本文总结机器方法在流量识别方面的应用，也是对前几篇关于聚类和深度学习文章的总结。主要包括异常检测方法概述，数据集，特征提取方法，深度学习网络和聚类方法等几方面的介绍。本文章分为两篇，这是第一篇。目录一、概述1. 异常检测的定义和方法2. 异常检测的意义3. 网络流量数据分类方法二、基于机器学习的网络流量数据分类1. 聚类2. 深度学习三、数据集1. KDDCup-99数据集2. NSL-KDD数据
转载
2024-07-25 14:11:20
281阅读
iftop 是类似于top的实时流量监控工具。主要用来显示本机网络流量情况及各相互通信的流量集合，如单独同那台机器间的流量大小，非常适合于代理服务器和iptables服务器使用 官方网站：http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/ 别急着下载和安装libpcap和tcpdump，如果系统默认已经安装了就无需再装#rpm -qa libpcap#rp
转载于博客：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52101425 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
转载
精选
2016-09-29 15:19:49
810阅读
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何使用Auto-sklearn来实现机器学习算法。Auto-sklearn是一个自动化机器学习工具，它可以自动选择和调整机器学习算法的参数，从而节省你的时间和精力。
### 流程
首先，让我们来看一下使用Auto-sklearn的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Auto-sklearn |
|
原创
2024-07-19 08:37:39
78阅读
一.视觉传感器概述视觉传感技术是传感技术的七大类之一，视觉传感器是指通过对摄像机拍摄的图像进行图像处理，计算目标物的特征量(面积、重心、长度、位置等)，并输出数据和判断结果的传感器。二.分类1、3D视觉传感技术3D视觉传感器用于多媒体手机、网络摄影、数码相机、机器人视觉导航、汽车安全系统、生物医学像素分析、人机界面、虚拟现实、监测、工业检测、汽车安全这些不同的APP应用都是基于3D视觉图像传感器技
转载
2024-07-03 07:09:46
42阅读
科技日报北京10月28日电 （记者姜靖）据麻省理工学院网站近日报道，微软雷蒙德研究院开发出一种机器学习算法，使计算机对指定主题对话的语音识别率增至94.1%，首次与人类水平相当；对亲戚朋友日常对话的识别率达88.9%，甚至比人类略胜一筹。 美国国家标准与技术研究所2000年时曾发布一个数据库，以帮助解决语音识别难题。该数据库包含的电话录音有些是个人之间既定话题的谈话，其余则是亲戚朋友间的随意
转载
2023-12-05 20:29:02
64阅读
Springboot机器学习算法识别是一个越来越受到关注的话题，尤其在当前数据驱动的时代，企业和开发者都渴望利用机器学习的力量来优化业务流程与决策。本文将围绕Spring Boot与机器学习的结合，详细探讨如何实现机器学习算法的识别与应用，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析、以及扩展讨论。
## 背景描述
在当今的IT生态中，机器学习已经成为创新和自动化的关键。然而，如何将其
设计准备所需工具MATLAB 2021b ; solidworks 2021 ; TracePro;设计要求基于共焦椭流线法设计 LED 的反射罩，使得LED的光能够经过反射罩反射后在目标面形成均匀的光斑。LED到反射罩的顶端的距离d = 15mm，LED到接收 平面的距离H = 3000mm，接收面的光斑的直径为r = 500mm。如图所示。设计原理边光原理原理：若一个具有一定光展的光源发出的光
# Java 中用到的线程调度算法
在 Java 编程语言中，线程调度算法是处理程序中多个线程执行顺序的核心部分。通过合理的线程调度算法，可以提高程序的性能和效率。本文将介绍 Java 中常用的线程调度算法，并通过代码示例来说明其运行原理。
## 线程调度算法
Java 中用到的线程调度算法主要包括以下几种：
1. **抢占式调度**：抢占式调度是指一个正在运行的线程的执行权可以被其他优先
原创
2024-06-19 06:44:30
39阅读
今天给大家总结几个简单、好用的人脸识别算法。人脸识别是计算机视觉中比较常见的技术，生活中，我们接触最多的人脸识别场景是人脸考勤。人脸识别的算法最核心的工作是从一张图片中识别出人脸的位置。识别的算法可以说是多种多样， 下面我就来为大家一一介绍下。1. HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训练。该算法用HoG提取图片中人
