缓存硬件缓存 Cache的基本类型介绍在如今蒸蒸日上的互联网的趋势下，缓存为王，占
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2024-01-31 10:27:18
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一、缓存的适用性缓存适合“读多写少”的业务场景，反之，使用缓存的意义其实并不大，命中率会很低。互联网应用的大多数业务场景下都是很适合使用缓存的。二、缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好
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2023-06-13 16:37:56
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针对于nginx层的缓存如何能提高它的命中率？ 一、一般来说会部署多个nginx，在里面会放一些缓存，在默认的情况下这个缓存的命中率是很低的 二、如何提高缓存命中率分发层+应用层 双写Nginx 分发层Nginx负责流量分发的逻辑和策略，这个里面他可以根据你自己定义的一些规则，比如根据productId去进行hash，然后对后端的Nginx进行取模；这样某一个
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2023-07-08 03:14:35
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memcache的运行状态可以方便的用stats命令显示。首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态。这些状态的说明如下：pidmemcache服务器的进程IDuptime服务器已经运行的秒数time服务器当前的unix时间戳versionmemcache版本pointer_size当前操作系统的指
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2024-05-06 15:01:27
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缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率redis 提供
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2024-05-15 20:06:09
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如何提高memcache的缓存命中率
合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。合理设置过期时间，减少因为缓存数据过期后被穿透memcache和redis的区别，内存管理机制数据类型：都是k/v数据库，但memcache只支持string，redis除了string，还支持list，set，hash等数据内存管理：memcache内存用完时，会删除用得最少的缓存；redis内存用完时，会把最
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2024-06-03 22:40:31
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一.缓存穿透 概念：缓存穿透是指查询的数据不存在，redis和mysql（或其他持久存储的数据库）都不能命中。工作中出于容错的考虑，如果从数据库内不能查到数据则不会写入缓存，缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存存在的意义（保护后端数据持久存储，例：数据库） 问题影响：缓存穿透问题可能会加大后端存储负载，由于很多后端持久层不具备高并发性，甚至可能造成后端存储宕机。通常
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2023-08-07 22:36:19
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一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中 解决问题：缓存空对象布隆过滤器 对于恶意攻击，向服
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2023-08-07 23:52:02
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缓存概念基本机制：先从缓存中读取数据，如果没有再从慢速设备上读取实际数据（数据也会存入缓存）需要被缓存的数据：经常读取且不经常修改的数据昂贵（CPU/IO）的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据缓存命中率命中率 = 从缓存中读取次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])Miss率 = 没有从缓存中读取的次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的
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2024-04-09 10:32:56
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一、缓存穿透1、原因当数据库不存在数据时，所有的查询缓存都将不会命中，此时都需要去访问数据库，当大量这样的请求发生时，会严重影响数据库的性能，这就是缓存穿透2、解决方案(1)、存入空值。实现：查询到空数据的时候，将空数据存入缓存，查询的时候，查询到空数据直接返回。缺点：存入大量的key，内存占用过大，可以存入每个key的时候设置过期时间(2)、布隆过滤器实现：查询的时候首先经过布隆过滤器，然后再去
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2023-09-03 14:15:31
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缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发
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2023-08-07 10:27:09
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1、Redis为什么快 每秒10万+的QPS。 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作。 数据结构简单，对数据操作也简单。  
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2024-04-07 19:28:46
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缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。
造成缓存穿透的基本原因有两个:第一， 自身业务代码或者数据出现问题。第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。缓存穿透问题解决方案:1、缓
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2024-05-19 12:03:14
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我们经常通过命中率来衡量缓存机制的好坏和效率，这个命中率指的就是请求缓存次数和缓存返回正确结果的次数的一个比例，这个比例越高，就表明缓存的使用率越高。正常的缓存命中率也会因为不同的缓存应用而大不相同，咱们以query cache为例来说明一下，经过服务器一段时间的运行和积累，query cache的命中率在98%以上，而另外的能在85%就算是很高了，这个跟我们的缓存机制的实现有关系，一般来说，越复
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2023-08-28 10:17:07
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## Redis缓存命中率的查看流程
### 1. 确定使用的Redis客户端
首先，我们需要确定使用的Redis客户端。Redis有很多不同的客户端库，可以使用各种编程语言来操作Redis。常见的有redis-cli、Jedis、StackExchange.Redis等。本文将以redis-cli为例进行讲解。
### 2. 连接到Redis服务器
使用redis-cli连接到Redis服务
原创
2023-09-02 14:54:30
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前言在一些情况下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据请求后，还继续留存在缓存中的话，只会白白占用缓存的空间。这种情况就是缓存污染。当缓存污染不严重时，只有少量数据占据缓存空间，此时对缓存系统的影响不大。但是，缓存污染一旦变得严重后，就会有大量不再访问的数据滞留在缓存中。如果这时数据占满了缓存空间，我们再往缓存中写入新数据时，就需要先把这些数据逐步淘汰出缓存，这就会引入额外的
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2024-09-10 08:35:21
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# Redis Key 命中率监控
随着大数据时代的到来，数据存储与管理显得尤为重要。在众多存储方案中，Redis 由于其高性能和高度灵活性，成为了流行的选择之一。然而，仅仅使用Redis并不足以确保我们能够充分利用其优势，尤其是当涉及到缓存的命中率监控时。本文将介绍如何监控 Redis 的 key 命中率以及如何通过代码实现这一过程。
## 什么是 Redis 的 Key 命中率？
Red
原创
2024-08-27 07:34:27
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缓存命中率
缓存命中率
当程序需要第k+1层中的某个数据时d，会首先在它的缓存k层中寻找。如果数据刚好在k层中，就称为缓存命中（cache hit）。
终端用户访问加速节点时，如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中，如果没有的话需要回原服务器取，就是没有命中。
取数据的过程与用户访问是同步进行的，所以即使是重新取的新数据，用户也不会感觉到有延时。
命中率=命中数/（命中数+
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2023-09-24 14:43:46
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缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率redis提供了
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2024-05-21 11:44:40
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## Redis统计缓存命中率
在使用Redis作为缓存数据库时，我们通常会关注缓存的命中率，即缓存中已存在的数据被请求的比例。通过监控缓存命中率，我们可以评估缓存的效率和性能，及时发现问题并做出调整。
### 为什么要统计缓存命中率？
缓存的作用是减少数据库的访问次数，提高系统的性能。如果缓存命中率高，说明数据大部分时间可以从缓存中获取，减少了对数据库的访问，提高了系统的响应速度；如果缓存
原创
2024-06-12 06:05:15
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