转载
2023-12-29 22:46:10
141阅读
随之网络安全的地位不断提高，越来越多的攻击得以解决，但随之而来的也是新的攻击在变着花样地出现，就好比DDoS攻击与CC攻击就是这些年较为常见的攻击手段，这两种攻击分别针对网站的应用层和网络层。 我们网站运维人员一定要做好功课，学习如何防御DDoS攻击与CC攻击。那么这两种攻击到底是怎么产生的呢？它们之间有什么区别，下来我们来看看。DDoS攻击DDoS攻击（分布式拒绝服务攻击）DDoS攻击
转载
2024-07-30 08:32:44
12阅读
TCS34725颜色感应识别模块前言一、模块介绍二、产品参数三、实物图四、模块引脚介绍五、使用说明工作模式的选择上位机界面说明六、实例应用实物接线所用代码 前言TCS34725传感器模块，使用IIC或者UART通信，可直接输出RGB值。 能当做单纯的简单TCS34725模块使用，还能用内部MCU读取TCS34725数据，MCU计算后直接输出RGB,内部白平衡程序。一、模块介绍TCS34725是一
颜色识别功能是火星人视觉传感器的基本的功能，现有视觉传感器颜色识别距离有限，不适用于多颜色场景。针对这些问题，本传感器采用改进的数字图像处理算法，能完成多个物体颜色识别，提升准确率。处理过程分为三个步骤：图像预处理、颜色识别和识别结果滤波。基本原理是利用HSV域的特性，对图像进行处理。 &n
转载
2024-08-09 15:32:05
1116阅读
现实生活中的网络拓扑，可以抽象成由节点（路由器）和边（路由器之间的链路）构成的有向连通图，链路的代价可以抽象成边的权函数。之所以称图为有向图，是因为同一条链路（边）不同方向的权值可能不一样。 我们知道，对于有向连通图，以任意一个节点为起点，利用最短路径算法可以计算出到其他节点的最短路径。那么，对于能抽象成有向连通图的网络拓扑来说，也可以利用最短路径算法先计算出以
转载
2024-05-15 10:46:48
113阅读
机器学习算法在识别参数方面起着至关重要的作用。通过对数据的学习和分析，算法可以自动识别最优的参数设置，以提高模型的准确性和性能。在本文中，我们将探讨一个实际问题，并展示机器学习算法如何识别参数来解决这个问题。
问题描述：
假设我们有一个数据集，其中包含房屋的各种特征（如面积、卧室数量、浴室数量等）以及其对应的价格。我们希望通过机器学习算法来建立一个模型，可以根据房屋的特征预测其价格。
解决方案
原创
2024-06-18 06:22:29
171阅读
1. 前言随着面向对象程序语言的发展，掌握一个新的编程应用技术的要求基本上有两点：
能明白大概原理：这能帮助我们组织/修改/拼接已有的代码块
能识别核心代码：这能帮助我们调试代码性能以满足自己的需求 所以，本文以“关键原理和概念” vs. “核心代码块的特征”的形式小结一下几种人脸识别算法，以求复盘精进和交流学习。需要说明的是：
本文主要内容是对网络资源的一次有序
图嵌入的通用框架第一个部分 图数据可以看作有两种表示方法：图域（图的拓扑结构表示出来的图信息），嵌入域（向量空间表示出来的图信息）。 因此在通用框架中需要一个映射函数，映射函数可以把图上的每个节点从图域映射到嵌入域（高维 --> 低维）第二个部分 在图域中需要有一个信息提取器，在图域中提取重要信息（共现信息、结构角色、社区信息和节点状态）。在嵌入域需要有一个重构器，在嵌入域基于每一个节点的表
对数据质量进行简单的分析后，我们就可以开始来分析数据的特征分析了。数据的特征分析可以从以下几个方面开展：分布分析对比分析统计量分析周期性分析相关性分析通过以上5种方式，可以找到数据中存在的某种特征。分布分析分布分析很容易理解，就是理解数据的分布情况。例如：在0-100区间有多少数据、100-1000有多少数据等等。我们一般可以使用直方图、饼图来展示数据的分布情况。分布分析可以分为两种类型：定量数据
4月23日，卡内基梅隆大学感知计算实验室将其打造的OpenPose——一套可以读懂人类肢体语言的库放在了GitHub上，并于6月和7月相继开源了核心的面部和手部识别源代码。源码网址:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose据放在GitHub上的资料显示，OpenPose是世界上第一个实时多人关键点检测和多线程的C++库，归属于
转载
2024-06-28 18:22:12
205阅读
## 简单的图文识别算法 市面上有很多识别文字的软件，基本上分三种，第一种是免费的，但是效果比较差的，准确率只有80%左右，第二种是比较精确的，例如百度OCR的精确识别，能达到98%，但是速度慢，并且收费贵。第三种是类似于大漠插件的识字，这种确实很厉害，速度快，准确度高，还便宜。但是因为很多人将大漠插件用于一些不好的用途，导致大漠被很多软件检测，没法用。于是自己仿造大漠研究了一种，准确度还行。 主
转载
2024-01-14 10:16:35
78阅读
